Cupy与Numpy的数据类型互转

Posted 2023-03-21

参考技术A

用cupy和numpy直接创建的数组/矩阵，类型是不一样的！无法相互之间进行运算。

用type查看二者的数据类型：

其实，如果只需要进行大量数组/矩阵间计算，然后将结果存储到某个" 容器 "之中，以cupy目前实现的函数功能来看，只用cupy来完成肯定是够的，完全可以一点没有numpy的影子。

但是，很多的" 第三方包是不认识cupy的数据类型 "的！本人就发现" matplotlib "就不识别cupy的数据类型！因此，如果除" 纯计算 "外还有别的需求，需要将cupy数据先转为numpy数据（numpy是转不了cupy的！）

cupy转numpy的函数： cupy.asnumpy()

结果：

有了这么简单的数据互转函数，只要计算量大，可以用cupy完全替换numpy！
直到需要使用其他第三方包的时候，再把cupy数据类型转回到numpy即可。

cupy或numpy中"数组"与"矩阵"的区别

参考技术A

cupy和numpy在矩阵和数组的使用上没有区别，在认识/创建层面有一些区别。

在numpy和cupy中，" 数组 "和" 矩阵 "数据类型的区别如下：

（1）numpy中各种函数创建的" 数据类型 "的例子：

（2）numpy中把原始的" 数组转成矩阵 "的唯一方式：

（3）当原始" 数组高于二维时 "，无法转为矩阵：

（4）" 二维数组 "可直接进行各种线性代数的矩阵操作（无需先转为矩阵）：

（5）" 三维及以上数组 "，进行线性代数矩阵运算，结果和低维矩阵一样！