mysql之性能优化
Posted 孙家胜丽
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql之性能优化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Explain:使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道mysql是 如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈
expain+sql语句
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id :select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或者表的顺序
三种情况:id相同,执行顺序由上至下
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id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id号越大,优先级越高,越先被执行
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id相同不同同时存在,id相同可认为是一组,从上往下按顺序执行,在各组中id越大的优先级越高,越先被执行
derived衍生
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select_type:查询类型:主要用于区别普通查询,联合查询,子查询等复杂查询
主要包括:simple简单的select查询,查询中不包括子查询或者union
primary:查询中包含任何复杂的子部分,最外层则被标记为
subquery:在select或者where中包含了子查询
derived在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生) MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。
union:若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION; 若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED
union result 从union表中获取的select
table 显示本次查询是属于哪一张表
type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从最好到最坏依次是:
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL ,
一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。
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all:Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行
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index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。 (也就是说虽然all和Index都是读全表,但index是从索引中读取的,而all是从硬盘中读的)
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range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引 一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询 这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束语另一点,不用扫描全部索引。
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ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行. 本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而, 它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体
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eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
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const表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快 如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量
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system表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特列,平时不会出现,这个也可以忽略不计
备注:一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。
possible_key 显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。 查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用
key查询中实际使用的索引,如果为null,则说明没有使用索引
查询中若使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中
key_len表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的
ref显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值
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row根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
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extra包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
using filesort说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。 MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
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Using temporary 使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。
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Using index:表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错! 如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找; 如果没有同时出现using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
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Using where :表明使用了where过滤
using join buffer:表名使用了连接缓存
impossible where where子句的值总是false,不能用来获取任何元组
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select tables optimized away
在没有GROUPBY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者 对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算, 查询执行计划生成的阶段即完成优化。
distinct 优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作
以上是关于mysql之性能优化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章