Oracle 12c 创建新的数据库实例用户

Posted 2020-10-11 forwill

前提：安装好了Oracle 12c数据库，已有一个数据库实例xe，登录用户/密码：system/oralce

我用的是docker安装的Oracle 12c的实例：

docker run --name <docker_name> -d -p 8080:8080 -p 1521:1521 -v /home/<user>/docker/data/oracle_1521:/u01/app/oracle sath89/oracle-12c

具体参考 https://hub.docker.com/r/sath89/oracle-12c/

Note：用“-e VNC_PASSWORD=<password>"好像不起作用，连接时还是需要默认的密码oracle去连接。

 

1. 用oracle用户登录到Oracle 12c所在机器

2. 改变ORACLE_SID的值，假如想创建一个数据库实例mydb

ORACLE_SID=mydb
export ORACLE_SID

如需要请修改oracle用户的登录初始文件，以便以后每次登录都让ORACLE_SID是mydb

 

3. 用dbca创建数据库实例mydb

dbca -silent -createDatabase -templateName General_Purpose.dbc -gdbname mydb.example.com -sid mydb -responseFile NO_VALUE -characterSet AL32UTF8 -memoryPercentage 30 -emConfiguration LOCAL

提示输入密码时输入oracle

 

4. 创建完成后，用sqlplus连接Oracle

sqlplus "/as sysdba"

5. 先关闭数据库实例（具体我也不知道需不需要，不太懂Oracle，关掉的是不是已有的xe，我也试）

SHUTDOWN immediate;

6. 启动新创建的数据库实例

startup force

“startup force”之前我还运行了一次“startup nomount”，不知道这步需不需要，最后是startup force后新的mydb SID起来了

 

7. 用system/oracle连接mydb SID

SQL> conn system/oracle
Connected.
SQL> select name from v$datafile;

NAME
--------------------------------------------------------------------------------
/u01/app/oracle/oradata/mydb/system01.dbf
/u01/app/oracle/oradata/mydb/sysaux01.dbf
/u01/app/oracle/oradata/mydb/undotbs01.dbf
/u01/app/oracle/oradata/mydb/users01.dbf

看到tablespace文件都在mydb目录下

 

8. 创建新的tablespace dev1

SQL> create tablespace DEV1 datafile ‘/u01/app/oracle/oradata/neuron/DEV1.dbf‘ size 3000m;

9. 创建新的用户dev1

SQL> create user dev1 identified by password default tablespace DEV1;

10. 赋权限

SQL> grant dba,connect to dev1;

11. 提交修改

SQL> commit;

12. 退出sqlplus，用新的用户/密码: dev1/password就能登录了

[email protected]<host>:/$ sqlplus

SQL*Plus: Release 12.1.0.2.0 Production on Wed Oct 18 00:40:14 2017

Copyright (c) 1982, 2014, Oracle.  All rights reserved.

Enter user-name: dev1
Enter password:
Last Successful login time: Tue Oct 17 2017 08:30:44 +00:00

Connected to:
Oracle Database 12c Standard Edition Release 12.1.0.2.0 - 64bit Production

SQL>