Hadoop- MapReduce在实际应用中常见的调优

Posted RZ_Lee

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Hadoop- MapReduce在实际应用中常见的调优相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、Reduce Task Number

在配置文件上设置reduce任务个数,默认为1。或者是在reduce任务过程中设置  job.setNumReduceTasks(2); 或者在代码config中配置

Configuration configuration = new Configuration();
configuration.set("mapreduce.job.reduces","2");//这个数字根据实际测试和调试来决定

 

2、Map Task 输出压缩

默认一个块对应一个map任务进行,

3、shuffle phase 参数

 

以上是关于Hadoop- MapReduce在实际应用中常见的调优的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

在 Hadoop 中链接多个 MapReduce 作业

在Hadoop中链接多个MapReduce作业

Hadoop学习笔记—12.MapReduce中的常见算法

大数据Hadoop|MapRedece|Yarn

Linux上搭建Hadoop2.6.3集群以及WIN7通过Eclipse开发MapReduce的demo

Hive实际应用小结