万字干货，Python语法大合集，一篇文章带你入门

Posted 2023-03-20

参考技术A

这份资料非常纯粹，只有Python的基础语法，专门针对想要学习Python的小白。

Python中用#表示单行注释，#之后的同行的内容都会被注释掉。

使用三个连续的双引号表示多行注释，两个多行注释标识之间内容会被视作是注释。

Python当中的数字定义和其他语言一样：

我们分别使用+, -, *, /表示加减乘除四则运算符。

这里要注意的是，在Python2当中，10/3这个操作会得到3，而不是3.33333。因为除数和被除数都是整数，所以Python会自动执行整数的计算，帮我们把得到的商取整。如果是10.0 / 3，就会得到3.33333。目前Python2已经不再维护了，可以不用关心其中的细节。

但问题是Python是一个 弱类型 的语言，如果我们在一个函数当中得到两个变量，是无法直接判断它们的类型的。这就导致了同样的计算符可能会得到不同的结果，这非常蛋疼。以至于程序员在运算除法的时候，往往都需要手工加上类型转化符，将被除数转成浮点数。

在Python3当中拨乱反正，修正了这个问题，即使是两个整数相除，并且可以整除的情况下，得到的结果也一定是浮点数。

如果我们想要得到整数，我们可以这么操作：

两个除号表示 取整除 ，Python会为我们保留去除余数的结果。

除了取整除操作之外还有取余数操作，数学上称为取模，Python中用%表示。

Python中支持 乘方运算 ，我们可以不用调用额外的函数，而使用**符号来完成：

当运算比较复杂的时候，我们可以用括号来强制改变运算顺序。

Python中用首字母大写的True和False表示真和假。

用and表示与操作，or表示或操作，not表示非操作。而不是C++或者是Java当中的&&, || 和！。

在Python底层， True和False其实是1和0 ，所以如果我们执行以下操作，是不会报错的，但是在逻辑上毫无意义。

我们用==判断相等的操作，可以看出来True==1， False == 0.

我们要小心Python当中的bool()这个函数，它并不是转成bool类型的意思。如果我们执行这个函数，那么 只有0会被视作是False，其他所有数值都是True ：

Python中用==判断相等，>表示大于，>=表示大于等于， <表示小于，<=表示小于等于，!=表示不等。

我们可以用and和or拼装各个逻辑运算：

注意not，and，or之间的优先级，其中not > and > or。如果分不清楚的话，可以用括号强行改变运行顺序。

关于list的判断，我们常用的判断有两种，一种是刚才介绍的==，还有一种是is。我们有时候也会简单实用is来判断，那么这两者有什么区别呢？我们来看下面的例子：

Python是全引用的语言，其中的对象都使用引用来表示。is判断的就是 两个引用是否指向同一个对象 ，而==则是判断两个引用指向的具体内容是否相等。举个例子，如果我们把引用比喻成地址的话，is就是判断两个变量的是否指向同一个地址，比如说都是沿河东路XX号。而==则是判断这两个地址的收件人是否都叫张三。

显然，住在同一个地址的人一定都叫张三，但是住在不同地址的两个人也可以都叫张三，也可以叫不同的名字。所以如果a is b，那么a == b一定成立，反之则不然。

Python当中对字符串的限制比较松， 双引号和单引号都可以表示字符串 ，看个人喜好使用单引号或者是双引号。我个人比较喜欢单引号，因为写起来方便。

字符串也支持+操作，表示两个字符串相连。除此之外，我们把两个字符串写在一起，即使没有+，Python也会为我们拼接：

我们可以使用[]来查找字符串当中某个位置的字符，用 len 来计算字符串的长度。

我们可以在字符串前面 加上f表示格式操作 ，并且在格式操作当中也支持运算，比如可以嵌套上len函数等。不过要注意，只有Python3.6以上的版本支持f操作。

最后是None的判断，在Python当中None也是一个对象， 所有为None的变量都会指向这个对象 。根据我们前面所说的，既然所有的None都指向同一个地址，我们需要判断一个变量是否是None的时候，可以使用is来进行判断，当然用==也是可以的，不过我们通常使用is。

理解了None之后，我们再回到之前介绍过的bool()函数，它的用途其实就是判断值是否是空。所有类型的 默认空值会被返回False ，否则都是True。比如0，""，[], , ()等。

除了上面这些值以外的所有值传入都会得到True。

Python当中的标准输入输出是 input和print 。

print会输出一个字符串，如果传入的不是字符串会自动调用__str__方法转成字符串进行输出。 默认输出会自动换行 ，如果想要以不同的字符结尾代替换行，可以传入end参数：

使用input时，Python会在命令行接收一行字符串作为输入。可以在input当中传入字符串，会被当成提示输出：

Python支持 三元表达式 ，但是语法和C++不同，使用if else结构，写成：

上段代码等价于：

Python中用[]表示空的list，我们也可以直接在其中填充元素进行初始化：

使用append和pop可以在list的末尾插入或者删除元素：

list可以通过[]加上下标访问指定位置的元素，如果是负数，则表示 倒序访问 。-1表示最后一个元素，-2表示倒数第二个，以此类推。如果访问的元素超过数组长度，则会出发 IndexError 的错误。

list支持切片操作，所谓的切片则是从原list当中 拷贝 出指定的一段。我们用start: end的格式来获取切片，注意，这是一个 左闭右开区间 。如果留空表示全部获取，我们也可以额外再加入一个参数表示步长，比如[1:5:2]表示从1号位置开始，步长为2获取元素。得到的结果为[1, 3]。如果步长设置成-1则代表反向遍历。

如果我们要指定一段区间倒序，则前面的start和end也需要反过来，例如我想要获取[3: 6]区间的倒序，应该写成[6:3:-1]。

只写一个:，表示全部拷贝，如果用is判断拷贝前后的list会得到False。可以使用del删除指定位置的元素，或者可以使用remove方法。

insert方法可以 指定位置插入元素 ，index方法可以查询某个元素第一次出现的下标。

list可以进行加法运算，两个list相加表示list当中的元素合并。 等价于使用extend 方法：

我们想要判断元素是否在list中出现，可以使用 in关键字 ，通过使用len计算list的长度：

tuple和list非常接近，tuple通过()初始化。和list不同， tuple是不可变对象 。也就是说tuple一旦生成不可以改变。如果我们修改tuple，会引发TypeError异常。

由于小括号是有改变优先级的含义，所以我们定义单个元素的tuple， 末尾必须加上逗号 ，否则会被当成是单个元素：

tuple支持list当中绝大部分操作：

我们可以用多个变量来解压一个tuple：

解释一下这行代码：

我们在b的前面加上了星号， 表示这是一个list 。所以Python会在将其他变量对应上值的情况下，将剩下的元素都赋值给b。

补充一点，tuple本身虽然是不可变的，但是 tuple当中的可变元素是可以改变的 。比如我们有这样一个tuple：

我们虽然不能往a当中添加或者删除元素，但是a当中含有一个list，我们可以改变这个list类型的元素，这并不会触发tuple的异常：

dict也是Python当中经常使用的容器，它等价于C++当中的map，即 存储key和value的键值对 。我们用表示一个dict，用:分隔key和value。

对 。我们用表示一个dict，用:分隔key和value。

dict的key必须为不可变对象，所以 list、set和dict不可以作为另一个dict的key ，否则会抛出异常：

我们同样用[]查找dict当中的元素，我们传入key，获得value，等价于get方法。

我们可以call dict当中的keys和values方法，获取dict当中的所有key和value的集合，会得到一个list。在Python3.7以下版本当中，返回的结果的顺序可能和插入顺序不同，在Python3.7及以上版本中，Python会保证返回的顺序和插入顺序一致：

我们也可以用in判断一个key是否在dict当中，注意只能判断key。

如果使用[]查找不存在的key，会引发KeyError的异常。如果使用 get方法则不会引起异常，只会得到一个None ：

setdefault方法可以 为不存在的key 插入一个value，如果key已经存在，则不会覆盖它：

我们可以使用update方法用另外一个dict来更新当前dict，比如a.update(b)。对于a和b交集的key会被b覆盖，a当中不存在的key会被插入进来：

我们一样可以使用del删除dict当中的元素，同样只能传入key。

Python3.5以上的版本支持使用**来解压一个dict：

set是用来存储 不重复元素 的容器，当中的元素都是不同的，相同的元素会被删除。我们可以通过set()，或者通过来进行初始化。注意当我们使用的时候，必须要传入数据，否则Python会将它和dict弄混。

set当中的元素也必须是不可变对象，因此list不能传入set。

可以调用add方法为set插入元素：

set还可以被认为是集合，所以它还支持一些集合交叉并补的操作。

set还支持 超集和子集的判断 ，我们可以用大于等于和小于等于号判断一个set是不是另一个的超集或子集：

和dict一样，我们可以使用in判断元素在不在set当中。用copy可以拷贝一个set。

Python当中的判断语句非常简单，并且Python不支持switch，所以即使是多个条件，我们也只能 罗列if-else 。

我们可以用in来循环迭代一个list当中的内容，这也是Python当中基本的循环方式。

如果我们要循环一个范围，可以使用range。range加上一个参数表示从0开始的序列，比如range(10)，表示[0, 10)区间内的所有整数：

如果我们传入两个参数，则 代表迭代区间的首尾 。

如果我们传入第三个元素，表示每次 循环变量自增的步长 。

如果使用enumerate函数，可以 同时迭代一个list的下标和元素 ：

while循环和C++类似，当条件为True时执行，为false时退出。并且判断条件不需要加上括号：

Python当中使用 try和except捕获异常 ，我们可以在except后面限制异常的类型。如果有多个类型可以写多个except，还可以使用else语句表示其他所有的类型。finally语句内的语法 无论是否会触发异常都必定执行 ：

在Python当中我们经常会使用资源，最常见的就是open打开一个文件。我们 打开了文件句柄就一定要关闭 ，但是如果我们手动来编码，经常会忘记执行close操作。并且如果文件异常，还会触发异常。这个时候我们可以使用with语句来代替这部分处理，使用with会 自动在with块执行结束或者是触发异常时关闭打开的资源 。

以下是with的几种用法和功能：

凡是可以使用in语句来迭代的对象都叫做 可迭代对象 ，它和迭代器不是一个含义。这里只有可迭代对象的介绍，想要了解迭代器的具体内容，请移步传送门：

Python——五分钟带你弄懂迭代器与生成器，夯实代码能力

当我们调用dict当中的keys方法的时候，返回的结果就是一个可迭代对象。

我们 不能使用下标来访问 可迭代对象，但我们可以用iter将它转化成迭代器，使用next关键字来获取下一个元素。也可以将它转化成list类型，变成一个list。

使用def关键字来定义函数，我们在传参的时候如果指定函数内的参数名， 可以不按照函数定义的顺序 传参：

可以在参数名之前加上*表示任意长度的参数，参数会被转化成list：

也可以指定任意长度的关键字参数，在参数前加上**表示接受一个dict：

当然我们也可以两个都用上，这样可以接受任何参数：

传入参数的时候我们也可以使用*和**来解压list或者是dict：

Python中的参数 可以返回多个值 ：

函数内部定义的变量即使和全局变量重名，也 不会覆盖全局变量的值 。想要在函数内部使用全局变量，需要加上 global 关键字，表示这是一个全局变量：

Python支持 函数式编程 ，我们可以在一个函数内部返回一个函数：

Python中可以使用lambda表示 匿名函数 ，使用:作为分隔，:前面表示匿名函数的参数，:后面的是函数的返回值：

我们还可以将函数作为参数使用map和filter，实现元素的批量处理和过滤。关于Python中map、reduce和filter的使用，具体可以查看之前的文章：

五分钟带你了解map、reduce和filter

我们还可以结合循环和判断语来给list或者是dict进行初始化：

使用 import语句引入一个Python模块 ，我们可以用.来访问模块中的函数或者是类。

我们也可以使用from import的语句，单独引入模块内的函数或者是类，而不再需要写出完整路径。使用from import *可以引入模块内所有内容（不推荐这么干）

可以使用as给模块内的方法或者类起别名：

我们可以使用dir查看我们用的模块的路径：

这么做的原因是如果我们当前的路径下也有一个叫做math的Python文件，那么 会覆盖系统自带的math的模块 。这是尤其需要注意的，不小心会导致很多奇怪的bug。

我们来看一个完整的类，相关的介绍都在注释当中

以上内容的详细介绍之前也有过相关文章，可以查看：

Python—— slots ，property和对象命名规范

下面我们来看看Python当中类的使用：

这里解释一下，实例和对象可以理解成一个概念，实例的英文是instance，对象的英文是object。都是指类经过实例化之后得到的对象。

继承可以让子类 继承父类的变量以及方法 ，并且我们还可以在子类当中指定一些属于自己的特性，并且还可以重写父类的一些方法。一般我们会将不同的类放在不同的文件当中，使用import引入，一样可以实现继承。

我们创建一个蝙蝠类：

我们再创建一个蝙蝠侠的类，同时继承Superhero和Bat：

执行这个类：

我们可以通过yield关键字创建一个生成器，每次我们调用的时候执行到yield关键字处则停止。下次再次调用则还是从yield处开始往下执行：

除了yield之外，我们还可以使用()小括号来生成一个生成器：

关于生成器和迭代器更多的内容，可以查看下面这篇文章：

五分钟带你弄懂迭代器与生成器，夯实代码能力

我们引入functools当中的wraps之后，可以创建一个装饰器。装饰器可以在不修改函数内部代码的前提下，在外面包装一层其他的逻辑:

装饰器之前也有专门的文章详细介绍，可以移步下面的传送门：

一文搞定Python装饰器，看完面试不再慌

不知道有多少小伙伴可以看到结束，原作者的确非常厉害，把Python的基本操作基本上都囊括在里面了。如果都能读懂并且理解的话，那么Python这门语言就算是入门了。

如果你之前就有其他语言的语言基础，我想本文读完应该不用30分钟。当然在30分钟内学会一门语言是不可能的，也不是我所提倡的。但至少通过本文我们可以做到熟悉Python的语法，知道大概有哪些操作，剩下的就要我们亲自去写代码的时候去体会和运用了。

根据我的经验，在学习一门新语言的前期，不停地查阅资料是免不了的。希望本文可以作为你在使用Python时候的查阅文档。

最后，我这里有各种免费的编程类资料，有需要的及时私聊我，回复"学习"，分享给大家，正在发放中............

学习笔记Python基础入门知识笔记，万字攻略带你走进Python编程

​ Python笔记，由此开始吧
本文是笔者在学习Python过程做的笔记总结，将简要讲述Python的基础知识，内容清晰易理解，相信你也能轻松的学会Python的入门基础知识内容。同时也希望这篇文章对你起到帮助，相信你一定会有所学成的。现在让我们一起来看看吧！

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文章目录

• Python编辑器与Python解释器
• 标识符：变量
• • 变量命名规则：
• 注释语句
• 缩进
• 输出语句print()
• • 多行输出
  • 选择性输出
  • 常见的基础数据类型
  • 数据类型转换
  • 连接输出
  • • 格式化字符串
    • • 第一种：%占位符：用 %号占位，其中%s占字符串，%d占整数型，%f占浮点数，%b占布尔值；依次填入且不能调整位置
      • 第二种：.format()占位：用.format语句进行变量存储，用占位，依次填入，但可以调整位置
      • 第三种：f-string格式占位：在引号左侧写一个f，文本内容添加即可对应提取变量依次填入。
    • 格式化高级使用：
    • 空格使用：空出内容对应长度 n。其中包括字符串长度 d，前面空出n-d个长。
    • 小数点使用：
    • 空格和精确小数同时使用
    • • 小结：%号 语句规范无法调整位置，.format语句较规范且功能强大，f-string方式简洁且主要以输出内容为主
• 计算机进制
• • 十进制
  • 二进制
  • 八进制
  • 十六进制
  • 进制转换
• 转义字符
• • 换行：\\n（newline）：将一段长文本另起一行继续表示。
  • 回车：\\r（return）：将同一段字符串内的转义符前面的内容清除取代
  • 水平制表符：\\t（tab）：自动填充4个单位的空格。
  • 退格：\\b（backspace）：在一个字符串内退去一个字符。
  • 原字符：在引号前加r或R：让本字符串内的转义字符不起作用。
• input()输入语句
• • input() 语句高级使用：.split()
  • .split()写法：当需要接收多个时，可以用在input()函数外表示切割
  • *eval()函数
• 运算符讲解
• • 算术运算符
  • 位运算符
  • 比较运算符
  • 布尔(逻辑)运算符
  • 赋值运算符
• 判断语句:if
• 判断语句的嵌套：if-elif-else
• range()生成数 语句
• • for 循环语句
  • • for循环的特殊写法
  • while 循环语句
• 切片操作
• • 知识点
  • 查看切片的步骤
  • 切片内容翻转
  • 切片1：[开始位置：]
  • 切片2：[ :结束位置]
  • 切片3：[开始：结束：间隔]
• 列表：list()
• • 列表定义方法：
  • • 符号定义法：
    • 名称定义法：
  • 列表常见操作
  • • 查看列表长度
    • 获取列表内容
    • 增加内容进入列表当中
    • 删除列表内容
    • 替换列表内容
    • 统计内容出现次数和位置
    • 列表：小结
• 字典：dict()
• • 定义字典
  • • 符号定义法
    • 直接定义法
  • 字典常见操作
  • • 查看长度
    • 获取字典内容
    • • 获取字典里的所有key
      • 获取字典里的value
      • 小Tips
    • 添加/更改 字典内的数据
    • • 要点：
    • 删除字典里的内容
• 元组：tuple()
• • 定义元组的方法
  • • 符号定义法
    • 直接定义法
    • 变量定义法
  • 访问元组数据出现次数以及下标识
  • 修改/替换/删除元组内的数据
• 集合：set()
• • 定义集合的方法
  • • 直接定义法
  • 集合常用操作
  • • 读取集合内容
    • 添加set内的数据
    • 删除set集合内的数据
• 函数
• • 什么是函数？
  • 用函数做什么？
  • 函数的声明
  • • 无需传入参数的函数
    • 需要传入参数的函数
    • 未定义参数的函数
    • 已定义参数的函数
    • 可变长度的参数函数
    • • 元组存储的可变参数函数
      • 字典存储的可变参数函数
  • lambda表达式
  • • lambda 表达式声明方法：
    • • lambda用于简单的数据处理
      • lambda可用于调用多个函数
• 程序运行略过：pass语句
• 异常处理 try...except......else......finally
• • try...except语句
  • try...except..else语句
  • try...except...finally语句
• Python高级知识拓展 **选学
• • 条件表达式
  • 条件生成式(推导式)
  • • 列表推导式
    • 字典推导式
• Python的常用的内置函数
• • 与数学相关的内置函数
  • 与类型转化相关的内置函数
  • 与特殊功能相关的内置函数
  • 常用的内置函数使用方法
  • • map()函数
    • filter()函数
• Python小知识

Python编辑器与Python解释器

编辑器：用于编写Python代码的软件
解释器：用于执行编写完成的Python

标识符：变量

变量是内存中命名的存储位置，变量的值可以实时动态变化。

在Python中，通常同一缩进格式的区域为程序作用域，作用域内的变量叫做局部变量，变量在出作用域后会被释放。写在最顶格外面的即为全局变量。例如在函数体外的变量为全局变量，函数体内的变量为局部变量。
例子如下：

a  = 1  #  ===> 将 1 定义给 a
b  = 20  # ===> 将 20 定义给 b
c,d ='ladies','gentlemen' #  ===>分别定义
print(f'a是a')
print(f'b是b')
print(f'c是c')
print(f'd是d')
print(f'c,d一起输出c,d')

a是1
b是20
c是ladies
d是gentlemen
c,d一起输出('ladies', 'gentlemen')

变量名称定义后会占用一定的内存空间，如果使用完成后可以选择将其释放。方法是 del (变量名)
例如：

a =10
del (a)
print(a)
# 变量a已经被释放，再print会报错

---------------------------------------------------------------------------

NameError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-71-9656e0374dab> in <module>
      1 a =10
      2 del (a)
----> 3 print(a)
      4 


NameError: name 'a' is not defined

变量命名规则：

①不得使用作为数字开头；

③不得使用空格，可以用下划线连接变量名称；

④不得使用标识符号（#）在其中；

⑤不得使用中文作为变量名称；

⑥不得使用以下关键字作为开头

简记：2种情况不能做开头：数字、关键字；
3种情况不允许出现：空格、标识符（#）、中文

注释语句

Python中 #号右边的内容无需Python解释器理解，通常用于Python中注释语句时使用。
可以用于程序测试语句中，注释以后无需删除原句，用于下次使用。
多行注释使用三引号进行注释：""" 注释内容 “”"
例如：

print('准备运行一个注释语句')  #注释。。。

# print("注释语句")

#  多行注释可以使用三引号进行注释。

缩进

缩进语句通常用在特殊语句的特殊写法，可以确定语句的执行区域。
如下例：

a =10
if a ==10:
    print('执行if !')
    print('if语句执行完成！')
    if a=>10:
        print()
print('Process finished with exit code 0.')

  File "<ipython-input-72-64836e029d12>", line 5
    if a=>10:
        ^
SyntaxError: invalid syntax

输出语句print()

输出语句print()是Python中最常见的语句，该语法会将内容完整的输出到电脑控制台上或文件当中。
本处将会简要说明print()语句的一些用法

a =10
print(a)  # 输出变量
print(3)  # 直接输出数字
print('Hello')  # 添加引号可以直接输出文本  
print(1+2)  #  直接输出算数结果
print()  # 直接输入print()会换行

多行输出

通常的，print()语句只能输出单行，如果要输出多行可以用到三引号或转义字符（本处讲三引号） 三引号：3 个单引号或3个双引号

print会从你引号的地方一直输出到最后一个引号位置，可以换行。

print('''Caixy
            L
r''')

选择性输出

如果一句完整的话不需要完整输出，那么可以用到切片操作，本处将会简单介绍切片操作，后续会详解切片操作

# 例

word = 'ABCDE'
# 如果只需要输出ABC，而不要DE  切法 ：[ ：终点]
print(word[:3])
# 如果不需要输出ABC   切法： [起点：]
print(word[3:])

常见的基础数据类型

整数值类型- int -98；
浮点数类型- float -3.1415926；
布尔值类型- bool -True，False；
字符串类型- str -‘Hello Caixy’,‘你好’。

int_ =98
float_ =3.1415
bool1 =True
bool2 =False
str_ ='Hello everyone!'

print(f'int_是int_，数据类型是 type(int_)\\n')  #  通常的，直接写出的整数是int整数类型。

print(f'float_是float_，数据类型是 type(float_)\\n')  #  通常的，直接写出的小数是fLoat浮点数类型。

print(f'bool1是bool1，数据类型是 type(bool1)\\n')  #  通常的，直接写出的True是布尔值类型。

print(f'bool2是bool2，数据类型是 type(bool2)\\n')  #  通常的，直接写出的False是布尔值类型。

print(f'str_是str_，数据类型是 type(str_)')  #  通常的，直接写出带引号的文本是字符串类型。

数据类型转换

在平时编写代码的过程中，会常常出现不同的数据类型， 而不同的数据类型是无法进行连接使用或比较的。
所以这个时候就需要用到了 “数据类型转换”。

Python中，可以使用type(变量名)查看该变量的数据类型。

# Python数据类型转换
int_ =98
float_ =3.1415
bool1 =True
bool2 =False
str_ ='Hello everyone!'

print(f'int_是int_，数据类型是 type(int_)\\n')  

print(f'float_是float_，数据类型是 type(float_)\\n')  

print(f'bool1是bool1，数据类型是 type(bool1)\\n') 

print(f'bool2是bool2，数据类型是 type(bool2)\\n')  

print(f'str_是str_，数据类型是 type(str_)\\n') 

print('===================================')
print()

 # 数据类型转换：只需要将想转化的数据类型写出来，并在括号内写入变量名称即可
new_int_float = float(int_) 
new_float_int = int(float_)
new_bool1_int = int(bool1)
new_bool2_int = int(bool2)
new_int_str = str(int_)


print(f'int_是int_，新的int_到float的值是new_int_float，数据类型是type(new_int_float)\\n')
print(f'float_是float_，新的float_到int的值是new_float_int，数据类型是type(new_float_int)\\n')
print(f'bool1是bool1，新的bool1到int的值是new_bool1_int，数据类型是type(new_bool1_int)\\n')
print(f'bool2是bool2，新的bool2到int的值是new_bool2_int，数据类型是type(new_bool2_int)\\n')
print(f'int_是int_，新的int_到str的值是new_int_str，数据类型是type(new_int_str)\\n')

连接输出

如果要打印输出多个同类型变量值，可以使用“+”将其连接，或是使用逗号‘,’分割开。
区别：“+”无空格，逗号“，”有空格。
试试看将文本连起来一起输出

# 文本添加会直接连在一起  例：
a ='A'
b ='B'
print(a+b)

a = 'Caixy'
b = '十'
print('我叫'+a+'，今年',b,'岁了，请多多光照！')

a ='Caixy'
b =10
print('我叫'+a+'，今年'+b+'岁了，请多多光照！')
#  这段会运行报错

要同时输出打印时，需要相同的数据类型才能同时输出，否则会报错。
下面为转化后的正常写法。

a ='Caixy'
b =10
print('我叫'+a+'，今年'+str(b)+'岁了，请多多光照！')

格式化字符串

使用格式化字符串可以无需通过转化类型就可以直接输出，同时格式化字符串还可以输出表达式。

第一种：%占位符：用 %号占位，其中%s占字符串，%d占整数型，%f占浮点数，%b占布尔值；依次填入且不能调整位置

#  %例：
n ='Caixy'
a =10

print('我叫%s。%s'%(n,a))

第二种：.format()占位：用.format语句进行变量存储，用占位，依次填入，但可以调整位置

# .format例：
n ='Caixy'
a =10

print('我叫1，今年0岁了。'.format(n,a))

第三种：f-string格式占位：在引号左侧写一个f，文本内容添加即可对应提取变量依次填入。

# f-string例：
n ='Caixy'
a =10

print(f'我叫n，今年a岁了。')

格式化高级使用：

在平时编程当中，为了编写规范，通常会用到隔一段距离输出或是精确小数点。这时候可以用到格式化的高级使用进行代码优化。

空格使用：空出内容对应长度 n。其中包括字符串长度 d，前面空出n-d个长。

#  % 类型
n ='Caixy'
a =10

print('%10s'%n)
print('%10d'%a)

#  小结：%长度 类型，表示空格 ，严格遵守类型符号 s 文本 d整数 f小数 b布尔

#  .format 类型
n ='Caixy'
a =10
print('0:10'.format(a))  #  ===> 数字类型可以直接写 起点 ：终点长度
print(':>10'.format(n))  #  ===> 字符类型需加上方向符号 <>
print(':>10:<10'.format(n,a))  #  > 是向右对齐，即向右边空出位置，< 同理为向左

#  小结：加上 冒号（：），表示空格；
#  其中数字类型可以直接写 起点 ：终点长度 ，起点默认为0 ；   文本需加上方向符号
#  方向符号方法  数字类型可以和文本共用

f-string类型没有空格功能

小数点使用：

# % 类型
pai =3.1415926
print('%f'%pai)  #  ===>%f表示浮点数，自动精确到最后一位小数，四舍五入
print('%.3f'%pai)  #  ===>加上  .3f 即精确三位小数

#  小结：%f 默认精确到最后一位数，加上 .位数f   可以精确到对应小数点位置，整数默认补0

# .format类型
pai =3.1415926
print(':.3f'.format(pai))  #  ===> 精确小数点3位
print(':.3'.format(pai))  #  ===>有效长度 3位
print('0:.5f'.format(pai))  # ===> 有效长度五位，精确5位小数
print('======')
print(pai)

#  小结：默认起点为0，: . 字符有效长度。加上f > :.位数f  可以精确到对应小数点位置，整数默认补0

f-string类型没有精确小数功能

空格和精确小数同时使用

# % 类型
pai = 3.1415926
print('%10.3f'%pai)  #===>  %10.3f，一共总宽度为10，小数点精确后3位

#  小结 ：%长度 .精确位数

#  .format 类型
print('0:10.3f'.format(pai))  # ===> 0:10.3f ，一共总宽度为10，小数点精确后3位

# 小结： 起点：终点 .精确位数

f-string类型：“我无了！”

小结：%号 语句规范无法调整位置，.format语句较规范且功能强大，f-string方式简洁且主要以输出内容为主

计算机进制

本处只会简要介绍计算机常见进制以及表示。

十进制

十进制：Python默认进制。缩写：DEC。如：整数：0、-1、9、123；

二进制

二进制：以0b开头，缩写：BIN。如：0b101、0b100；

八进制

八进制：以0o开头，缩写：OCT。如：0o35、0o11;

十六进制

十六进制：以0x开头，缩写：HEX。如：0x10、0xfa、0xabcdef;

进制转换

Python中默认机制为 十进制。进制也算前面的数据类型一种。

在平时编写代码或其他数据加密过程当中，通常需要进制转换进行数据加密解密等，这时就需要了进制转换。

既然也算数据类型一种，那么它转化方法跟数据类型转化同理。

# 例

num = 123

bin_ =bin(num)
oct_ =oct(num)
hex_ =hex(num)

print(f'''初始值（十进制）：num;
转化后二进制是：bin_;
转化后八进制是：oct_;
转化后十六进制是：hex_.''')

转义字符

通常需要文本空格或换行时，可以直接使用转义字符进行便捷操作

换行：\\n（newline）：将一段长文本另起一行继续表示。

print('new\\nline')

回车：\\r（return）：将同一段字符串内的转义符前面的内容清除取代

print('re\\rturn')

水平制表符：\\t（tab）：自动填充4个单位的空格。

print('ta\\tb')
print('hello')

ta	b
hello

退格：\\b（backspace）：在一个字符串内退去一个字符。

print('back\\bspace')

backspace

原字符：在引号前加r或R：让本字符串内的转义字符不起作用。

print(r'un\\nknow')

un\\nknow

input()输入语句

在编写过程中，通常会遇到需要与用户交互进行输入内容，这时候就可以使用input()语句进行输入内容

使用时只需要写出input()即可，如果需要接收input()传来的内容，可以定义一个变量将input内容赋予给该变量

# 例
use_input = input()  # 括号内可以添加文本用来提示输入
print(f'use_input是use_input')

7 8
use_input是7 8

如果可以接收内容以后，我们是否可以通过内容输入制作一个简单的计算器呢？

num1 =int(input('请输入一个数字：'))
num2 =int(input('请输入一个数字：'))
print(num1+num2)
print(f'num1类型是：type(num1)')

请输入一个数字：9
请输入一个数字：6
15
num1类型是：<class 'int'>

input()入口接收函数默认 字符串（str）类型。可以根据实际使用时更改数据类型

input() 语句高级使用：.split()

通常在接收用户所需要输入的内容时，经常会用到分割字符传达过来的字符

例如，题目要求：num即将接收六个内容，用空格分开：1 2 3 4 5 6 ；

那么可以用到字符的分割写法：.split()

.split()写法：当需要接收多个时，可以用在input()函数外表示切割

# 形如：
num = input().split()  #  当.split()内不填写任何内容时，默认以 空格作为单位
print(num)

# 写多少个就接收多少个，遇到需要分割的内容依次作为一个单位分割

7 8
['7', '8']

#  可以声明多个变量，会依次填入对应变量
a,b = input().split()

print(a)
print(b)

# 这里就不是输多少接多少，只会接收变量数个内容，超过或缺少 都会报错。

# 批量修改.split()内容数据类型
num = list(map(int, input().split()))
#这个是随便接受任何数据长度的内容，以空格为结尾，并默认转成int类型，转换失败会报错。结果会存储到列表当中(列表详解在后文)

9 6
9
6

原生字符串也使用.split()写法

word = 'Hello everyone! I am Caixy!'.split()
print(word)

['Hello', 'everyone!', 'I', 'am', 'Caixy!']

.split()写法默认会从头切到尾，如果要限制切割数量，可以用下面的写法

word = 'I am Caixy ,  I am 10 years old ,Thank you！'.split()
print(word)

['I', 'am', 'Caixy', ',', 'I', 'am', '10', 'years', 'old', ',Thank', 'you！']

*eval()函数

eval是Python的一个内置函数，功能十分强大，这个函数的作用是：可以 将字符串当成有效的表达式 来求值 并 返回计算结果。

a = input()
a = eval(a)
print(type(a))

9
<class 'int'>

eval() 直接实现字符串转化至整数型，并且计算

s = '1+2+3*4-5'
print(eval(s))

10

同样可以结合input()进行使用

num = input()
print(eval(num))

num1 = eval(input())
print(num1)

8+7
15
7+8
15

eval() 直接实现带变量计算

a  = 1
print(eval('a+2'))

3

eval()函数的缺点：eval函数还有一项功能，就是可以直接执行命令。这也同时也是它的一项缺点

eval('print("Hello Everyone!")')

Hello Everyone!

在后续如果需要做大项目的编程时，尽量避免使用eval作为与用户的交互处，避免出现恶意输入。

运算符讲解

运算符优先级：算术优先级 > 位运算符(本课未涉及) > 比较运算符 > 布尔运算符 > 赋值运算符 （可以通过括号()改变优先级）

算术运算符

＋ - * / // % **

以下假设变量： a=10，b=20：

运算符	描述	实例
+	加 - 两个对象相加	a + b 输出结果 30
-	减 - 得到负数或是一个数减去另一个数	a - b 输出结果 -10
*	乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串	a * b 输出结果 200
/	除 - x除以y	b / a 输出结果 2
%	取模 - 返回除法的余数	b % a 输出结果 0
**	幂 - 返回x的y次幂	a**b 为10的20次方， 输出结果 100000000000000000000
//	取整除 - 返回商的整数部分（向下取整）	>>> 9//2 4 >>> -9//2 -5

位运算符

<< >> （&、|、^、~ 这四个了解即可，主要了解外面两个）

下表中变量 a 为 60，b 为 13，二进制格式如下：

a = 0011 1100

b = 0000 1101

-----------------

a&b = 0000 1100

a|b = 0011 1101

a^b = 0011 0001

~a  = 1100 0011

运算符	描述	实例
<<	左移动运算符：运算数的各二进位全部左移若干位，由 << 右边的数字指定了移动的位数，高位丢弃，低位补0。	a << 2 输出结果 240 ，二进制解释： 1111 0000
>>	右移动运算符：把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位，>> 右边的数字指定了移动的位数	a >> 2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111
&	按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0	(a & b) 输出结果 12 ，二进制解释： 0000 1100
|	按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。	(a | b) 输出结果 61 ，二进制解释： 0011 1101
^	按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1	(a ^ b) 输出结果 49 ，二进制解释： 0011 0001
~	按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 。~x 类似于 -x-1	(~a ) 输出结果 -61 ，二进制解释： 1100 0011，在一个有符号二进制数的补码形式。

比较运算符

< <= > >= !=

以下假设变量a为10，变量b为20：

运算符	描述	实例
==	等于 - 比较对象是否相等	(a == b) 返回 False。
!=	不等于 - 比较两个对象是否不相等	(a != b) 返回 true.
<>	不等于 - 比较两个对象是否不相等。python3 已废弃。	(a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。
>	大于 - 返回x是否大于y	(a > b) 返回 False。
<	小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。	(a < b) 返回 true。
>=	大于等于 - 返回x是否大于等于y。	(a >= b) 返回 False。
<=	小于等于 - 返回x是否小于等于y。	(a <= b) 返回 true。

布尔(逻辑)运算符

and or not in (not in)

Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20:

运算符	逻辑表达式	描述	实例
and	x and y	布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。	(a and b) 返回 20。
or	x or y	布尔"或" - 如果 x 是非 0，它返回 x 的计算值，否则它返回 y 的计算值。	(a or b) 返回 10。
not	not x	布尔"非" - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。	not(a and b) 返回 False

赋值运算符

== += -= *= /= //= %=

以下假设变量a为10，变量b为20：

运算符	描述	实例
=	简单的赋值运算符	c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c
+=	加法赋值运算符	c += a 等效于 c = c + a
-=	减法赋值运算符	c -= a 等效于 c = c - a
*=	乘法赋值运算符	c *= a 等效于 c = c * a
/=	除法赋值运算符	c /= a 等效于 c = c / a
%=	取模赋值运算符	c %= a 等效于 c = c % a
**=	幂赋值运算符	c **= a 等效于 c = c ** a
//=	取整除赋值运算符	c //= a 等效于 c = c // a

判断语句:if

判断条件语句是否成立，成立则执行区域内代码

a = 5
if a ==5:
    print('a=5')
print('Done!')

a=5
Done!

判断语句的嵌套：if-elif-else

判断语句支持多项成立条件，执行不同情况语句，且允许嵌套

a = 10 
if a >5:
    if a>8:
        if a>= 10:
            print(a)

10

range()生成数 语句

range(起点：终点（但不包含终点）：步长（默认为1）)

for 循环语句

for循环语句是用于将一个可迭代对象逐个进行循环输出的方法函数，主要写法就是

for var in iter :

iter为一个可迭代对象，可迭代对象主要为range函数，字符串、数组等等。在Python里面来说，几乎所有的内容都属于可迭代对象；

var为一个赋值变量，正如上面所说，for循环是将一个可迭代对象逐个赋予给一个新变量以此达到赋值循环的目的。

在Python中，for循环的思想就是：将一个可遍历（迭代）的项目，对其内容每一个元素依次作为循环变量并使用。同时，Python还支持循环结束后的预处理，当你需要在程序正常运行结束时执行某一语句时，你可以使用else语句(详见for循环的特殊写法)。

for循环语
以上是关于万字干货，Python语法大合集，一篇文章带你入门的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
 
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