人脸识别中GPU与CPU两者的区别是啥？

Posted 2023-03-19

从理论上上来说两者都可以实现人脸识别运算。但GPU强大的并行浮点计算能力是CPU无法媲美的，GPU最初能够发展起来，就是得益于其优秀的图形处理能力，而人脸识别正是要处理摄像头抓取下的人脸图像，GPU的强大技术能力则在人脸图像的匹配与识别这一块得到了充分的运用，人脸识别这类的运算是特别适合GPU的。你可以去了解下思腾合力，我看他们家为很多公司都提供过GPU异构集群解决方案，在人脸识别技术方面还是有不错的经验，希望可以帮助到你。 参考技术A 1、CPU(Central Processing Unit-中央处理器),是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。2、GPU（Graphics Processing Unit-图形处理器），是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。 参考技术B 前者属于显卡的运算单元，后者是处理器，一台电脑的核心，主要负责算术运算和逻辑运算，计算机的全部任务都要交给他完成的。而显卡主要负责图形图像输出，在浮点运算上很强悍 参考技术C GPU是显卡，CPU呢是核心的处理器，相当于大脑这两个相辅相成在电脑的工作中。 参考技术D 人脸识别gpu和cpu两者的区别是什么人呢？这肯定是不同的，它的cpu识别是更好的，西皮又是内存，基本都是能量的内存

人脸识别开发套件中的在线版本与离线版人脸识别的区别及详解

      关于什么是在线版人脸识别与离线版人脸识别想便是一直困扰着大家的，他们的区别是，如何收费的，采用哪种更为合适今天宁远电子就将为你详细说明。

      在线版人脸识别技术是指在联网状态下，用户上传人脸图像至人脸识别系统供应商公有云服务器中完成图像识别工作，然后服务器再将人脸识别结果返回给用户，此时人脸图像一般会自动存储在公有云服务器中。目前企业选择在线API或在线SDK接口方式接入人脸识别系统，其实就是在线人脸识别技术。

       离线人脸识别技术是指在离线状态下，用户上传的人脸图像不需要传输至人脸识别系统供应商公有云服务器中，在本地即可完成识别并返回识别结果。目前企业选择离线SDK接口方式接入人脸识别系统，其实就是离线人脸识别技术。

      在线人脸识别与离线人脸识别技术的区别主要表现在以下几方面：

1.网络条件：在线人脸识别需要联网才能实现，识别结果受网络条件影响；离线人脸识别在本地即可实现，识别结果完全不受网络影响。

2.存储空间费用：在线人脸识别时人脸图像一般会存储在人脸识别系统供应商公有云服务器中，因此会产生一定的存储空间费用，而离线人脸识别则不会产生任何的人脸图像存储空间费用。

3.人脸图像安全：在线人脸识别时存储在公有云服务器中的人脸图像可能会存在泄漏的风险，而离线人脸识别则不存在人脸图像泄漏的风险问题。

在线人脸识别与离线人脸识别的收费方式具体如下所示：

      在线版人脸识别企业选择在线人脸识别方式（含在线API和在线SDK）接入人脸识别系统时，一般按照企业的实际调用量进行阶梯价格或统一价格收费，相比而言统一价格收费方式而言，阶梯价格收费方式更为合理，即实际调用量越多，则单次调用价格就越低。企业还可以根据未来可预期的某一时间段内的人脸识别调用量，购买一定的QPS配额实现人脸识别调用功能。另外企业在选择在线SDK接口方式时，还可以按照授权设备数进行收费。

      离线版企业选择离线SDK接口方式接入人脸识别系统时，一般需要企业一次性付费购买可实现人脸识别具体功能的离线SDK开发包，购买后可永久免费使用，不过在后期使用需要对该离线SDK开发包进行升级更新时，可能还需要支付一定比例的服务费。另外企业还可以按照使用时间进行收费，即一次性付费购买未来一段时间内的使用权限。

       总结企业无论采取在线人脸识别（在线API和在线SDK）或离线人脸识别（离线SDK），均可以实现对应的人脸识别功能。它们之间的区别主要表现在使用时是否需要联网、是否会产生存储空间费用、人脸图像是否有泄露风险等方面。企业使用在线人脸识别时一般按照调用量阶梯价格或统一价格、企业使用离线人脸识别时一般需要一次性付费购买或按照时间付费。

离线版图片：