如何进行Python 代码编写

Posted 2023-03-18

参考技术A 在除去完美的、有意义的语句不用而代之以晦涩的、嵌套的表达式的工作后，一个很自然的问题是:“为什么?!”我对
FP
的所有描述都是使用Python
代码做到的。但最重要的特性
--
可能也是具体情况中最有用的特性。它消除了副作用(或者至少对一些特殊领域，例如单一体，有一些牵制作用)。绝大部分程序错误
--
和促使程序员求助于调试来解决的问题
--
之所以会发生，是因为在程序执行过程期间，变量包含了意外的值。函数程序只不过根本就不为变量分配值，从而避免了这一特殊问题。
让我们看一段相当普通的命令代码。它的目的是打印出乘积大于
25
的几对数字的列表。组成各对的数字本身是从另外两个列表中挑选出的。这种操作与程序员在他们程序段中实际执行的操作差不多。深度剖析Python函数编程技巧设计Python目标何在?总结Python版本大集合讲述Python模块中的Zipfile解析初学Python时注意事项实现这一目的的命令方法如下:这个项目太小，以至于没有什么可能出错。但我们的目的可能嵌在要同时实现许多其它目的的代码中。用
"more
stuff"
注释的那些部分是副作用可能导致错误发生的地方。在这些地方中的任何一处，变量
xs
、
ys
、
bigmuls
、
x
、
y
有可能获得假设节略代码中的意外值。而且，在执行完这一段代码后，所有变量都可能具有稍后代码可能需要也可能不需要的一些值。很明显，可以使用函数/实例形式的封装和有关作用域的考虑来防止出现这种类型的错误。而且，您总是可以在执行完变量后
del
它们。但在实际中，这些指出类型的错误非常普遍。
目标的函数方法完全消除了这些副作用错误。以下是可能的一段代码:bigmuls
=
lambda
xs,ys:
filter(
lambda
(x,y):x*y
>
25,
combine(xs,ys))
combine
=
lambda
xs,ys:
map(None,
xs*len(ys),
dupelms(ys,len(xs)))
dupelms
=
lambda
lst,n:
reduce(
lambda
s,t:s+t,
map(
lambda
l,nn=n:
[l]*n,
lst))
print
bigmuls((1,2,3,4),(10,15,3,22))
在示例中，我们将匿名
Python
代码与名称进行绑定，但这不是一定必要的。我们可以只嵌套定义。这样做是出于可读性目的;但也是因为
combine()
是一种随处可得的很好实用程序函数(从两个输入列表中产生所有元素对的列表)。随后的
dupelms()
主要只是帮助
combine()
发挥作用的一种方法。即使这一函数示例比命令示例更冗长，但一旦考虑到实用程序函数可以重用，那么
bigmuls()
中的新代码本身可能比命令版本中的代码数量还要少一些。
这种函数示例真正的优势在于绝对不会有变量更改其中的任何值。稍后的代码中没有
可能的不曾预料到的副作用(较早的代码中也不会有)。很明显，它本身没有副作用并不能保证代码
正确，但即使这样，这也是个优点。

25 python入门指南如何编写测试代码

python如何编写测试代码

python内置了unittest，使得写应用层的单元测试变得超乎寻常的简单。

 

1，执行单个测试函数

#!/bin/python

import unittest

class TestMathFunc(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(3, 1+2)
        self.assertEqual(4, 2+2)
        self.assertNotEqual(3, 1+3)

    def runTest(self):
        self.test_add()

suite = unittest.TestSuite()
testCase = [TestMathFunc()]
suite.addTests(testCase)
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity = 2)
runner.run(suite)

单元测试，只需要仿照上面的例子写就可以完成自己的测试代码。

 

其中包含几个部分：

a，测试类（要继承unittest.TestCase）；

b，测试小组件，unittest.TestSuite，负责将测试类装入进来；

c，执行类，unittest.TextTestRunner；

 

2，执行多个测试函数

#!/bin/python

import unittest

class TestMathFunc(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(3, 1+2)
        self.assertEqual(4, 2+2)
        self.assertNotEqual(3, 1+3)

    def test_minus(self):
        self.assertEqual(-1, 1-2)

    def runTest(self):
        self.test_add()
        self.test_minus()

suite = unittest.TestSuite()
#testCase = [TestMathFunc(‘test_add‘), TestMathFunc(‘test_minus‘)]
testCase = [TestMathFunc()]
suite.addTests(testCase)
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity = 2)
runner.run(suite)

修改runTest函数，将测试函数包含进来即可。

 

3，执行多个测试类

#!/bin/python

import unittest

class TestStringFunc(unittest.TestCase):
    def test_str_concat(self):
        self.assertEqual("abcabc", "abc" + "abc")

    def runTest(self):
        self.test_str_concat()

class TestMathFunc(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(3, 1+2)
        self.assertEqual(4, 2+2)
        self.assertNotEqual(3, 1+3)

    def test_minus(self):
        self.assertEqual(-1, 1-2)

    def runTest(self):
        self.test_add()
        self.test_minus()

suite = unittest.TestSuite()
testCase = [TestMathFunc(), TestStringFunc()]
suite.addTests(testCase)
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity = 2)
runner.run(suite)

在suite添加多个测试类，即可。

当然还有另外的方式：

...

suite = unittest.TestSuite()

testCase = [TestMathFunc()]
suite.addTests(testCase)

testCase2 = TestStringFunc()
suite.addTest(testCase2)

runner = unittest.TextTestRunner(verbosity = 2)
runner.run(suite)

 

通过以上代码片段，即可实现，自主地控制多个测试类，自主地控制多个函数执行测试，十分方便。

 

4，有时候我们不想每个测试函数都显示调用，而是加载所有test_开头的测试函数，怎么做？

构建两个文件：t3.py，main.py

main文件存放执行代码，t3文件仅存放测试类，不存放任何执行代码

main.py

#!/bin/python
#main.py

import unittest
from t3 import TestMathFunc, TestStringFunc

suite2 = unittest.TestLoader().discover(‘.‘, ‘t3.py‘)

runner = unittest.TextTestRunner(verbosity = 2)
runner.run(suite2)

 

 t3.py

#!/bin/python
#t3.py

import unittest

class TestStringFunc(unittest.TestCase):
    def test_str_concat(self):
        self.assertEqual("abcabc", "abc" + "abc")

#    def runTest(self):
#        self.test_str_concat()

class TestMathFunc(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(3, 1+2)
        self.assertEqual(4, 2+2)
        self.assertNotEqual(3, 1+3)

    def test_minus(self):
        self.assertEqual(-1, 1-2)

#    def runTest(self):
#        self.test_add()
#        self.test_minus()

 

执行main.py，输出结果：

test_add (t3.TestMathFunc) ... ok
test_minus (t3.TestMathFunc) ... ok
test_str_concat (t3.TestStringFunc) ... ok

----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.001s

 

通过 unittest.TestLoader().discover(‘.‘, ‘t3.py‘) 将t3文件中包含的所有测试类导入到suite中。

依赖这个功能，我们可以将所有的需要测试的文件，导入到main主函数中，进行集中管理和测试。注意：这里不再依赖runTest函数，只要函数名中包含test前缀就会被包含进来。

 

5，有时候测试用例需要提供上下文环境，怎么做？

我们针对例子4，仅修改t3.py测试类。

class TestMathFunc(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print("
TestMathFunc:setup")
        self.a = 1 
        self.b = 2 

    def test_add(self):
        self.assertEqual(3, 1+2)
        self.assertEqual(4, 2+2)
        self.assertNotEqual(3, 1+3)
        self.assertEqual(3, self.a + self.b)

    def test_minus(self):
        self.assertEqual(-1, 1-2)

 这里我们准备了环境信息（准备两个变量a和b），使用这两个变量进行单元测试。

test_add (t3.TestMathFunc) ... 
TestMathFunc:setup
ok
test_minus (t3.TestMathFunc) ... 
TestMathFunc:setup
ok
test_str_concat (t3.TestStringFunc) ... ok

----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.002s

OK

 

函数的输出如上。

类的单元测试，每个函数执行之前都会执行setUp函数。

对应的是tearDown，用来销毁构建的环境信息。可以自己尝试下。

 

 

参考网站：

更详细的解释：https://www.jianshu.com/p/38948d0d73f5

最详细的官方文档：https://docs.python.org/3/library/unittest.html#module-unittest