三、MySQL数据库之分组排序

Posted 2023-03-18

参考技术A 第二节为大家介绍了数据的查询，这一小节为大家深入讲解查询过程中的数据分组和排序，分组关键字为：group by，排序关键字为：order by，过滤分组的关键字为：having；

group by：对查询的数据按照某一类型进行分组， group by 一般用在order by子句之前，where子句之后

order by：对查询的数据进行某一类进行排序 或 对分组后的数据进行排序

having：对分组后的数据进行条件过滤

继续以上一章创建的客户表为例，表名： customer ，表有列： cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。

eg：查询客户的基本信息，以id进行分组： select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id;  num表示对应的cus_id有多少客户数据， 查询结果如下

如果分组的列中有null值，那么null将作为一个分组返回，如果有多个行都为null值，它们将会被分为一组返回。 group by 必须用在where子句之后，order by子句之前。

除group by可以进行分组过滤数据外，having也可以进行过滤分组；having过滤和where类似，唯一区别在于where是过滤行，而having是过滤分组，可看以下列子：

eg： 查询以id分组后数据总量两条以上的数据： select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id having count(*) >= '2'; 满足条件的就只有一条数据

order by主要用于数据排序的情况，当查询数据量较大时，有序的数据会让人更好地直观观察数据，order by 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。此外order by 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 DESC 关键字。使用方法如下

eg：查询客户的基本信息，以年龄进行排序，默认升序：select * from customer order by cus_age;

eg：查询客户的基本信息，以年龄进行排序，降序方式排序：select * from customer order by cus_age DESC;

升序使用ASC，降序使用DESC，系统默认为升序。注意两者之间的差异

当对多个列进行排序时，order by使用方法如下：

order by A,B   --过滤数据都是默认按升序排列

order by A desc,B   --过滤数据时 A 降序，B 升序排列

order by A ,B desc   --过滤数据时 A 升序，B 降序排列

desc 或者 asc 只对它紧跟着的第一个列名有效，其他不受影响，仍然是默认的升序。

本小节介绍排序分组就到这里了，通过多分组排序的介绍，知道了group by，order by，having三者之间的差异和区别，大家可以在自己电脑多编写几个脚本，深入了解三个关键字的使用。

MySQL单表查询(分组-筛选-过滤-去重-排序）

目录

• 一:单表查询
  • 1.单表查询(前期准备)
  • 2.插入记录(写入数据)
  • 3.查询关键字
• 二:查询关键字之where
  • 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
  • 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
  • 3.模糊查询(like)
  • 4.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
  • 5.查询员工姓名为四个字符组成的员工姓名和薪资
  • 6.查询id小于3或者大于6的数据
  • 7.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
  • 8.(查询岗位描述为空的员工名与岗位名) 针对null不能用等号，只能用is(才能查询到)
• 三:查询关键字之group by分组
  • 1.什么是分组？
  • 2.应用场景
  • 3.如何对数据进行分组?
  • 4.实现分组
  • 5.聚合函数
  • 6.as语法(起别名)
• 四:分组实战案例
  • 1.获取每个部门的最大薪资
  • 2.统计每个部门的人数
  • 3.获取每个部门的员工姓名(拼接)
• 五；查询关键字之having过滤
  • 1.where与having区别
  • 2.having过滤案例
• 六:查询关键字之distinct去重
  • 1.distinct去重
  • 2.对有重复的展示数据进行去重操作 一定要是重复的数据
• 七:查询关键字之order by排序
  • 1.关键字order by 排序
  • 2.薪资由低到高排序(升序)
  • 3.薪资由高到低排序(降序)
  • 4.order by排序支持多个字段组合(第一个不行 就往后继续排)
  • 5.order by(多段排序 指定排序)

一:单表查询

1.单表查询(前期准备)

create table emp(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum(\'male\',\'female\') not null default \'male\',  # 用户如不输入 默认男的
  age int(3) unsigned not null default 28,  # 用户如不输入 默认28
  hire_date date not null,  # 雇佣日期
  post varchar(50),  # 职业
  post_comment varchar(100),  # 员工描述
  salary double(15,2),  # 薪水
  office int,  #一个部门一个屋子
  depart_id int  # 编号
);

2.插入记录(写入数据)

• 三个部门：
  教学，销售，运营

insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
(\'jason\',\'male\',18,\'20170301\',\'张江第一帅形象代言\',7300.33,401,1), 
# 以下是教学部
(\'tom\',\'male\',78,\'20150302\',\'teacher\',1000000.31,401,1),
(\'kevin\',\'male\',81,\'20130305\',\'teacher\',8300,401,1),
(\'tony\',\'male\',73,\'20140701\',\'teacher\',3500,401,1),
(\'owen\',\'male\',28,\'20121101\',\'teacher\',2100,401,1),
(\'jack\',\'female\',18,\'20110211\',\'teacher\',9000,401,1),
(\'jenny\',\'male\',18,\'19000301\',\'teacher\',30000,401,1),
(\'sank\',\'male\',48,\'20101111\',\'teacher\',10000,401,1),
(\'哈哈\',\'female\',48,\'20150311\',\'sale\',3000.13,402,2),
#以下是销售部门
(\'呵呵\',\'female\',38,\'20101101\',\'sale\',2000.35,402,2),
(\'西西\',\'female\',18,\'20110312\',\'sale\',1000.37,402,2),
(\'乐乐\',\'female\',18,\'20160513\',\'sale\',3000.29,402,2),
(\'拉拉\',\'female\',28,\'20170127\',\'sale\',4000.33,402,2),
(\'僧龙\',\'male\',28,\'20160311\',\'operation\',10000.13,403,3), 
#以下是运营部门
(\'程咬金\',\'male\',18,\'19970312\',\'operation\',20000,403,3),
(\'程咬银\',\'female\',18,\'20130311\',\'operation\',19000,403,3),
(\'程咬铜\',\'male\',18,\'20150411\',\'operation\',18000,403,3),
(\'程咬铁\',\'female\',18,\'20140512\',\'operation\',17000,403,3);

3.查询关键字

select
	控制查询表中的哪些字段对应的数据
from
	控制查询的表

• 结合使用:

select * from t1;
作用:
    查询t1表内所以记录
        
select name from t1;
作用:
    查询t1表内name字段

二:查询关键字之where

关键字: where
作用:
	其实就是对数据进行筛选

1.查询id大于等于3小于等于6的数据

select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
select id,name from emp where id between 3 and 6;  # 简写

between :选取介于两个值之间的数据范围内的值

2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据

select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);  # 简写

3.模糊查询(like)

模糊查询
关键字       like

模糊查询应用场景:
	当查询对象(名称不全)(数字不全)(不确定内容)时，可以使用模糊查询。

关键符号:
%		: 匹配任意个数的任意字符
_		: 匹配单个 个数的任意字符

4.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资

select name,salary from emp where name like \'%o%\';

5.查询员工姓名为四个字符组成的员工姓名和薪资

select name,salary from emp where name like \'____\';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;

6.查询id小于3或者大于6的数据

select *  from emp where id not between 3 and 6;

7.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据

select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

8.(查询岗位描述为空的员工名与岗位名) 针对null不能用等号，只能用is(才能查询到)

select name,post from emp where post_comment = NULL;  # 查询为空！

select name,post from emp where post_comment is NULL;
select name,post from emp where post_comment is not NULL;

三:查询关键字之group by分组

1.什么是分组？

按照某个指定的条件将单个单个的数据分为一个个整体

• 分组

咱班按照座位横向分组
咱班按照年龄分组
咱班按照省份分组

2.应用场景

求每个部门的平均薪资
求每个国家的人均GDP
求男女平均薪资

3.如何对数据进行分组?

关键字		group by 条件

4.实现分组

分组之后不再以单个个体为研究对象 也无法直接再获取单个个体的数据
研究对象应该是分组的整体
解析:
	分组之后获取是(部门整体)而不是(个体)

分组之后默认只能直接获取到分组的依据 其他字段数据无法直接获取
解析:
	使用(post/部门)进行分组的，使用slect只能以post来做分组

如果需要实现上述要求 还是修改sql_mode
set global sql_mode=\'only_full_group_by\';
修改完后重新登录MySQL
exit

注意:
分组之后默认只能直接获取到分组的依据 其他字段数据无法直接获取

5.聚合函数

max()		: 求最大值
min()		: 求最小值
sum()		: 求合
count()		: 计数
avg()		: 平均值
# 上述聚合函数都是在分组之后使用 用于操作整体数据

6.as语法(起别名)

as语法在查看结果的时候可以给字段起别名
格式:
	select post as \'部门\',max(salary) as \'最高薪资\' from emp group by post;
省略as:
	select post \'部门\',max(salary) \'最高薪资\' from emp group by post;
	
注意:
	as可以省略但是为了语义更加明确建议不要省略

四:分组实战案例

1.获取每个部门的最大薪资

select post \'部门\',max(salary) \'最高薪资\' from emp group by post;

获取每个部门的最低薪资
select post \'部门\',min(salary) \'最低薪资\' from emp group by post;

统计每个部门的平均薪资(平均薪资不客观 客观表现(中位数))
select post \'部门\',avg(salary) \'平均薪资\' from emp group by post;

2.统计每个部门的人数

select post,count(id) from emp group by post;
count(id)	: count()只是计数 不是针对括号内的id字段

3.获取每个部门的员工姓名(拼接)

select post,group_concat(name) from emp group by post;

获取每个部门的员工姓名(分组之后拼接)
select post,group_concat(name,\'|\',salary) from emp group by post;

group_concat	用于分组之后获取分组以外的字段数据并支持拼接(间接拿)

获取员工姓名(分组之前拼接)
select id,concat(name,\'|\',salary) from emp;

concat			用于分组之前的拼接操作

获取多个字段(简写分隔符)分组前
select id,concat_ws(\'|\',name,sex,salary,age) from emp;
concat_ws		当多个字段连接符相同的情况下推荐使用

五；查询关键字之having过滤

1.where与having区别

where与having都是用来筛选数据的
但是where用于分组之前的筛选
having用于分组之后的筛选
为了人为的区分开 我们将where用筛选来形容 having用过滤来形容

2.having过滤案例

统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门


将一个复杂的查询题拆分成多个简单的小题:

1.查看整张表的内容: select * from emp;

2.统计年龄在30岁以上的员工: select * from emp where age > 30;
   
3.给各个部门进行分组: select post from emp group by post;
    
4.计算各部门的平均薪资: select post,avg(salary) from emp group by post
    
5.各部门30岁以上的平均薪资: select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;
    
6.使用having(分组之后)过滤，并且保留平均工资大于10000的部门:
select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post having avg(salary)>10000;

六:查询关键字之distinct去重

1.distinct去重

1.去重的前提示是存在一模一样的数据
2.如果存在主键肯定无法去重(主键是 非空且唯一)

2.对有重复的展示数据进行去重操作 一定要是重复的数据

select distinct id,age from emp;  # 无效果
select distinct id,age distinct from emp;  # 报错

select distinct age from emp;

七:查询关键字之order by排序

1.关键字order by 排序

order by默认是升序  默认的关键字是asc

升序	: asc
降序	: desc

2.薪资由低到高排序(升序)

select * from emp order by salary asc;  # 也可以不写 默认升序

3.薪资由高到低排序(降序)

select * from emp order by salary desc;  # 降序

4.order by排序支持多个字段组合(第一个不行 就往后继续排)

解析:
    第一个字段排序出现重复时，会从第二个字段排序进行升序比较
    
select * from emp order by age,salary;

5.order by(多段排序 指定排序)

作用:
可以多段排序，可以给多段排序指定(升序 或 降序)

select * from emp order by age asc,salary desc;