11.联结表---SQL

Posted 2020-10-06 LBO.net

说明：使用交互式DBMS工具
重要的是，要理解联结不是物理实体。换句话说，它在实际的数据库表中并不存在。DBMS会根据需要建立联结，它在查询执行期间一直存
在。

一、等值语法:SELECT 字段 FROM 表1，表2 WHERE 表1.字段=表2.字段

---

 

SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM Vendors, Products
WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id;

分析▼
我们来看这段代码。SELECT语句与前面所有语句一样指定要检索的列。这里最大的差别是所指定的两列（prod_name和prod_price）在一个表
中，而第三列（vend_name）在另一个表中。
现在来看FROM子句。与以前的SELECT语句不一样，这条语句的FROM子句列出了两个表：Vendors和Products。它们就是这条SELECT语句联结
的两个表的名字。这两个表用WHERE子句正确地联结，WHERE子句指示DBMS将Vendors表中的vend_id与Products表中的vend_id匹配起来。
可以看到，要匹配的两列指定为Vendors.vend_id和Products.vend_id。这里需要这种完全限定列名，如果只给出vend_id，DBMS就不知道指的
是哪一个（每个表中有一个）。从前面的输出可以看到，一条SELECT语句返回了两个不同表中的数据。

警告：完全限定列名(用表名点出列)
就像前一课提到的，在引用的列可能出现歧义时，必须使用完全限定列名（用一个句点分隔表名和列名）。如果引用一个没有用表名限制的
具有歧义的列名，大多数DBMS会返回错误

警告：不要忘了WHERE子句
要保证所有联结都有WHERE子句，否则DBMS将返回比想要的数据多得多的数据。同理，要保证WHERE子句的正确性。不正确的过滤条件
会导致DBMS返回不正确的数据

笛卡儿积（cartesian product）
由没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡儿积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。

提示：叉联结
有时，返回笛卡儿积的联结，也称叉联结（cross join）。

二.内联结：SELECT 字段 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段=表2.字段

---

目前为止使用的联结称为等值联结（equijoin），它基于两个表之间的相等测试。这种联结也称为内联结（inner join）。其实，可以对这种联结
使用稍微不同的语法，明确指定联结的类型。

SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM Vendors INNER JOIN Products
ON Vendors.vend_id = Products.vend_id;

分析▼
此语句中的SELECT与前面的SELECT语句相同，但FROM子句不同。这里，两个表之间的关系是以INNER JOIN指定的部分FROM子句。在使用
这种语法时，联结条件用特定的ON子句而不是WHERE子句给出。传递给ON的实际条件与传递给WHERE的相同。

说明：“正确的”语法
ANSI SQL规范首选INNER JOIN语法，之前使用的是简单的等值语法。其实，SQL语言纯正论者是用鄙视的眼光看待简单语法的。这就是
说，DBMS的确支持简单格式和标准格式，我建议你要理解这两种格式，具体使用就看你用哪个更顺手了。

 三、联结多个表

---

 SQL不限制一条SELECT语句中可以联结的表的数目。创建联结的基本规则也相同。首先列出所有表，然后定义表之间的关系。

SELECT prod_name, vend_name, prod_price, quantity
FROM OrderItems, Products, Vendors
WHERE Products.vend_id = Vendors.vend_id
AND OrderItems.prod_id = Products.prod_id
AND order_num = 20007;

警告：性能考虑
DBMS在运行时关联指定的每个表，以处理联结。这种处理可能非常耗费资源，因此应该注意，不要联结不必要的表。联结的表越多，性能
下降越厉害。
警告：联结中表的最大数目
虽然SQL本身不限制每个联结约束中表的数目，但实际上许多DBMS都有限制。请参阅具体的DBMS文档以了解其限制。

提示：多做实验
可以看到，执行任一给定的SQL操作一般不止一种方法。很少有绝对正确或绝对错误的方法。性能可能会受操作类型、所使用的DBMS、表
中数据量、是否存在索引或键等条件的影响。因此，有必要试验不同的选择机制，找出最适合具体情况的方法。