大数据应用于web
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了大数据应用于web相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
python可以应用于web开发，但是与web后端语言不同的是python开发web的话需要自己编写web服务器。
我从网上找了一个例子
import os #Python的标准库中的os模块包含普遍的操作系统功能
import re #引入正则表达式对象
import urllib #用于对URL进行编解码
from BaseHTTPServer import HTTPServer, BaseHTTPRequestHandler #导入HTTP处理相关的模块
#自定义处理程序，用于处理HTTP请求
class TestHTTPHandler(BaseHTTPRequestHandler):
#处理GET请求
def do_GET(self):
#页面输出模板字符串
templateStr = ‘‘‘‘‘
<html>
<head>
<title>QR Link Generator</title>
</head>
<body>
%s
<br>
<br>
<form action="/qr" name=f method="GET"><input maxLength=1024 size=70
name=s value="" title="Text to QR Encode"><input type=submit
value="Show QR" name=qr>
</form>
</body>
</html> ‘‘‘
# 将正则表达式编译成Pattern对象
pattern = re.compile(r‘/qr\?s=([^\&]+)\&qr=Show\+QR‘)
# 使用Pattern匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回None
match = pattern.match(self.path)
qrImg = ‘‘
if match:
# 使用Match获得分组信息
qrImg = ‘<img src="http://chart.apis.google.com/chart?chs=300x300&cht=qr&choe=UTF-8&chl=‘ + match.group(1) + ‘" /><br />‘ + urllib.unquote(match.group(1))
self.protocal_version = ‘HTTP/1.1‘ #设置协议版本
self.send_response(200) #设置响应状态码
self.send_header("Welcome", "Contect") #设置响应头
self.end_headers()
self.wfile.write(templateStr % qrImg) #输出响应内容
#启动服务函数
def start_server(port):
http_server = HTTPServer((‘‘, int(port)), TestHTTPHandler)
http_server.serve_forever() #设置一直监听并接收请求
os.chdir(‘static‘) #改变工作目录到 static 目录
start_server(8000) #启动服务，监听8000端口
这个程序运行后，输入自己的博客地址，它会自动生成博客的二维码。我们可以直接通过二维码链接到自己的博客上去。不过感觉用python写web会比用后端语言写web麻烦一点，我自己就不是很喜欢。
以上是关于大数据应用于web的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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