sqlalchemy - day1

Posted 2020-08-16 在路上的少年

一、Create engine

　　　　Database url规则： dialect+driver://username:password@host:port/database

　　　　echo: True表示cmd窗口显示出对应的SQL 脚本信息

1 from sqlalchemy import create_engine
2 
3 # Database url: dialect+driver://username:password@host:port/database
4 # eq: mysql+pymysql://purk:max123@local/test
5 # 在内存中创建一个sqllite
6 # engine = create_engine(\'sqlite:///:memory:\', echo=True)
7 # F:/test.db 如果test.db不存在，则创建一个。
8 engine = create_engine(\'sqlite:///F:/test.db\', echo=True)

 

 

二、create mapping class

 

 1 from sqlalchemy import Column, Integer, String, Table
 2 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
 3 
 4 Base = declarative_base()
 5 
 6 
 7 class Person(Base):
 8     __tablename__ = \'person\'
 9 
10     id = Column(Integer, primary_key=True)
11     name = Column(String(50))
12 
13 class User(Base):
14     __tablename__=\'user\'
15 
16     id = Column(Integer, primary_key=True)
17     name = Column(String(50))

 

 

1 >>> Person.__table__
2 Table(\'person\', MetaData(bind=None), Column(\'id\', Integer(), table=<person>, primary_key=True, nullable=False), Column(\'name\', String(length=50), table=<person>), schema=None)
3 
4 >>> Person.metadata is User.metadata
5 True
6 
7 >>> Person.metadata is Base.metadata
8 True

 传统的mapper configuration 就不介绍了，因为不直观，而且代码量还长，下面只贴出官网的例子

 1 from sqlalchemy import Table, MetaData, Column, Integer, String, ForeignKey
 2 from sqlalchemy.orm import mapper
 3 metadata = MetaData()
 4 user = Table(\'user\', metadata,
 5              Column(\'id\', Integer, primary_key=True),
 6              Column(\'name\', String(50)),
 7              Column(\'fullname\', String(50)),
 8              Column(\'password\', String(12))
 9              )
10 
11 
12 class User(object):
13 
14 
15 def __init__(self, name, fullname, password):
16 self.name = name
17 self.fullname = fullname
18 self.password = password
19 mapper(User, user)

 

三、Column

　　1. DataType

 

　　　　1) Integer

　　　　　　　 id = Column(Integer)

　　　　2) String

　　　　　　　 name = Column(String(50))

 

 　　　  3) Boolean

                      gender = Column(Boolean)

1 person = Person(name=\'purk\', gender=0)
2 person1 = Person(name=\'purk1\', gender=11)
3 person2 = Person(name=\'purk2\', gender=-1)
4 # try:
5 #     person3 = Person(name=\'purk3\', gender=\'123\')
6 # except Exception as e:
7 #     print(\'boolean类型在数据库中对应的smartint或boolean类型，输入字符串是不对的\')
8 db.add_all([person, person1, person2])
9 db.commit()

 结果如下

1 person_1 = db.query(Person).filter(Person.name == \'purk\').first()
2 person_2 = db.query(Person).filter(Person.name == \'purk1\').first()
3 person_3 = db.query(Person).filter(Person.name == \'purk2\').first()
4 print(person_1.gender)
5 print(person_2.gender)
6 print(person_3.gender)

查询 结果如下，满足boolean类型的一贯判断，非0即1.

 

　　　　　　4) Date  -> datetime.date()          

　　　　　　　　　　赋值可以使用python的date对象，也可以直接使用日期的字符串\'2016-10-21\',不过从数据库里面取出来的结果集该字段一定是python的date类型，这样在json或xml序列化的时候会有问题。

　　　　　　　　　　birthday = Column(Date())

                  5) DateTime -> datetime.datetime()   同 Date.

　　　　　　　　　　create_date = Column(DateTime(), default=datetime.now)        default: 默认值，相当于在为给定值时赋予的默认值
　　　　　　　　　　modify_date = Column(DateTime(), onupdate=datetime.now)    onupdate:在每次update时默认赋予的值，注，如果该字段已经被赋值，则不会再用默认值

 1 birthday = Column(Date())
 2 create_date = Column(DateTime(), default=datetime.now)
 3 modify_date = Column(DateTime(), onupdate=datetime.now)
 4 
 5 person = Person(name=\'purk\', gender=True, level=\'123\')
 6 person1 = Person(name=\'purk1\', gender=False, level=0)
 7 person2 = Person(name=\'purk2\', gender=False, level=1)
 8 person3 = Person(name=\'purk3\', gender=False, level=4)
 9 person4 = Person(name=\'purk4\', gender=-1, level=\'medium\')
10 db.add_all([person, person1, person2, person3, person4])
11 db.commit()
12 
13 db.query(Person).filter(Person.name == \'purk\').update({Person.birthday: date.today()})
14 person_1 = db.query(Person).filter(Person.name == \'purk1\').first()
15 person_1.birthday = \'2016-10-27\'
16 person_1.modify_date = \'2016-10-27 15:00:05\' #update时给定值
17 db.merge(person_1)
18 db.commit()

 结果如下

 

 

　　　　　　6) Enum

　　　　　　　　　　level_list = (\'low\', \'medium\', \'high\')

　　　　　　　　　　level = Column(Enum(*level_list))

 

1 person = Person(name=\'purk\', gender=True, level=\'123\')
2 person1 = Person(name=\'purk1\', gender=False, level=0)
3 person2 = Person(name=\'purk2\', gender=False, level=1)
4 person3 = Person(name=\'purk3\', gender=False, level=4)
5 person4 = Person(name=\'purk4\', gender=-1, level=\'medium\')

 

 

 

 Enum的index是从1开始的，越界的或者值不在枚举列中的都保存为null了

             7）Float

　　　　　　　　menoy = Column(Float())

　　　　 8) Unicode

　　　　　　　　data = Column(Unicode(200)) #目前测试的是Unicode 和String是一样样的，值得注意的是这两类型赋值可以是Byte类型的。

1 name = Column(String(50))
2 data = Column(Unicode(200))
3 
4 person = Person(name=\'purk撒旦法撒旦法\'.encode(), gender=True, level=\'123\', data=\'asdf123\')
5 person1 = Person(name=\'purk1\', gender=False, level=0, data=\'asdf123是打发斯蒂芬\'.encode())
6 
7 person_1 = db.query(Person).filter(Person.name == \'purk1\').first()
8 print(person_1.data)

 

结果是

 主要且常用的type我总结了一下，不常用的和我没研究懂得就pass咯。。。