SQL语句 函数

Posted 2020-10-05 ZouShangxiong

6.4 Functions

 

6.4.1 Numeric

• abs/mod 绝对值/求模
• sqrt/power/exp 求幂
• ceil/floor/round 取整
• trunc 截取小数点
• sin/cos/ln/log 数学函数

6.4.2 Charactor

• chr/ascii ascii码
• length/lengthb 字符/字节长度
• initcap/upper/lower 字母大小写
• substr/translate/replace/instr 子串/替换
• ltrim/rtrim/lpad/rpad 修剪/填充

6.4.3 Datetime

select sysdate, systimestamp, current_date from dual;
-- x 天之后的日期
select sysdate + 365 from dual;
-- x 个月后的日期
select add_months(sysdate, -5) from dual;
-- 相差几个月
select months_between(to_date(‘20180501‘), sysdate) from dual;
-- 下周 x 的日期
select next_day(sysdate, ‘星期一‘) from dual;
select next_day(sysdate, 2) from dual;  -- 1 代表星期天, 0 代表星期一, 类推
-- 一个月的最后一天/第一天
select last_day(sysdate) from dual;
select trunc(sysdate,‘MONTH‘) from dual;
select trunc(sysdate,‘YEAR‘) from dual;
-- 获取日期的单个字段
select extract(day from sysdate) from dual;
-- 对日期进行截取
select round(to_date(‘20170916‘),‘MONTH‘) from dual; -- 四舍五入
select trunc(to_date(‘20170916‘),‘MONTH‘) from dual;

6.4.4 Nullable

• nvl/nvl2/nullif

6.4.5 Miscellaneous

decode/case when:

-- 生成数据
create table sss (name varchar2(20), gender int);
insert into sss values (‘樱桃小丸子‘, 2);
insert into sss values (‘路飞‘, 1);
insert into sss values (‘大熊‘, 3);
insert into sss values (‘光头强‘, 1);
commit;

-- 查询，将 gender 的数字转化为男女
-- 1. decode 函数的方式
select name, decode(gender, 1, ‘雄性‘,
                            2, ‘雌性‘,
                               ‘未知性别‘) "性别" from sss;
-- 2. case when 的方式                               
select name, case gender
                when 1 then ‘雄性‘
                when 2 then ‘雌性‘
                  else ‘未知性别‘
             end "性别" from sss;

-- 3. case when 的另一种方式             
select name, case 
                when gender <= 1 then ‘雄性‘
                when gender >= 2 then ‘雌性‘
                  else ‘未知性别‘
              end "性别" from sss;

-- 给 emp 中的人加工资：
---- 1000 元以下的，加 50%
---- 2000 元以下的，加 30%
---- 3000 元以下的，加 20%
---- 其他人 5%
create table emp3 as select * from emp;
-- 如果要将所有的工资翻倍，这么写：
update emp3 set sal = sal*2;
-- 如果不同的人加不同的工资，需要用到 case when:
update emp3 set sal = (case
                         when sal <= 1000 then sal*1.5
                         when sal <= 2000 then sal*1.3
                         when sal <= 3000 then sal*1.2
                         else sal*1.05
                       end);
-- 如果 1981/5/1 之前来公司的人按照上面调薪，其他人只调 1% 呢？
-- [TODO]

6.4.6 Aggregate Function

聚合函数是用来统计每个分组的统计信息，它们要跟 group by 一起使用，用来将每个分组所有数据 聚合 成一条统计数据。

包括 max/min/count/avg/sum 等。

-- 按照部门进行分组统计的语句
select deptno,             -- 因为按照 deptno 分组，select 中只能有 deptno 字段
       count(*),           -- 每个分组多少条数据
       max(sal),           -- 每个分组工资的最大值
       min(sal),           -- 每个分组工资的最小值
       avg(sal),           -- 每个分组工资的均值
       sum(nvl(comm, 0))   -- 每个分组奖金总和，因为奖金可能为 null，所以需要使用 nvl 进行去空
  from emp
 group by deptno;          -- 分组依据


-- 可以用 having 对结果进行过滤
-- 整个 select 语句执行顺序大致是: where -> group by -> having -> order by
select deptno, count(*), max(sal), min(sal), avg(sal), sum(comm)
  from emp
 group by deptno
 having avg(sal) > 2000;

-- having 等价于嵌套的 where，即上面语句跟下面这条等效。
select * from (
  select deptno, count(*), max(sal), min(sal), avg(sal) asal, sum(comm)
    from emp
   group by deptno
 ) where asal > 2000;

6.4.7 Analytic Function

https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e41084/functions004.htm#SQLRF06174

聚合函数统计的是一个分组的信息，聚合之后每个分组只能得到一条信息，但并不能够获取分组内成员的具体信息。

而分析函数可以详细显示分组内部的统计信息，它显示的信息更全面，语法也更复杂。

大致来说，分析函数的使用语法是这样的:

分析函数() over ([partition by xxx] order by yyy [rows/range ...])

解释：

• 一个分析函数，需要跟着一个窗口函数。
• 以 over 开始的部分叫 窗口函数, 它描述了要对哪些数据、按照什么方式进行分析的行为。
• 窗口函数内部分为三部分，其中 order by 是必须的，其它可选
• partition by 指定了数据按照什么方式 分组/分区
• order by 指定了在分区之内，数据的排序方式
• rows/range 可以对分区的数据进行限定
• 分析函数有很多，比如 row_number/rank/dense_rank/max/count 等，row_number 等有如下区别

  ROW_NUMBER 返回连续的排位，不论值是否相等
  RANK 具有相等值的行排位相同，序数随后跳跃
  DENSE_RANK 具有相等值的行排位相同，序号是连续的
  

• 需要查询组本身的信息，用聚合函数 group by; 需要查询组成员的统计信息，需要用分析函数。

-- 最基本，窗口描述内只有 order by
select e.*, sum(sal) over (order by sal) from emp e;
select e.*, row_number() over (order by sal) from emp e;

-- 以组为单位，进行排序
select e.*, sum(sal) over (partition by deptno order by sal) from emp e;
select e.*, row_number() over (partition by deptno order by sal) from emp e;


-- 比如，要查询每个组的最高工资，可以用聚合函数
select deptno, max(sal) from emp group by deptno;
-- 但如果要查看工资最高的那个人，聚合函数无能为力，需要用到分析函数
---- 1. 首先按组排序
select e.*, row_number() over (partition by deptno order by sal desc) from emp e;
---- 2. 过滤，只取排名第一的那个人，ok
select * from
  (select e.*, row_number() over (partition by deptno order by sal desc) rn from emp e)
 where rn = 1;