大数据Flink进阶：数据架构的演变
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数据架构的演变
近年来随着越来越多的大数据技术被开源，例如：HDFS、Spark等，伴随这些技术的发展与普及， 促使企业数据架构的演进——从传统的关系型数据存储架构逐步演化为分布式处理和存储的架构。我们通过数据架构的演变角度来了解下为什么今天Flink实时计算引擎会爆火起来。
一、业务处理-单体架构
传统单体架构最大的特点是集中式数据存储，一个企业中可能有很多业务系统，例如：订单系统、CRM系统、ERP系统等，这些系统的数据一般存储在关系型数据库中，这些存储的数据一般反应当前的业务状态，也就是存储的是支撑业务正常运转的事务数据，例如：系统订单交易量、网站活跃用户数、每个用户在线的状态等，针对这些数据库的操作也主要是增删改查操作，单体架构如下：
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