SQL JOIN
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SQL JOIN相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
简介
SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
Join 和 Key
有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。
请看 "Persons" 表:
Id_P
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
---|---|---|---|---|
1
|
Adams
|
John
|
Oxford Street
|
London
|
2
|
Bush
|
George
|
Fifth Avenue
|
New York
|
3
|
Carter
|
Thomas
|
Changan Street
|
Beijing
|
请注意,"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。
接下来请看 "Orders" 表:
Id_O
|
OrderNo
|
Id_P
|
---|---|---|
1
|
77895
|
3
|
2
|
44678
|
3
|
3
|
22456
|
1
|
4
|
24562
|
1
|
5
|
34764
|
65
|
请注意,"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。
请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
引用
我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:
谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE _P = _P 结果集:
LastName
|
FirstName
|
OrderNo
|
---|---|---|
Adams
|
John
|
22456
|
Adams
|
John
|
24562
|
Carter
|
Thomas
|
77895
|
Carter
|
Thomas
|
44678
|
除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON d_P =.Id_P ORDER BY Persons.LastName 结果集:
LastName
|
FirstName
|
OrderNo
|
---|---|---|
Adams
|
John
|
22456
|
Adams
|
John
|
24562
|
Carter
|
Thomas
|
77895
|
Carter
|
Thomas
|
44678
|
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。
JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
以上是关于SQL JOIN的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
20.Flink高级特性--新特性--双流Joinjoin的分类API代码演示-WindowJoin代码演示-IntervalJoin