SQL 复习二（数据查询语言）
Posted 麦冬
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了SQL 复习二（数据查询语言）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1.1 数据查询语言
DQL就是数据查询语言，数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。
语法：
SELECT selection_list /*要查询的列名称*/
FROM table_list /*要查询的表名称*/
WHERE condition /*行条件*/
GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/
HAVING condition /*分组后的行条件*/
ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/
LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/
1.基础查询
1.1 查询所有列
select * from stu；
1.2 查询指定列
select sid，sname form stu；
2.条件查询
2.1 条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出where字句，在where字句中限定条件：
=,!=,<>,<,<=,>,>=;
beteween……and……
in(set)
is null;
and;
or;
not;
2.2 查询性别为女，并且年龄50的记录
select * from stu where gender=‘female’ and age>50;
2.3 查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
slect * from stu where sid=‘s_1001’ or name=‘liSi’；
2.4 查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录
select * from stu where sid in(‘s_1001‘,‘s_1002‘,‘s_1003‘);
2.5 查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录
select * from stu where sid not in(‘s_1001‘,‘s_1002‘,‘s_1003‘);
2.6 查询年龄为null的记录
select * from stu where age is null;
2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录
select * from stu where age>20 and age<40; 或者 select * from stu where age between 20 and 40;
2.8 查询性别非男的学生记录
select * from stu where gender!=‘male‘; 或者 select * from stu where gender<>‘male‘;
或者
select * from stu where not gender=‘male’；
2.9 查询姓名不为null的学生记录
select * from stu where sname is not null; 或者 select * from stu where not sname is null;
3.模糊查询
模糊查询需要用到关键字like。
3.1 查询姓名由5个字母构成的学生记录
select * from stu where sname like‘_____’;
模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母，5个“_”表示5个任意字母。
3.2 查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录
select * from stu where sname like‘____i‘;
3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录
select * from student where name like ‘z%‘;
其中“%”匹配0~n个任何字母。
3.4 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
select * from stu where sname like‘_i%‘;
3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
select * from stu where sname like ‘%a%‘;
4 字段控制查询
4.1 去除重复记录 （用distinct 关键字）
select distinct sal from emp；
4.2 查看雇员的月薪与佣金之和
因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
select ename，sal+comm from emp；
comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：
select ename，sal+ifnull(comm,0) from emp;
4.3 给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：
select ename , sal+ifnull(comm,0) as total from emp; 或者 select ename , sal+ifnull(comm,0) total from emp;
给列起别名时，是可以省略AS关键字的：
5 排序
5.1 查询所有学生记录，按年龄升序排序
select * from stu where order by age asc; 或者 select * from stu where order by age ；
默认情况按升序排序。
5.2 查询所有学生记录，按年龄降序排序
select * from stu where order by age desc；
5.3 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
select * from emp order by sal desc，empno asc；
select * from emp order by sal desc，empno asc；
6 聚合函数
聚合函数是用来做纵向运算的函数：
count():统计指定列不为null的记录行数；
max():计算指定列的最大值，
min():计算指定列的最小值。
sum():计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值，那么计算结果为0；
avg():计算指定列的平均值，如果指定列的类型不是数值，那么计算结果为0；
6.1 COUNT
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
查询emp表中记录数：
select count(*) as cnt from emp;
- 查询emp表中有佣金的人数：
select count(comm) as cnt from emp;
注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。
- 查询emp表中月薪大于2500的人数：
select count(*) as cnt from emp where sal>2500;
- 统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：
select count(*) as cnt from emp where sal+ifnull(comm,0)>2500;
- 查询有佣金的人数，以及有领导的人数：
select count(comm),count(mgr) from emp;
6.2 SUM和AVG
当需要纵向求和时使用sum()函数。
- 查询所有雇员月薪和：
select sum(sal) from emp;
- 查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
select sum(sal),sum(comm) from emp;
- 查询所有雇员月薪+佣金和：
select sum(sal+ifnull(comm,0)) from emp;
- 统计所有员工平均工资：
select avg(sal) from emp; 或者 select sum(sal)/count(sal) from emp;
6.3 MAX和MIN
- 查询最高工资和最低工资：
select max(sal),min(sal) from emp;
7 分组查询
当需要分组查询时，需要使用group by 子句，例如查询每个部门的工资和。
7.1 分组查询
- 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
select deptno,sum(sal) from emp group by deptno;
- 查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
select deptno,count(*) from emp group by deptno;
- 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
select deptno,count(*) from emp where sal>1500 group by deptno;
7.2 HAVING子句
- 查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
select deptno,sum(sal) from emp group by deptno having sum(sal)>9000;
注意，WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。
8 LIMIT
LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
8.1 查询5行记录，起始行从0开始
select * from emp limit 0,5;
注意，起始行从0开始，即第一行开始！
8.2 查询10行记录，起始行从3开始
select * from emp limit 3,10;
以上是关于SQL 复习二（数据查询语言）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章