3.过滤数据 ---SQL

Posted LBO.net

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了3.过滤数据 ---SQL相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、使用WHERE子句


SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price = 3.49;
输出▼
prod_name prod_price
------------------- ----------
Fish bean bag toy 3.49
Bird bean bag toy 3.49
Rabbit bean bag toy 3.49

分析▼

这条语句从products表中检索两个列,但不返回所有行,只返回prod_price值为3.49的行

提示:SQL过滤与应用过滤
数据也可以在应用层过滤。为此,SQL的SELECT语句为客户端应用检索出超过实际所需的数据,然后客户端代码对返回数据进行循环,提
取出需要的行。
通常,这种做法极其不妥。优化数据库后可以更快速有效地对数据进行过滤。而让客户端应用(或开发语言)处理数据库的工作将会极大地
影响应用的性能,并且使所创建的应用完全不具备可伸缩性。此外,如果在客户端过滤数据,服务器不得不通过网络发送多余的数据,这将
导致网络带宽的浪费。

提示:何时使用引号
单引号用来限定字符串。如果将值与字符串类型
的列进行比较,就需要限定引号。用来与数值列进行比较的值不用引号。

警告:WHERE子句的位置
在同时使用ORDER BY和WHERE子句时,应该让ORDER BY位于WHERE之后,否则将会产生错误

 

 

 二、WHERE子句操作符


 

警告: 操作符兼容
表4-1中列出的某些操作符是冗余的(如< >与!=相同,!<相当于>=)。并非所有DBMS都支持这些操作符。想确定你的DBMS支持哪些操
作符,请参阅相应的文档。

 

 

 

三、范围值检查


 

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;
输出▼
prod_name prod_price
------------------- ----------
8 inch teddy bear 5.99
12 inch teddy bear 8.99
King doll 9.49
Queen doll 9.49

分析▼
从这个例子可以看到,在使用BETWEEN时,必须指定两个值——所需范围的低端值和高端值。这两个值必须用AND关键字分隔。BETWEEN匹
配范围中所有的值,包括指定的开始值和结束值。

   

 

 

四、空值检查


 

NULL
  无值(no value),它与字段包含0、空字符串或仅仅包含空格不同。
确定值是否为NULL,不能简单地检查是否= NULL。SELECT语句有一个特殊的WHERE子句,可用来检查具有NULL值的列。这个WHERE子句就
是IS NULL子句。其语法如下:

SELECT prod_name
FROM Products
WHERE prod_price IS NULL;

警告:NULL和非匹配
  通过过滤选择不包含指定值的所有行时,你可能希望返回含NULL值的行。但是这做不到。因为未知(unknown)有特殊的含义,数据库不知
道它们是否匹配,所以在进行匹配过滤或非匹配过滤时,不会返回这些结果。过滤数据时,一定要验证被过滤列中含NULL的行确实出现在返回的数据中。

 

以上是关于3.过滤数据 ---SQL的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python黑客编程基础3网络数据监听和过滤

Weka 添加多个 Meta 过滤分类器

高级数据结构 ---- 跳跃表布隆过滤器一致性哈希雪花算法

高级数据结构 ---- 跳跃表布隆过滤器一致性哈希雪花算法

Python黑客编程3网络数据监听和过滤

使用 groupby 计数的 Spark 过滤数据