B.特定领域知识图谱知识推理方案[二]:基于自监督图谱表征算法升级[特征交叉邻居采样修正生成学习对比学习等]

Posted 汀、人工智能

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了B.特定领域知识图谱知识推理方案[二]:基于自监督图谱表征算法升级[特征交叉邻居采样修正生成学习对比学习等]相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

推荐参考文章:
A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[一](基于距离的翻译模型:TransE、TransH、TransR、TransH、TransA、RotatE)

A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[二](DTransE/PairRE:基于表示学习的知识图谱链接预测算法)

A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[三](基于语义的匹配模型:张量分解模型RESCAL、ComplEx神经网络SEM,NAM),OpenKE工具包。

A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[四](基于图传播的模型:node2vec、GCN、Graphsage、GeniePath等)算法汇总和应用场景归纳

A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[五]-GeniePath会自动过滤多度“邻居“的图神经网络算法。

0.前言

以上是关于B.特定领域知识图谱知识推理方案[二]:基于自监督图谱表征算法升级[特征交叉邻居采样修正生成学习对比学习等]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[二](DTransE/PairRE:基于表示学习的知识图谱链接预测算法)

A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[一](基于距离的翻译模型:TransETransHTransRTransHTransARotatE)

A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[四](基于图传播的模型:node2vecGCNGraphsageGeniePath等)算法汇总和应用场景归纳

A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[三](基于语义的匹配模型:张量分解模型RESCALComplEx神经网络SEM,NAM),OpenKE工具包。

A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[五]-GeniePath会自动过滤多度“邻居“的图神经网络算法。

基于飞桨实现的特定领域知识图谱融合方案:ERNIE-Gram文本匹配算法