oracle 分析函数4
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了oracle 分析函数4相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
窗口函数 first_value/last_value rows between ...preceding and ... following range between interval current row lag(sum(tot_sales),1), lead -- ①列出每月的订单总额以及全年的订单总额 -- ②列出每月的订单总额以及截至到当前月的订单总额 -- ③列出上个月、当月、下一月的订单总额以及全年的订单总额 -- ④列出每天的营业额及一周来的总营业额 -- ⑤列出每天的营业额及一周来每天的平均营业额 -- ①通过指定一批记录:例如从当前记录开始直至某个部分的最后一条记录结束 -- ②通过指定一个时间间隔:例如在交易日之前的前30天 -- ③通过指定一个范围值:例如所有占到当前交易量总额5%的记录 -- 列出每月的订单总额以及全年的订单总额 1.实现方法1 select month, sum(tot_sales) month_sales, sum(sum(tot_sales)) over (order by month rows between unbounded preceding and unbounded following) total_sales from orders group by month; 2.实现方法2 select month, sum(tot_sales) month_sales, sum(sum(tot_sales)) over(/*order by month*/) all_sales -- 加上Order by month , 则数逐条记录递增 from orders group by month; -- 列出每月的订单总额以及截至到当前月的订单总额 1.实现方法1 select month, sum(tot_sales) month_sales, sum(sum(tot_sales)) over(order by month rows between unbounded preceding and current row) current_total_sales from orders group by month; 2.实现方法2 select month, sum(tot_sales) month_sales, sum(sum(tot_sales)) over(order by month) all_sales -- 加上Order by month , 则是前面记录累加到当前记录 from orders group by month; -- 有时可能是针对全年的数据求平均值,有时会是针对截至到当前的所有数据求平均值。很简单,只需要将: -- sum(sum(tot_sales))换成avg(sum(tot_sales))即可。 -- 统计当天销售额和五天内的平均销售额 range between interval select trunc(order_dt) day, sum(sale_price) daily_sales, avg(sum(sale_price)) over (order by trunc(order_dt) range between interval ‘2‘ day preceding and interval ‘2‘ day following) five_day_avg from cust_order where sale_price is not null and order_dt between to_date(‘01-jul-2001‘,‘dd-mon-yyyy‘) and to_date(‘31-jul-2001‘,‘dd-mon-yyyy‘) -- 显示当前月、上一个月、后一个月的销售情况,以及每3个月的销售平均值 select month, first_value(sum(tot_sales)) over (order by month rows between 1 preceding and 1 following) prev_month, sum(tot_sales) monthly_sales, last_value(sum(tot_sales)) over (order by month rows between 1 preceding and 1 following) next_month, avg(sum(tot_sales)) over (order by month rows between 1 preceding and 1 following) rolling_avg from orders_tmp where year = 2001 and region_id = 6 group by month order by month; -- 显示当月的销售额和上个月的销售额 -- first_value(sum(tot_sales) over (order by month rows between 1 precedingand 0 following)) -- lag(sum(tot_sales),1)中的1表示以1月为间隔基准, 对应为lead select month, sum(tot_sales) monthly_sales, lag(sum(tot_sales), 1) over (order by month) prev_month_sales from orders_tmp where year = 2001 and region_id = 6 group by month order by month;
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