Python 怎么用曲线拟合数据

Posted 2023-03-14

我有两组数据：
y = [41.417, 49.077, 26.683, 42.137, 37.31, 10.022, 44.342, 15.056, 25.674, 67.993]
x = [19.096, 19.196, 19.304, 18.986, 19.226, 19.211, 19.356, 19.144, 19.245, 19.34]
想用指数函数拟合 y = exp(A1*x + A2) +A3
A1 ~ A3是函数的三个参数
请问用Python怎么拟合啊。我看《用Python做科学计算》的最小二乘拟合的例子看不明白，它的例子是先给定一个参数然后加噪声去拟合还原，但貌似在拟合的过程中就已经假定了原来的参数了，那还用拟合什么啊！我去掉了给定参数直接用我的数据代替y1 和x来套用就报错
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (14172)

不用帮我回答书上的问题，有没有好心人以这两个短数列为例子写个最小二乘拟合的给我啊？我这里只是截取了两个长度为14172的数组的前10个，为了方便帮助我的人写个简单的code给我拓展。

Python中利用guiqwt进行曲线数据拟合。

示例程序：

图形界面如下：

参考技术A 检查一下你的数组是否都是浮点数组 参考技术B 建议你用matlab软件追问

我就是用matlab转过来的，我会用matlab做这个拟合，现在想学习python而已...