MySQL学习进阶

Posted 2020-10-02

存储引擎

MyISAMmysql 5.0 之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务

InnoDB事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎

　　——MyISAM表中在插入式整个表被锁定.InnoDB只锁定该记录.所有如果执行大量的update和insert,应该使用InnoDB;如果主要用来执行select,应该是MyISAM. 

BDB源 自 Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit 和Rollback 等其他事务特性

Memory所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失

Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用

Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差

Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用

Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用

CSV： 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。

BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录 binlog 做复制的中继

EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。

mysql数据类型

(1) 数值类型 
 

(2)字符串类型 
 

(3)日期和时间型 

sql语言

约束

约束类型：	主键	默认值	唯一	外键	非空
关键字：	PRIMARY KEY	DEFAULT	UNIQUE	FOREIGN KEY	NOT NULL

主键(PRIMARY KEY)是用于约束表中的一行，作为这一行的标识符，在一张表中通过主键就能准确定位到一行，因此主键十分重要。主键要求这一行的数据不能有重复且不能为空。

还有一种特殊的主键——复合主键。主键不仅可以是表中的一列，也可以由表中的两列或多列来共同标识

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默认值约束(DEFAULT)规定，当有DEFAULT约束的列，插入数据为空时该怎么办。

DEFAULT约束只会在使用INSERT语句（上一实验介绍过）时体现出来，INSERT语句中，如果被DEFAULT约束的位置没有值，那么这个位置将会被DEFAULT的值填充

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唯一约束(UNIQUE)比较简单，它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值，即这一列每个值都是唯一的。

当INSERT语句新插入的数据和已有数据重复的时候，如果有UNIQUE约束，则INSERT失败.

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外键(FOREIGN KEY)既能确保数据完整性，也能表现表之间的关系。

一个表可以有多个外键，每个外键必须REFERENCES(参考)另一个表的主键，被外键约束的列，取值必须在它参考的列中有对应值。

在INSERT时，如果被外键约束的值没有在参考列中有对应，比如以下命令，参考列(department表的dpt_name)中没有dpt3，则INSERT失败

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 非空约束(NOT NULL),听名字就能理解，被非空约束的列，在插入值时必须非空。

在MySQL中违反非空约束，不会报错，只会有警告.

CREATE DATABASE mysql_shiyan;

use mysql_shiyan;

CREATE TABLE department
(
  dpt_name   CHAR(20) NOT NULL,
  people_num INT(10) DEFAULT ‘10‘,
  CONSTRAINT dpt_pk PRIMARY KEY (dpt_name)     ##约束名 dpt_pk 、主键约束
 );

CREATE TABLE employee
(
  id      INT(10) PRIMARY KEY,
  name    CHAR(20),
  age     INT(10),
  salary  INT(10) NOT NULL,
  phone   INT(12) NOT NULL,
  in_dpt  CHAR(20) NOT NULL,
  UNIQUE  (phone),
  CONSTRAINT emp_fk FOREIGN KEY (in_dpt) REFERENCES department(dpt_name)    ##外键约束
 );
 
CREATE TABLE project
(
  proj_num   INT(10) NOT NULL,
  proj_name  CHAR(20) NOT NULL,
  start_date DATE NOT NULL,
  end_date   DATE DEFAULT ‘2017-08-15‘,
  of_dpt     CHAR(20) REFERENCES department(dpt_name),
  CONSTRAINT proj_pk PRIMARY KEY (proj_num,proj_name)
 );

示例

表的操作

1、创建表

CREATE TABLE 表名 （属性名 数据类型 [完整性约束条件]，

属性名 数据类型 [完整性约束条件]，

属性名 数据类型 [完整性约束条件]）

2、查看表结构

describe 表名

3、查看表结构

show create table 表名

show create table 表名 \G

4、修改表名

alter table 旧表名 rename [to] 新表名；

5、修改字段的数据类型

alter table 表名 modify 属性名 数据类型；

6、修改字段名

alter table 表名 change 旧属性名 新属性名 [新数据类型]；

7、增加字段

alter table 表名 add 属性名1 数据类型 [完整性约束条件] [first] after 属性名2；

8、删除字段

alter table 表名 drop 属性名；

9、删除关联表

（1）删除表的外键约束
外键是一个特殊字段，其将某一个表与其父表建立关联关系。在创建表的时候，外键约束就已经设定好了。去掉他们之间的关联关系需要用到下面语句。

 alter table 表名 drop foreign key 外键别名；

（2）删除没有被关联的普通表

drop table 表名；

（3）删除被其他表关联的父表

当删除有关联关系的表时，用drop table example1 会报错，原因是有外键依赖于该表

例如创建了一个example4表依赖于example1表，example4表的外键stu_id依赖于example1表的主键。example1表时example4表的父表。

如果要删除example4表，必须先去掉这种依赖关系。最简单的办法是先删除子表example4，然后删除父表example1。但这样可能会影响子表的其他数据。

另一种方法是先删除子表的外键约束，然后删除父表。这种方法不会影响子表的其他数据，可以保证数据库的安全。

比如，example4表的外键别名是d_fk，删除example4的外键约束

alter table example4 drop foreign key d_fk;

可以通过show create table example4 \G来查看是否已删除。
然后再执行  drop table example1;

执行成功则表示操作成功。

帮助

\h　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　查看帮助

\s　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　查看当前环境

\c　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　废弃当前输入命令

创建用户并授权

CREATE USER ‘username‘@‘host‘ IDENTIFIED BY ‘password‘; 

GRANT {ALL | SELECT | INSERT | UPDATE } ON databasename.tablename TO ‘username‘@‘host‘ 

 工作中使用的示例：

BEGIN
    
  DECLARE win_id VARCHAR(20);
    DECLARE win_count VARCHAR(20);

    SELECT id FROM windows_vps_log ORDER BY id DESC LIMIT 1 into win_id;
  SELECT count(id) FROM windows_vps_log into win_count;
    IF win_count>5000000 THEN
        delete from windows_vps_log where id <= win_id-3000000;
    END IF;
END

存储过程

SELECT
    machine_host,
    CONCAT(lan_ip, ‘:‘, `port`) AS "问题机",
    dial_time
FROM
    client_info
WHERE
    mac IN (
        SELECT
            mac
        FROM
            windows_vps_log
        WHERE
            invalid = 0
        AND TIMESTAMPDIFF(MINUTE, create_time, now()) > 180
    )
ORDER BY
    machine_host desc；

多表查询