大数据的正确用法你get到了吗？

Posted 2020-10-02 云计算和大数据收集

Azure 镜像市场已于2016年9月21日正式上线，在这个统一的集成平台中，客户可以轻松地浏览、搜索和选择一系列来自第三方的应用和解决方案，并可以将其快速一键部署到 Azure 实例当中。

在移动为先，云为先的时代背景下，移动端以设备为载体，云作为基础运算的平台，而数据则很好地将二者紧密地联系在了一起。时至今日，数据产生的速度，远远超过了数据被处理和消费的速度。大数据及其背后的商业价值，也理所当然地成为了当前最热门的互联网话题。可以说，大数据这一领域，是兵家必争之地，以提供大数据服务为主的供应商百家争鸣。那么，大数据智能分析哪家强？

 

Azure 镜像市场隆重推荐：

全新 KAP 大数据智能分析平台

利用微软云平台的计算能力及相关组件，KAP 使用户能够快速构建基于 Apache Kylin 的大数据分析平台，避免了从零开始安装 Hadoop 及 Kylin 的工作，简化了相关操作，用户可以快速在云端构建数据模型，并通过内置或第三方 BI 工具直接连接云端智能分析平台，快速响应业务需求。

 

相较于其它大数据分析

KAP 具有以下特点

 

亚秒级查询：

在百亿及以上规模的数据集上，为业务用户及分析师提供亚秒级的查询速度，并同时支持高并发，使得在大数据平台上对超大规模数据进行交互式分析成为可能；支持 ANSI SQL 查询标准，使得业务用户及分析师无需重新学习新的技术即可掌握在海量超大规模数据集上快速分析的能力。

无缝集成：

持与企业级商业智能(BI)及可视化工具无缝集成，提供标准的 ODBC、JDBC 驱动及 REST API 接口等以连接流行的数据分析、展示工具，如 Tableau、Microsoft Power BI、Microsoft Excel、Apache Zeppelin、Saiku 等。

自助服务：

Kyligence 大数据分析平台使得分析师及用户能以简洁而快速的方式分析海量数据。易于使用的 Web 界面允许用户自己构建数据集市而无需知晓底层技术 。

可拓展架构：

全新设计的可扩展架构从根本上解放了对特定技术的依赖，将计算框架，数据源以及底层存储等扩展到更多的技术领域，为不同的技术栈提供可配置的优化解决方案。

非侵入式：

Kyligence 大数据分析平台的部署不需要在现有 Hadoop 集群上安装任何新的组件，更不需要在数据节点或其他节点上安装 Agent 等，所有与集群的操作都通过标准 API 完成，从而使得对现有集群的影响最小化，也为快速部署带来了可能。

 

Azure 大数据的三大杀手锏助

KAP 大数据智能分析平台一臂之力

杀手锏之一：Data Lake Analytics

为了帮助企业更好地从大数据中提取出能够指导决策的有用洞察，自 Microsoft Azure 诞生伊始，微软就不断为客户提供优质的大数据服务。对于分析应用来说，Azure 有 Data Lake Analytics, 该服务使用专用的 U-SQL(SQL 与 C++)和一个基于 Hadoop 的服务 HDInsight。

杀手锏之二：Data Lake Store

Azure 的大数据存储服务是一个被称为 Data Lake Store 的 Hadoop 文件系统。Azure 提供了各种通用的存储产品，其中包括 StorSimple、SQL 和 NoSQL 数据库以及存储块等。

杀手锏之三：人工智能

Azure 还配合提供了 Power BI 和机器学习服务，并设有一个物联网中心，其云平台还包括了一个搜索引擎。微软的 Cortana 套件和 Cognitive Services 则提供了更高级的人工智能服务。

 

目前，Apache Kylin 在业界已经被多个公司采用，成为核心的大数据分析平台。此次 Apache Kylin 入驻 Azure 镜像市场，不仅丰富了 Azure 的大数据生态系统，也将助力 Azure 的企业客户以云创新开拓市场新机遇。

除了在现有为客户提供企业级产品及服务的业务，Azure 镜像市场还将通过 Kyligence 提供在云端的大数据服务能力，结合大数据及云计算，进一步为用户提供更方便、易于使用、领先的智能大数据分析平台和解决方案。

了解更多关于 Azure 镜像市场，推荐阅读往期文章《新发布 | Azure 镜像市场正式上线》或直接点击前往Azure 官网查看。  

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