心得:关于error和variance

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了心得:关于error和variance相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A training过程中,若想获得较好结果,做到两点:

1. 让training error尽可能小

2. 让training error尽可能等于test error

另一种理解:

error=bias+variance

bias反映的是模型在样本的输出与真实值之间的误差,即模型本身的精准度

variance反映的是模型每次输出结果与模型输出期望之间的误差,即模型的稳定性。

以上是关于心得:关于error和variance的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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