sql语句中条件查询里in、like、及=三个的效率怎么样？

Posted 2023-03-11

sql语句中条件查询里in、like、及=三个的效率怎么样？有没有有经验的人士，具体详解一下：[e-mail]
exists,in , like ,= 这四个怎么样使用更节省查询时间?

都说exists高,但怎么写也得加in = 等条件,大家怎么写节省资源的?

1、如果条件字段都是非索引字段，那么效率都差不多，就看结果大小。
2、有差别的在于条件字段是索引字段时：
=在所以的情况下都会进行索引扫描，所以效率总是高的。
like 当模糊查询为右模糊，比如'abc%'时，扫描索引，高效。
当模糊查询含左模糊时，比如'%abc',进行全表扫描，低效。
in的作用等同于or ，也是进行索引扫描，高效。

另外，in还可以连接查询结果集，这时往往会和exists做比较。
a、 select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx='x')，

其中子查询的where里的条件不受外层查询的影响，这类查询一般情况下，自动优化会转成exist语句，也就是效率和exist一样。

b、 select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx=t1.fx)，

其中子查询的where里的条件受外层查询的影响，这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量多少，一般效率不如exists,数据量大时，效果就更加明显。 参考技术A like最差，特别是以%（有的数据库是*）开头的匹配，是无法进行索引的，只有顺序扫描。

in和=的本质是一样的，效率相同，都是走索引。

当然，如果进行判断的那个字段没有建立索引，那么都是顺序查找，效率完全一样。 参考技术B LIKE很差的，速度最慢
IN也非常差，IN的本质是N个＝，中间用OR连起来
万幸的是IN能用EXISTS代替，EXISTS的效率比IN提高了不止一点点，我曾经将IN换为EXISTS，查询的效率从11分钟减少到15秒，所以能用EXISTS的尽量不要用IN