在做语音识别时，RNN和CNN各有啥优缺点
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YJango
YJango
日本会津大学人机界面实验室 博士在读
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long dependence方面是LSTM的优势。
比如句子“我在日本生活过五年，我可以说流利的日语”， 单向LSTM可以在之前所说内容的基础上对当前内容进行判断，可以照顾到日本与日语之间的关系。双向LSTM还可以基于未来的内容判断当前内容。主要是这种判断可以在整个句子之间进行。
同时如果用LSTM做回归的话，输出不需要做后续处理就非常平滑。
CNN的语音识别的特征（feature）通常是是频谱图（spectrogram），类似图片识别的处理方式。同样也可以利用filter size，基于过去和未来的信息判断当前内容。但由于size固定，long dependence方面不如LSTM。不过CNN可以同一信息用不同的feature m 参考技术A 沙特阿拉伯国王什么时候来北京坊间
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