SQL从零到迅速精通查询利器

Posted 2020-09-30 osmondwang

1.【列选取】从fruits表中获取f_name和f_price两列，T-SQL语句如下。

SELECT f_name,f_price FROM fruits;

 

2.【去重】查询fruits表中s_id字段的值，并返回s_id字段值不得重复。

SELECT DISTINCT s_id FROM fruits;

 

3.【列改名】查询fruits表，为f_name取别名‘名称’，f_price取别名‘价格’，T-SQL语句如下：

SELECT f_name AS ‘名称’，f_price AS ‘价格’

FROM fruits;

 

4.【查询显示的注释添加】

（1）查询fruits表，对表中的s_id和f_id添加说明信息。

SELECT ‘供应商编号：’，s_id，‘水果编号’，f_id FROM fruits；

（2）查询fruits表中所有水果的名称和价格，并对价格打八折

SELECT f_name，f_price 原价，f_price * 0.8 折扣价 FROM fruits；   --相当于省略了AS

 

5.EXISTS

    查询suppliers表中是否存在s_id=107的供应商，如果存在则查询fruits表中的记录，T-SQL语句如下。

SELECT * FROM fruits

WHERE EXISTS

(SELECT s_name FROM suppliers WHERE s——id =107);

 

6.多列排序

    查询fruits表中的f_name和f_price字段，先按f_name排序，再按f_price排序，T-SQL语句如下。

SELECT f_name,f_price FROM fruits ORDER BY f_name,f_price；

 

7.***GROUP BY分组

（1）根据s_id对fruits表中的数据进行分组，T-SQL语句如下。

SELECT s_id，COUNT(*) AS Total FROM fruits GROUP BY s_id；

（2）根据s_id和f_name字段对fruits表中的数据进行分组，T-SQL语句如下。

SELECT s_id，f_name FROM fruits group by s_id，f_name；

 

8.HAVING对分组结果过滤【和GROUP BY联合使用】

    根据s_id对fruits表中的数据进行分组，并显示水果种类大于1的分组信息，语句如下：

SELECT s_id，COUNT(*) AS Total FROM fruits

GROUP BY s_id HAVING COUNT(*)>1;

 

9.使用COMPUTE子句对查询结果小计

  GROUP BY子句返回的结果集中只有合计数据，而没有原始的详细记录，但是COMPUTE可以显示详细的记录、

    使用COMPUTE子句产生fruits表中f_price字段的总和，要求将查询结果按s_id字段进行排序之后，再返回f_price字段的总和。

USE test

SELECT s_id,f_price,f_name

FROM fruits

ORDER BY s_id

COMPUTE SUM(f_price);

 

10.使用COMPUTE BY子句分组小计

 

11.使用UNION合并查询结果集

    查询所有价格小于9的水果的信息，查询s_id等于101的所有水果的信息，使用UNION ALL连接查询结果，语句如下。

SELECT s_id，f_name，f_price

FROM fruits

WHERE f_price <9.0

UNION ALL

SELECT s_id，f_name，f_price

FROM fruits

WHERE s_id = 101；

 

12.****使用COUNT()统计

（1）COUNT(*):计算表中总的行数，不管某列有数值或者为空值；

（2）COUNT(字段名）：计算指定列下总的行数，计算时将忽略字段值为空值的行。