数据集拆分：训练集、验证集、测试集
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数据集拆分：训练集、验证集、测试集相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术AK折交叉验证是比较常用的拆分训练集、测试集，并用于模型训练、验证的方式。具体步骤如下--
自助法抽样的核心理解就是： 有放回 的抽样。
有多种方式可供选择
对于分类为目的的有监督学习(例如癌症恶性、良性预测)；当收集的样本分布很不均衡时，在抽样还有训练过程中都需要多加考虑。
以上是关于数据集拆分：训练集、验证集、测试集的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章