mysql数据库第二弹

Posted 2020-09-29 牛斌

mysql数据库针对表的操作

表记录的增删改查

1.增加一张表

插入记录之前必须得先有表结构！

CREATE TABLE score(
  id int PRIMARY KEY auto_increment,
  name VARCHAR (20),
  chinese FLOAT(4,2),
  Math FLOAT(4,2),
  English FLOAT(4,2)
)

----插入表记录

-- 插入一条数据 insert

INSERT [INTO] table_name (字段名称,...) VALUES (值....);

-- 插入多条数据
INSERT [INTO] table_name (字段名称,...) VALUES (值....)，  #INTO 为
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(值....)，
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　....
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(值....);

INSERT INTO score(name,chinese,Math,English) VALUES
                                                (‘李雷‘,95.5,90.5,50.5),
                                                (‘李二蛋‘,90,66.5,45),
                                                (‘李二狗‘,95.5,77.5,86),
                                                (‘李小虎‘,50.5,65.5,85),
                                                (‘李小红‘,85.5,75.5,75),
                                                (‘李建‘,65.5,88.5,88),
                                                (‘李文采‘,43.5,75.5,99),
                                                (‘马冬梅‘,88.5,60.5,88);
insert ［into］ tab_name set 字段名=值 ；这也是一种插入记录的方式不过比较笨拙！
--修改表记录

update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]

　　　　　　　　/* UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
　　　　　　　　SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
　　　　　　　　WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/

--删除表记录

delete from tab_name [where ....]

　　/*
　　如果不跟where语句则删除整张表中的数据
　　delete只能用来删除一行记录
　　delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop
　　TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在
　　事务中恢复。*/

delete from score where name=‘李雷‘；#删除李雷的这条记录。

delete from score;#删除表内所有记录

 -- 使用truncate删除表中记录。

truncate from score；同样的删除表中的记录，不过这种方式是先删除整张表（包括表结构）之后再重建相同的表机构。这种方式比较快针对数据量大的表效果显著！

------查询表记录

在数据库操作当中，查询表记录是我们通常要做的操作并且查询的条件方法需要根据不同的需求实现，所以比较重要。

-- 查询语法：

SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name
　　　　　　WHERE 条件
　　　　　　GROUP BY field
　　　　　　HAVING 筛选
　　　　　　ORDER BY field
　　　　　　LIMIT 限制条数

-- （1）select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name
-- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列
-- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。

例：select * from score;  查询这张score表的所有表记录！

-- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。
select name,English  from score；
-- 过滤表中重复数据。
select distinct English ,name from score;

-- （1） 查询所有学生的数学成绩和总成绩
select name 学生姓名,Math 数学成绩,chinese+Math+English 总成绩  from score;
-- (2)   查询所有学生的语文和数学成绩和，按从高到低排序
select name 学生姓名,chinese+Math 语文和数学成绩之和 from score  order by  chinese+Math desc;
--（3） 查询班级总成绩最高的学生姓名
select name,(ifnull(chinese,0)+ifnull(Math,0)+ifnull(English,0))
                   总成绩 from score order by 总成绩 desc limit 1;

------where子句的强大之处：

-- 查询姓名为XXX的学生成绩

select * from score where name=‘李雷‘；

-- where字句中可以使用：

　　　　　　-- 比较运算符：
　　　　　　　　> < >= <= <> !=
　　　　　　between 80 and 100 值在10到20之间
　　　　　　in(80,90,100) 值是10或20或30
　　　　　　like ‘yuan%‘
　　　　　　　　/*
　　　　　　　　pattern可以是%或者_，
　　　　　　　　如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强
　　　　　　　　如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__
　　　　　　　　*/

-- 逻辑运算符
在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

----order by 排序

指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。

-- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]

-- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。

例：查询班级总成绩最高的学生姓名

select name,(ifnull(chinese,0)+ifnull(Math,0)+ifnull(English,0))
                   总成绩 from score order by 总成绩 desc limit 1;

---group by 分组
先准备好表结构与记录

CREATE TABLE order_menu(
　　　　　　　　　　　　id INT PRIMARY KEY auto_increment,
　　　　　　　　　　　　product_name VARCHAR (20),
　　　　　　　　　　　　price FLOAT(6,2),
　　　　　　　　　　　　born_date DATE,
　　　　　　　　　　　　class VARCHAR (20)
);

INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　("苹果",20,20170612,"水果"),
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　("香蕉",80,20170602,"水果"),
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　("水壶",120,20170612,"电器"),
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　("被罩",70,20170612,"床上用品"),
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　("音响",420,20170612,"电器"),
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　("床单",55,20170612,"床上用品"),
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　("草莓",34,20170612,"水果");

-- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录

-- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。

-- 按位置字段筛选
select * from order_menu group by 5;

-- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
select class,SUM(price)from order_menu group by class;

-- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
select class,SUM(price)from order_menu group by class
HAVING SUM(price)>150;

/*
having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
<1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
<2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
<3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
*/

-- GROUP_CONCAT() 函数
SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;

----聚合函数

--<1> 统计表中所有记录

-- COUNT(列名)：统计行的个数
-- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上
select count(*) from ExamResult;
-- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？
select count(JS) from ExamResult where JS>70;
-- 统计总分大于280的人数有多少？
select count(name) from ExamResult
where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;
-- 注意:count(*)统计所有行; count(字段)不统计null值.

-- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和
-- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上
select JS as JS总成绩 from ExamResult;
select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
-- 统计一个班级各科分别的总成绩
select sum(JS) as JS总成绩,
sum(Django) as Django总成绩,
sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;

-- 统计一个班级各科的成绩总和
select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
as 总成绩 from ExamResult;
-- 统计一个班级JS成绩平均分
select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
-- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。

-- AVG(列名)：
-- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。
select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
-- 求一个班级总分平均分
select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
from ExamResult ;
-- Max、Min
-- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用）
select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最高分 from ExamResult;
select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最低分 from ExamResult;
-- 求购物表中单价最高的商品名称及价格
---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗?

SELECT MAX(price) FROM order_menu;

-- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！
-- -----ifnull(JS,0)

----limit限制查询条数 

SELECT * from ExamResult limit 1;

SELECT * from ExamResult limit 2,5; -- 跳过前两条显示接下来的五条纪录

SELECT * from ExamResult limit 2,2；

---正则表达式匹配你想要的数据

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘^yu‘;#查询以yu开头的数据

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘yun$‘;#查询以yun结尾的数据

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘m{2}‘;查询符合两个m的数据。