mongodb 高级操作

Posted 2020-09-29 Erick - LONG

聚合 aggregate

• 聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg()
• 语法

db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}])

管道

• 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入

ps ajx | grep mongo

• 在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理
• 常用管道
  • $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
  • $match：过滤数据，只输出符合条件的文档
  • $project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
  • $sort：将输入文档排序后输出
  • $limit：限制聚合管道返回的文档数
  • $skip：跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
  • $unwind：将数组类型的字段进行拆分

表达式

• 处理输入文档并输出
• 语法

表达式:‘$列名‘

• 常用表达式
  • $sum：计算总和，$sum:1同count表示计数
  • $avg：计算平均值
  • $min：获取最小值
  • $max：获取最大值
  • $push：在结果文档中插入值到一个数组中
  • $first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据
  • $last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

$group

• 将集合中的文档分组，可用于统计结果
• _id表示分组的依据，使用某个字段的格式为‘$字段‘
• 例1：统计男生、女生的总人数

db.stu.aggregate([
    {$group:
        {
            _id:‘$gender‘,
            counter:{$sum:1}
        }
    }
])

Group by null

• 将集合中所有文档分为一组
• 例2：求学生总人数、平均年龄

db.stu.aggregate([
    {$group:
        {
            _id:null,
            counter:{$sum:1},
            avgAge:{$avg:‘$age‘}
        }
    }
])

透视数据

• 例3：统计学生性别及学生姓名

db.stu.aggregate([
    {$group:
        {
            _id:‘$gender‘,
            name:{$push:‘$name‘}
        }
    }
])

• 使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组中，代码如下

db.stu.aggregate([
    {$group:
        {
            _id:‘$gender‘,
            name:{$push:‘$$ROOT‘}
        }
    }
])

$group

• 将集合中的文档分组，可用于统计结果
• _id表示分组的依据，使用某个字段的格式为‘$字段‘
• 例1：统计男生、女生的总人数

db.stu.aggregate([
    {$group:
        {
            _id:‘$gender‘,
            counter:{$sum:1}
        }
    }
])

Group by null

• 将集合中所有文档分为一组
• 例2：求学生总人数、平均年龄

db.stu.aggregate([
    {$group:
        {
            _id:null,
            counter:{$sum:1},
            avgAge:{$avg:‘$age‘}
        }
    }
])

透视数据

• 例3：统计学生性别及学生姓名

db.stu.aggregate([
    {$group:
        {
            _id:‘$gender‘,
            name:{$push:‘$name‘}
        }
    }
])

• 使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组中，代码如下

db.stu.aggregate([
    {$group:
        {
            _id:‘$gender‘,
            name:{$push:‘$$ROOT‘}
        }
    }
])