最容易获得高薪的大数据相关岗位有哪些呢？

Posted 2020-09-29

大数据的时代洪流是不可阻挡的，大数据发展迅速，将为社会带来三方面的变革：思维变革、商业变革、管理变革，各行各业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势。目前，我国大数据人才只有46万，未来3到5年人才缺口达150万之多，所以说大数据行业就业肯定是靠谱的，那么现在大数据行业最容易获得高薪的大数据相关岗位有哪些呢？我们一起来看一下。

 

大数据开发相关高薪岗位一：ETL研发

随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。目前，ETL行业相对成熟，相关岗位的工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。

大数据开发相关高薪岗位二：信息架构开发

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

 

大数据开发相关高薪岗位三：数据仓库研究

数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。

大数据开发相关高薪岗位四：数据科学家

这一职位过去也被称为数据架构研究，数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。因此，数据科学家首先应当具备优秀的沟通技能，能够同时将数据分析结果解释给IT部门和业务部门领导。总的来说，数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。

    可以看出未来我国人才市场对大数据人才的需求量，所以如果你有想学大数据的想法那就不要再犹豫了，机会就在你面前，上天总是眷顾能把握住机会的人。

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