概率论小课堂：泊松分布（完善你对随机性的认识，特别是对风险防范的认识)

Posted 2023-03-09 iOS逆向

文章目录

• 引言
• I 泊松分布
• • 1.1 概率计算公式
  • 1.2 应对随机性，需要的冗余比平均值要大
  • 1.3 池子越大，越能抵消随机性带来的误差

引言

• 伯努利试验：解释了随机事件的发生概率在理论和现实中的差距
• 泊松分布：进一步完善你对随机性的认识，特别是对风险防范的认识。

另一类特殊的伯努利试验，随机事件A发生的概率通常很小，但是试验的次数n很大。

在管理水平和效率相当的情况下，保险这个行业是池子越大风险越小。对于个人来讲，应该优先考虑找那些大保险公司投保。

显然不可能把池子做到无限大，于是在保险行业，就出现了再保险或者保险公司之间互相保险的情况。

I 泊松分布

1.1 概率计算公式

随机事件A发生的概率是p，进行n次独立的试验，恰巧发生了k次，则相应的概率用这样一个公式来计算：