概率论小课堂：高斯分布（正确认识大概率事件)

Posted 2023-03-09 iOS逆向

文章目录

• 引言
• I 预备知识
• • 1.1 正态分布
  • 1.2 置信度
  • 1.3 风险
• II 均值、标准差和发生概率三者的关系。
• • 2.1 “三∑原则”
  • 2.2 二班成绩比一班好的可能性
  • 2.3 减小标准差

引言

• 泊松分布描述的是概率非常小的情况下的统计规律性。
• 学习高斯分布来正确认识大概率事件，随机变量均值的差异和偶然性之间的关系。有随机性的结论，需要有95%的置信度。

发明的荣誉常常是授予最后一个发明者，高斯对正态分布的主要贡献在于，他利用概率分布的平均值和标准差，来定义了正态分布，这种定义更具有普遍意义。

I 预备知识

1.1 正态分布

我们假定事件A经过n次试验后发生了k次，把k的概率分布图画一下，就得到了一个中间鼓起，像倒扣的钟一样的对称图形。