特殊场景Sql优化
Posted 竹千代
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了特殊场景Sql优化相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、大表的大数据量修改
问题： 1、大量的行级锁，长时间阻塞 2、主从延时，大批数据不一致
解决方法： 分批次修改
二、大表的表结构修改
问题：长时间锁表
解决方法： 1、从库修改，主从切换，主库修改 （主从切换有风险）
2、建新表； 旧表数据导入到新表；旧表加触发器把新数据同步到新表；旧表加排他锁，新表重命名； 删除旧表 （使用工具， pt-online-schema-change）
三、优化not in/<> 子查询
not in + 子查询， 变换成 join
四、使用汇总表
例子： 统计实时总交易数，统计实时评论数
问题：过去几年每个交易日的数据都在其中，表中数据量非常大
解决方法： 每天0点，统计今日数据到汇总表； 实时查询时候，用汇总表+今日数据即可
以上是关于特殊场景Sql优化的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章