Percona Monitoring and Management (PMM) 监控MongoDB

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Percona Monitoring and Management (PMM) 监控MongoDB相关的知识,希望对你有一定的参考价值。



环境: 
AWS ec2 CentOS7一台

1. Percona监控和管理概述

Percona监控和管理(PMM)是一个用于管理和监控mysql和MongoDB性能的开源平台。 它由Percona与托管数据库服务,支持和咨询领域的专家合作开发。 PMM是一个免费的开源解决方案,您可以在自己的环境中运行,以实现最大的安全性和可靠性。 它为mysql和mongodb服务器提供全面的基于时间的分析,以确保您的数据尽可能高效地工作。

1.1 Percona监控和管理架构

PMM平台基于简单的客户端 - 服务器模型,可实现高效的可扩展性。它包括以下模块: 
PMM Client安装在您要监视的每个数据库主机上。它收集服务器指标,一般系统指标和查询分析数据,以获得完整的性能概述。收集的数据发送到PMM服务器。 
PMM Server是PMM的核心部分,它聚合收集的数据,并以Web界面的表格,仪表板和图形的形式呈现。 
PMM是旨在无缝协同工作的工具集合。一些是由Percona开发的,一些是第三方开源工具。 
下图说明了PMM当前的结构:

技术分享

1.2 PMM Client

PMM客户端软件包适用于大多数流行的Linux发行版:

  • Red Hat Enterprise linux衍生产品的RPM(包括CentOS,Oracle Linux,Amazon Linux等)

  • DEB用于基于Debian的发行版(包括Ubuntu等)

PMM客户端软件包包含以下内容: 
pmm-admin是用于管理PMM客户端的命令行工具,例如,添加和删除要监视的数据库实例。 
percona-qan-agent是一种在收集查询性能数据时管理查询分析(QAN)代理的服务。它还与PMM服务器中的QAN API连接,并发送收集的数据。 
node_exporter是收集一般系统指标的Prometheus exporter。有关详细信息,请参阅https://github.com/prometheus/node_exporter。 
mysqld_exporter是收集MySQL服务器指标的Prometheus exporter。有关详细信息,请参阅https://github.com/percona/mysqld_exporter。 
mongodb_exporter是收集MongoDB服务器指标的Prometheus exporter。有关详细信息,请参阅https://github.com/percona/mongodb_exporter。 
proxysql_exporter是收集ProxySQL性能指标的Prometheus exporter。有关详细信息,请参阅https://github.com/percona/proxysql_exporter

1.3 PMM Server

PMM服务器将作为您的中央监控主机的机器运行。它通过以下方式作为设备分发: 
可以用于运行容器的Docker映像 
可以在VirtualBox或其他管理程序中运行 
可以通过Amazon Web Services(AWS)运行的Amazon Machine Image(AMI) 
PMM服务器由以下工具组成: 
查询分析(QAN)使您能够在一段时间内分析MySQL查询性能。除客户端QAN代理外,还包括以下内容:

QAN API是用于存储和访问在PMM客户端上运行的percona-qan-agent收集的查询数据的后端 
QAN Web App是用于可视化收集的Query Analytics数据的Web应用程序。 
度量监视器(MM)提供对MySQL或MongoDB服务器实例至关重要的度量的历史视图。它包括以下内容:

Prometheus是一个第三方时间序列数据库,连接到在PMM客户端上运行的出口商,并汇总了收集的指标. 
Consul提供一个PMM客户端可以远程列出,添加和删除Prometheus主机的API。 
Grafana是一个第三方仪表板和图形构建器,用于在直观的Web界面中可视化由Prometheus汇总的数据. 
Percona仪表板是由Percona开发的Grafana仪表板 
Orchestrator是MySQL复制拓扑管理和可视化工具。 
部署方案(https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-and-management/architecture.html#id13)

参考: 
[1] https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ 
[2] https://www.consul.io/docs/ 
[3] http://docs.grafana.org/ 
[4] https://github.com/outbrain/orchestrator/wiki/Orchestrator-Manual

2. 安装MongoDB

2.1 配置Percona yum源

安装命令如下:

sudo yum install http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1-4/percona-release-0.1-4.noarch.rpm

请确保有安装成功结果:

Installed:
 percona-release.noarch 0:0.1-4

Complete!
sudo yum list | grep percona

显示部分的安装包:

percona-release.noarch                0.1-4                         installed   
Percona-SQL-50-debuginfo.x86_64       5.0.92-b23.89.rhel6           percona-release-x86_64
Percona-SQL-client-50.x86_64          5.0.92-b23.89.rhel6           percona-release-x86_64
Percona-SQL-devel-50.x86_64           5.0.92-b23.89.rhel6           percona-release-x86_64
Percona-SQL-server-50.x86_64          5.0.92-b23.89.rhel6           percona-release-x86_64
Percona-SQL-shared-50.x86_64          5.0.92-b23.89.rhel6           percona-release-x86_64
Percona-SQL-shared-compat.x86_64      5.0.92-b23.89.rhel6           percona-release-x86_64
Percona-SQL-test-50.x86_64            5.0.92-b23.89.rhel6           percona-release-x86_64
Percona-Server-51-debuginfo.x86_64    5.1.73-rel14.12.624.rhel6     percona-release-x86_64
Percona-Server-55-debuginfo.x86_64    5.5.55-rel38.8.el6            percona-release-x86_64
Percona-Server-56-debuginfo.x86_64    5.6.36-rel82.0.el6            percona-release-x86_64
Percona-Server-57-debuginfo.x86_64    5.7.18-15.1.el6               percona-release-x86_64
Percona-Server-MongoDB.x86_64         3.0.15-1.10.el6               percona-release-x86_64
Percona-Server-MongoDB-32.x86_64      3.2.13-3.3.el6                percona-release-x86_64
                                     3.2.13-3.3.el6                percona-release-x86_64
                                     3.2.13-3.3.el6                percona-release-x86_64
                                     3.2.13-3.3.el6                percona-release-x86_64
                                     3.2.13-3.3.el6                percona-release-x86_64
                                     3.2.13-3.3.el6                percona-release-x86_64
Percona-Server-MongoDB-34.x86_64      3.4.5-1.5.el6                 percona-release-x86_64

这里我们安装MongoDB3.4版本

sudo yum install Percona-Server-MongoDB-34 

如果您已经启用SELinux,则需要做配置相关,这里不做详细说明。我是禁用SELinux状态。

MongoDB默认配置文件/etc/mongod.conf,数据目录默认是/var/lib/mongodb/ 。有需要,请自行修改配置文件。

查看MongoDB是否启动:

/etc/init.d/mongod status

3. 部署Percona监控和管理

以下过程介绍如何正确部署PMM: 
在主机上运行PMM Server,用于访问收集的数据,查看基于时间的图表,并执行性能分析。

以下安装的选项可用:

  • 使用Docker运行PMM服务器

  • 使用VirtualBox运行PMM服务器

  • 使用Amazon Machine Image(AMI)运行PMM服务器

这里我们选择使用Docker运行PMM服务器。

使用docker运行PMM Server 
PMM服务器的Docker映像公开托管在https://hub.docker.com/r/percona/pmm-server/。 如果要从docker映像运行PMM Server,则主机必须能够运行Docker 1.12.6或更高版本,并具有网络访问权限。 有关使用Docker的更多信息,请参阅Docker文档

3.1 yum安装Docker

一般CentOS需要安装epel源,我这里是aws ec2 linux,所以直接使用如下命令安装:

yum install docker
service docker start
chkconfig docker on

注意: 
使用pmm-server映像时,请使用特定的版本标签,而不是最新的标签。目前的最新稳定版本是1.2.0。

3.2 创建一个PMM数据容器

要创建持久PMM数据的容器,请运行以下命令:

docker create \
  -v /opt/prometheus/data \
  -v /opt/consul-data \
  -v /var/lib/mysql \
  -v /var/lib/grafana \
  --name pmm-data \
  percona/pmm-server:1.2.0 /bin/true

运行结果:

Unable to find image ‘percona/pmm-server:1.2.0‘ locally
1.2.0: Pulling from percona/pmm-server
45a2e645736c: Pull complete
fe1f1770c826: Pull complete
4f1bdb417453: Pull complete
a2f3207fd166: Pull complete
2f8fffdaf5ef: Pull complete
46e8ca929fde: Pull complete
5c89a1a51b6b: Pull complete
fceac4be9a77: Pull complete
fb79d7de9adf: Pull complete
Digest: sha256:b9e200c9bc66bb2c31d75d57852474cf00a292d3ccb8301fdd55cc6e25738e3d
Status: Downloaded newer image for percona/pmm-server:1.2.0
a93b2e74a10afe3b47e127e7ef43072cff8e9b060c2a0e1cbdf7a0baae8dd712

注意: 
这个容器不运行,它只是为了确保在升级到更新的PMM - server映像时保留所有PMM数据。不要删除或重新创建这个容器,除非您打算删除所有PMM数据并从头开始。

前面的命令解释: 
docker create命令表示docker守护进程从镜像中创建容器。 
- v选项对volumes进行指定初始化 。 
--name选项为容器指定一个自定义名称,用于在Docker网络中引用容器。例如名字:pmm-server。 
percona/pmm-server:1.2.0是自源的镜像的名字和版本标识。 
/bin/true容器进行运行的命令。

3.3 创建并运行PMM服务器容器

要运行PMM服务器,请使用以下命令:

docker run -d \
  -p 80:80 \
  --volumes-from pmm-data \
  --name pmm-server \
  --restart always \
  percona/pmm-server:1.2.0
e8e133c3af3669257debdbce89bd36080510b2b2be30b0595cf295eb891f7d42

前面的命令解释: 
docker run命令运行一个docker守护进程以运行容器。 
- d选项以分离模式(即在后台)启动容器。 
- p选项用于映射访问PMM服务器web UI的端口。如果端口80不可用,您可以使用- p 8080:80将登录页面映射到端口8080。 
--volumes-from表示挂载容器来自前面步骤指定的pmm-data。 
--name选项为容器指定一个自定义名称,用于在Docker网络中引用容器。例如名字:pmm-server。 
--restart选项定义容器的重新启动策略。设置它始终确保Docker守护进程在启动时启动容器,如果容器退出,则重新启动它。 
percona/pmm-server:1.2.0是自源的镜像的名字和版本标识。

使用如下命令确认PMM 安装运行是否正确:

netstat -tpln|grep 80

通过使用运行容器的主机的IP地址连接到PMM Web界面来验证PMM服务器是否正在运行,然后在要监视的所有数据库主机上安装PMM Client 
Component URL 
PMM landing page http://172.31.27.176:80 
Query Analytics (QAN web app) http://172.31.27.176/qan/ 
Metrics Monitor (Grafana) http://172.31.27.176/graph/User name: admin Password: admin 
Orchestrator http://172.31.27.176/orchestrator

3.4 安装PMM客户端

PMM客户端是安装在您要监视的MySQL或MongoDB主机的客户端和数据提供采集方。 组件收集关于一般系统和数据库性能的各种数据,并将该数据发送到相应的PMM服务器组件。

注意: 
不应该在具有相同主机名的数据库服务器上安装代理,因为PMM服务器使用主机名来标识收集的数据。

安装PMM客户端

安装pmm-client软件包

sudo yum install pmm-client -y

将PMM客户端连接到PMM服务器

使用pmm-admin config --help,查看帮助

pmm-admin config --server 172.31.27.176:80

OK, PMM server is alive.

PMM Server      | 172.31.27.176:80
Client Name     | ip-172-31-27-176
Client Address  | 172.17.0.1

3.5 pmm server与pmm client通信

从以下操作也可以看出,pmm并不支持代理,是C/S构架。

pmm-admin check-network检查结果:

PMM Network Status

Server Address | 172.31.27.176:80
 ient Address | 172.17.0.1

* System Time
NTP Server (0.pool.ntp.org)         | 2017-07-17 07:55:57 +0000 UTC
PMM Server                          | 2017-07-17 07:55:57 +0000 GMT
PMM Client                          | 2017-07-17 07:55:57 +0000 UTC
PMM Server Time Drift               | OK
PMM Client Time Drift               | OK
PMM Client to PMM Server Time Drift | OK

* Connection: Client --> Server
-------------------- -------      
SERVER SERVICE       STATUS      
-------------------- -------      
Consul API           OK
Prometheus API       OK
Query Analytics API  OK

Connection duration | 75.404μs
Request duration    | 625.358μs
Full round trip     | 700.762μs


* Connection: Client <-- Server
---------------- ----------------- ----------------- ------- ---------- ---------
SERVICE TYPE     NAME              REMOTE ENDPOINT   STATUS  HTTPS/TLS  PASSWORD
---------------- ----------------- ----------------- ------- ---------- ---------
linux:metrics    ip-172-31-27-176  172.17.0.1:42000  DOWN    YES        -        
mongodb:metrics  ip-172-31-27-176  172.17.0.1:42003  DOWN    YES        -        

When an endpoint is down it may indicate that the corresponding service is stopped (run ‘pmm-admin list‘ to verify).
If it‘s running, check out the logs /var/log/pmm-*.log

When all endpoints are down but ‘pmm-admin list‘ shows they are up and no errors in the logs,
check
the firewall settings whether this system allows incoming connections from server to address:port in question.

Also you can check the endpoint status by the URL: http://172.31.27.176:80/prometheus/targets

防火墙开启与docker容器通信:

iptables -A INPUT -s 172.0.0.1/8 -j ACCEPT
service iptables save

pmm-admin check-network再次查看结果,则通信正常。

PMM Network Status

Server Address | 172.31.27.176:80
Client Address | 172.17.0.1

* System Time
NTP Server (0.pool.ntp.org)         | 2017-07-17 07:56:40 +0000 UTC
PMM Server                          | 2017-07-17 07:56:40 +0000 GMT
PMM Client                          | 2017-07-17 07:56:40 +0000 UTC
PMM Server Time Drift               | OK
PMM Client Time Drift               | OK
PMM Client to PMM Server Time Drift | OK

* Connection: Client --> Server
-------------------- -------      
SERVER SERVICE       STATUS      
-------------------- -------      
Consul API           OK
Prometheus API       OK
Query Analytics API  OK

Connection duration | 67.174μs
Request duration    | 595.339μs
Full round trip     | 662.513μs


* Connection: Client <-- Server
---------------- ----------------- ----------------- ------- ---------- ---------
SERVICE TYPE     NAME              REMOTE ENDPOINT   STATUS  HTTPS/TLS  PASSWORD
---------------- ----------------- ----------------- ------- ---------- ---------
linux:metrics    ip-172-31-27-176  172.17.0.1:42000  OK      YES        -        
mongodb:metrics  ip-172-31-27-176  172.17.0.1:42003  OK      YES        -        

3.6 pmm client添加监控项

pmm-admin add linux:metrics  # 监控linux系统
pmm-admin add mongodb:metrics  # 监控mongodb
pmm-admin add mongodb:queries --dev-enable  # 此处为实验功能,所以需要加 --dev-enable
pmm-admin purge linux:metrics  # 清除数据
pmm-admin purge mongodb:metrics  

管理PMM客户端的一些命令说明:

# 添加监控服务
pmm-admin add
# 检查PMM客户端和PMM服务器之间的网络连接。
pmm-admin check-network
# 配置PMM Client如何与PMM服务器通信。
pmm-admin config
# 打印任何命令和退出的帮助
pmm-admin help
# 打印有关PMM客户端的信息
pmm-admin info
# 列出此PMM客户端添加的所有监控服务
pmm-admin list
# 检查PMM服务器是否存活
pmm-admin ping
# 在PMM服务器上清除度量数据。
pmm-admin purge
# 清除监控服务
pmm-admin remove
# 修复安装
pmm-admin repair
# 重启pmm客户端
pmm-admin restart
# 打印PMM Client使用的密码
pmm-admin show-passwords
# 开启监控服务
pmm-admin start
# 停止监控服务
pmm-admin stop
# 在卸载之前清理PMM Client
pmm-admin uninstall

3.7 一些效果图

技术分享

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参考: 
[1] https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-and-management/index.html 
[2] https://www.percona.com/doc/percona-repo-config/index.html 
[3] https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-and-management/architecture.html 
[4] https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-and-management/deploy/server/docker.html#run-server-docker 
[5] https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-and-management/pmm-admin.html


本文出自 “ygqygq2” 博客,请务必保留此出处http://ygqygq2.blog.51cto.com/1009869/1948674

以上是关于Percona Monitoring and Management (PMM) 监控MongoDB的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Percona Monitoring and Management(PMM)部署实录

Percona Monitoring and Management (PMM) - 快速入门

Zabbix 3 中使用 Percona Monitoring Plugins 监控 MySQL

Percona Monitoring Plugins for Zabbix 安装和配置

(转)zabbix3.4使用percona-monitoring-plugins监控mysql

修正Percona Monitoring Plugins for Zabbix的一处脚本Bug