2017MySQL中文索引解决办法 自然语言处理(N-gram parser)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了2017MySQL中文索引解决办法 自然语言处理(N-gram parser)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
问题:长期以来mysql搜索对于中文来说不太理想,InnoDB引擎对FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性,但是用“初级”一词在“我是一名初级开发者”搜索时是无法出现结果的,原因在于搜索是以空格来分词。因此仅能由第三方插件来完成搜索任务。在MySQL 5.7.6中我们能使用一个新的全文索引插件来处理它们:n-gram parser.
1 安装环境,推荐使用最新的MYSQL https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.18-winx64.zip
2 ngram_token_size=2 #用中文检索分词插件ngram之前,先得在MySQL配置文件里面设置他的分词大小.
例词 ‘信息系统‘ 在设置为不同值时的分词情况
ngram_token_size=1 : ‘信‘, ‘息‘, ‘系‘, ‘统‘
ngram_token_size=2 : ‘信息‘, ‘息系‘, ‘系统‘;
ngram_token_size=3 : ‘信息系‘, ‘息系统‘;
ngram_token_size=4 : ‘信息系统‘;
查看指定全文检索表源(仅查看分词情况,可不做,不影响索引)
set global innodb_ft_aux_table=‘db/table‘;
SELECT * FROM information_schema.`INNODB_FT_INDEX_TABLE`;
3 全文索引建立
a 新建
CREATE TABLE table(
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`name` varchar(512) DEFAULT NULL,
`content` text,
FULLTEXT KEY idx_name(name),
FULLTEXT KEY idx_content(content) WITH PARSER ngram
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
b 修改
ALTER TABLE `table` ADD FULLTEXT (`content`) WITH PARSER ngram;
以上是关于2017MySQL中文索引解决办法 自然语言处理(N-gram parser)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
百度添加Sitemap.xml提示“索引型不予处理”的解决办法