如何对质量数据进行分析?

Posted 麦哲思科技任甲林

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何对质量数据进行分析?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

请参考下表对质量数据进行分析。

常见质量管理手段的定量分析方法示例

横向对比

纵向对比

性能基线

性能模型

质量保证过程

不同NC问题类型的分布分析

不同类型项目的NC问题类型分布对比分析

各个检查项命中率分析

不同季度、不同年份的NC问题分布趋势

过程裁剪率

规范符合率

QA人员工作量占比

规范符合性与QA人员工作量占比、项目经理的司龄的关系

其他研发质量、效率、客户满意度数据等与规范符合率的关系

需求、设计等技术评审

每个评审专家缺陷发现效率的对比箱线图

不同评审方式,如邮件评审、会议评审等,缺陷发现效率对比分析

预审与正式评审、内部评审与外部评审的缺陷个数对比分析

改进前后的缺陷密度对比,画箱线图

缺陷密度

评审速度

缺陷清除率或逃逸率

单位规模评审工作量投入

评审工作量占比

缺陷密度与评审速度之间的关系

静态扫描

不同模块、人员、缺陷现象、缺陷原因的缺陷密度或缺陷个数80-20分布

缺陷密度箱线图中上25%与下25%项目的对比。

缺陷注入阶段占比分析。

程序员、团队、公司每个季度、年度的缺陷密度、圈复杂度、重复代码率等的变化趋势,画折线图或箱线图

改进前后的缺陷密度对比,画箱线图

缺陷密度

圈复杂度密度

注释率

重复代码率

缺陷清除率或逃逸率

缺陷密度与圈复杂度密度之间的关系

单元测试

每个季度、年度的缺陷密度的变化趋势,画折线图或箱线图

改进前后的缺陷密度对比,画箱线图

缺陷密度

单位投入

发现缺陷的单位成本(缺陷数/测试工时)

语句覆盖率

测试用例密度

缺陷清除率或逃逸率

缺陷密度与单位投入、测试用例密度之间的关系

语句覆盖率与与单位投入、测试用例密度之间的关系

缺陷清除率或逃逸率与单位投入、测试用例密度之间的关系

代码走查

每个季度、年度的缺陷密度的变化趋势,画折线图或箱线图

改进前后的缺陷密度对比,画箱线图

缺陷密度

单位投入

评审速率

发现缺陷的单位成本

缺陷清除率或逃逸率

缺陷密度与评审速度之间的关系

缺陷清除率或逃逸率与单位投入之间的关系

系统测试

每个年度的缺陷密度的变化趋势,画折线图或箱线图

改进前后的缺陷密度对比,画箱线图

缺陷密度

单位投入

评审速率

发现缺陷的单位成本

缺陷清除率或逃逸率

系统测试用例密度

系统测试用例需求覆盖率

缺陷密度与单位投入、测试用例密度之间的关系

缺陷清除率或逃逸率与单位投入、测试用例密度之间的关系

综合

不同手段的缺陷密度、缺陷逃逸率、缺陷清除率、缺陷发现成本(评审效率或测试效率)的箱线图对比

不同手段发现的缺陷个数或缺陷密度占比,画饼图或箱线图

缺陷驻留时长的80-20分布,画柱状图

过程质量指数,画雷达图

每个年度上线后的缺陷密度与缺陷逃逸率的变化趋势

改进前后的缺陷密度对比,画箱线图

不同年度缺陷驻留时长的变化趋势

不同迭代的缺陷清除率变化趋势,画折线图

缺陷个数的面积图

上线后的缺陷密度

产品的整体缺陷逃逸率

缺陷驻留时长

发现缺陷的单位成本

后期质量检测手段与前期质量手段的缺陷密度、缺陷逃逸率之间的关系

Gompertz模型预测总体缺陷个数

以上是关于如何对质量数据进行分析?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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