MySQL数据库优化

Posted 2020-09-27

第1章 硬件层面优化

1.1 数据库物理机采购（*****）

• CPU（运算）：64位CPU，一台机器2-16颗CPU.至少2-4颗，L2越大越好。

• 内存：96G-256G（百度），3-4个实例。32-64G，跑1-2个实例（新浪）。

• disk(磁盘IO)：机械盘：选SAS，数量越多越好，

 

性能：SSD（高并发） > SAS（普通业务线上） >SATA（线下）

选SSD：使用SSD或者PCIe SSD设备，可提升上千倍的IOPS效率。

随机IO：SAS单盘能力300IOPS SSD随机IO：单盘能力可达35000IOPS Flashcache HBA卡

 

raid磁盘阵列： 4快盘：RAID0>RAID1(推荐)>RAID5(少用)>RAID1

主库选择raid10，从库可选raid5/raid0/raid10，从库配置等于或大于主库

网卡：使用多块网卡bond，以及buffer，tcp优化

千兆网卡及千兆、万兆交换机

提示：

数据库属于IO密集型服务，硬件尽量不要使用虚拟化。

Slave硬件要等于或大于Master的性能

 

 

1.2 企业案例：

百度：某部门IBM服务器为48核CPU，内存96GB，一台服务器跑3~4个实例：

sina：服务器是DELL R510居多，CPU是E5210，48GB内存，硬盘12*300G SAS，做RAID10

 

1.3 服务器硬件配置调整

(1)服务器Bios调整： （面试只需回答这一句话即可，另外可以加上buffer和缓存调整大点。）

　　提升CPU效率参考设置：

a.打开Perfirmance Per Watt Optimeized（DAPC）模式，发挥CPU最大性能，数据库通常需要高运算量

b.打开CIE和C States等选项，目的也是为了提升CPU效率

c. MemoryFrequency（内存频率）选择MaximumPerformance（最佳性能）

d.内存设置菜单中，启动Node Interleaving，避免NUMA问题

(2)阵列卡调整：

a.购置阵列卡同时配备CACHE及BBU模块(机械盘)

b.设置阵列写策略为WEB，甚至OFRCE WB （对数据安全要求高）（wb指raid卡的写策略：会写（write back））

c.严禁使用WT策略，并且关闭阵列预读策略

 

  

第2章 操作系统层面优化

2.1 操作系统及mysql实例选择

1.一定要选择x86_64系统，推荐使用CentOS6.8 linux，关闭NUMA特性

2.将操作系统和数据分开，不仅仅是逻辑上，还包括物理上

3.避免使用Swap交换分区

4.避免使用软件磁盘阵列

5.避免使用LVM逻辑卷

6.删除服务器上未使用的安装包和守护进程

 

2.2 文件系统层优化（***）

2.2.1 调整磁盘Cache mode

 

启用WCE=1(Write Cache Enable),RCD=0(Read Cache Disable)模式

命令：sdparm -s WCE=1,RCD=0 -S /dev/sdb

2.2.2 采用Linux I/O scheduler算法deadline

deadline调度参数

　　对于Centos Linux建议 read_expire = 1/2 write_expire

 

echo 500 >/sys/block/sdb/queue/iosched/read_expire

echo 1000 >/sys/block/sdb/queue/iosched/write_expire

Linux I/O调度方法 Linux deadline io 调度算法

 

2.2.3 采用xfs文件系统

　　业务量不是很大也可采用ext4，业务量很大，推荐使用xfs：调整XFS文件系统日志和缓冲变量

XFS高性能设置

2.2.4 mount挂载文件系统

　　增加：async,noatime,nodiratime,nobarrier等

noatime

访问文件时不更新inode的时间戳，高并发环境下，推线显示应用该选项，可以提高系统I/O性能

async

写入时数据会先写到内存缓冲区,只到硬盘有空档才会写入磁盘,这样可以提升写入效率！风险为若服务器宕机或不正常，会损失缓冲区中未写入磁盘的数据 解决办法：服务器主板电池或加UPS不间断电源

nodiratime

不更新系统上的directory inode时间戳，高并发环境，推荐显示该应用，可以提高系统I/O性能

nobarrier

不使用raid卡上电池

2.2.5 Linux 内核参数优化

1.将vm，swappiness设置为0-10

2.将vm，dirty_background_ratio设置为5-10，将vm，dirty_ratio设置为它的两倍左右，以确保能持续将脏数据刷新到磁盘，避免瞬间I/O写，产生严重等待

2.3 优化TCP协议栈

 

#减少TIME_WAIT，提高TCP效率

net.ipv4.tcp_tw_recyle=1

net.ipv4.tcp_tw_reuse=1

#减少处于FIN-WAIT-2连接状态的时间，使系统可以处理更多的连接

net.ipv4.tcp_fin_timeout=2

#减少TCP KeepAlived连接侦测的时间，使系统可以处理更多的连接。

net.ipv4.tcp_keepalived_time=600

#提高系统支持的最大SYN半连接数（默认1024）

net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384

#减少系统SYN连接重试次数(默认5)

net,ipv4.tcp_synack_retries = 1

net.ipv4.tcp_sync_retries = 1

#在内核放弃建立的连接之前发送SYN包的数量

net.ipv4.ip_local_prot_range = 450065535

#允许系统打开的端口范围

2.4 网络优化

#优化系统套接字缓冲区

 

#Increase TCP max buffer size

net.core.rmem_max=16777216 #最大socket读buffer

net.core.wmem_max=16777216 #最大socket写buffer

net.core.wmem_default = 8388608 #该文件指定了接收套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位)

net.core.rmem_default = 8388608

#优化TCP接收/发送缓冲区

 

# Increase Linux autotuning TCPbuffer limits

net.ipv4.tcp_rmem=4096 87380 16777216

net.ipv4.tcp_wmem=4096 65536 16777216

net.ipv4.tcp_mem = 94500000 915000000927000000

#优化网络设备接收队列

 

net.core.netdev_max_backlog=3000

2.5 其他优化

 

net.ipv4.tcp_timestamps = 0

net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800

net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 360000

提示：面试的时候说框架，然后说一两个小的优化参数即可

更多内核可以参考“跟老男孩学运维书的第三章”以及我们的博客，近期将会更新

 

 

第3章 MySQL数据库层面优化（*****）

3.1 my.cnf参数优化

此优化主要针对innodb引擎

如果采用MyISAM引擎，需要key_buffer_size加大。

强烈推荐采用innodb引擎，default-storage-engine=Innodb

调整innodb_buffer_pool_size大小，考虑设置为物理内存的50%-60%左右

根据实际需要设置inno_flush_log_at_trx_commit，sync_binlog的值。如果要需要数据不能丢失，那么两个都设为1.如果允许丢失大一点数据，则可分别设为2和0，在slave上可设为0

                           

设置innodb_file_per_table = 1，使用独立表空间

设置innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend,不要使用默认的10%

设置innodb_log_file_size=256M,设置innodb_log_files_in_group=2，基本可满足90%以上的场景；

不要将innodb_log_file_size参数设置太大，这样可以更快同时又更多的磁盘空间，丢掉多的日志通常是好的，在数据库崩溃后可以降低恢复数据库的事件

设置long_query_time = 1记录那些执行较慢的SQL，用于后续的分析排查；

根据业务实际需要，适当调整max_connection（最大连接数）max_connection_error（最大错误数，建议设置为10万以上，而open_files_limit、innodb_open_files、table_open_cache、table_definition_cache这几个参数则可设为约10倍于max_connection的大小；）不要设置太大，会将数据库撑爆

tmp_table_szie、max_heap_table_size、sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等都是每个连接session分配的，因此不能设置过大

建议关闭query cache功能或降低设置不要超过512M

更多内核参数：my-innodb-heavy-4G.cnf 配置文件参数介绍

MySQL工具mysqlreport我们可以使用工具来分析MySQL的性能

如何才能做到网站高并发访问? 生产环境中对于防范DDOS攻击的讨论

面试可能会问到DOOS 攻击防护

    更多：http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/1726517

 

    参数优化 http://www.xuliangwei.com/xubusi/213.html

 

 

3.2 关于库表的设计规范（开发或高DBA课程）

1.推荐utf-8字符集，虽然有人说谈没有latin1快

2.固定字符串的列尽可能多用定长char，少用varchar

   存储可变长度的字符串使用VARCHAR而不是CAHR---节省空间，因为固定长度的CHAR，而VARCHAR长度不固定（UTF8不愁此影响）

3.所有的InnoDB表都设计一个无业务的用途的自增列做主键

4.字段长度满足需求前提下，尽可能选择长度小的

5.字段属性尽量都加NOT NULL约束（空的字段不能走索引，查询速度慢）

   对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”我们可以将他们定义为ENUM类型

6.尽可能不使用TEXT/BLOB类型，确实需要的话，建议拆分到子表中，不要和主表放在一起，避免SELECT*的时候读性能太差。

7.读取数据时，只选取所需要的列，不要每次都SELECT * 避免产生严重的随机读问题，尤其是读到一些TEXT/BLOB类型，确实需要的话，建议拆分到子表中，不要和主表放在一起，避免SELECT*的时候读性能太差

8.对一个VARCHAR（N）列创建索引时，通常取其50%（甚至更小）左右长度创建前缀索引就足以满足80%以上的查询需求了，没必要创建整列的全长度索引。

9.多用符合索引，少用多个独立索引，尤其是一些基础（Cardinality）太小（如果说：该列的唯一值总数少于255）的列就不要创建独立索引了。

3.3 SQL语句的优化

3.3.1 索引优化

1）白名单机制一百度，项目开发啊，DBA参与，减少上线后的慢SQL数据

抓出慢SQL,配置my.cnf

 

long_query_time = 2

log-slow-queries=/data/3306/slow-log.log

log_queries_not_using_indexs

按天轮询：slow-log.log

2）慢查询的日志分析工具——mysqlsla或pt-query-digest（推荐）

 

pt-quey-diges,mysqldumpslow,mysqlsla,myprofi,mysql-explain-slow-log,mysqllogfileter

3)每天晚上0点定时分析慢查询，发到核心开发，DBA分析，及高级运维，CTO的邮箱里

DBA分析给出优化建议-->核心开发确认更新-->DBA线上操作处理

4)定期使用pt-duplicate-key-checker检查并删除重复的索引

定期使用pt-index-usage工具检查并删除使用频率很低的索引

5)使用pt-online-schema-change来完成大表的ONLINE DDL需求

6)有时候MySQL会使用错误的索引，对于这种情况使用USE INDEX

7)使用explain及set profile优化SQL语句

 

3.3.1.1网站打开慢之慢查询

 

 

3.3.2 大的复杂的SQL语句拆分成多个小的SQL语句

子查询，JOIN连表查询，某个表4000万条记录

3.3.3 数据库是存储数据的地方，但不是计算数据的地方

对数据计算，应用类处理，都要拿到前端应用解决。禁止在数据库上处理

3.3.4 搜索功能，like ‘%oldboy%’ 一般不要用MySQL数据库

使用连接(JOIN)来代替子查询（Sub_Queries）

避免在整个表上使用cout(*)，它可能锁住整张表

多表联接查询时，关联字段类型尽量一致，并且都要有索引。

在WHERE子句中使用UNION代替子查询

多表连接查询时，把结果集小的表（注意，这里是指过滤后的结果集，不一样是全表数据量小的）作为驱动表

 

第1章 网站集成架构优化（*****）

网站集群架构上的优化

1.服务器上跑多实例，2-4个（具体需要看服务器的硬件信息）

2.主从复制一主五从，采用mixed模式（混合或行模式），尽量不要跨机房同步（进程远程读本地写），（数据要一致，拉光纤，没有网络延迟）

3.定期使用pt-table-checksum、pt-table-sync来检查并修复mysql主从复制的数据差异（重构）

4.业务拆分：搜索功能，like ‘%oldboy% ‘ 一般不要用MySQL数据库

5.业务拆分：某些业务应用使用nosql持久化存储，例如：memcached、redis、ttserver

 例如粉丝关注，好友关系等

6.数据库前端必须要加cache，例如：memcached，用户登录，商品查询

7.动态的数据库静态化，整个文件静态化，页面片段静态化

8.数据库集群与读写分离。一主多从，通过程序或dbproxy进行集群读写分离

9.单表超过800万，拆库拆表。人工拆表拆库（登录、商品、订单）

10.百度、阿里国内前三公司，会选择从库进行备份，对数据库进行分库分表

 

第2章 MySQL数据库管理流程（*****）

任何一次人为数据库记录的更新，都要走一个流程：

 

a.人的流程：开发-->核心开发-->运维或DBA

b.测试流程：内网测试-->IDC测试-->线上执行

c.客户端管理，phpmyadmin

 

第3章 MySQL数据库安全优化（*****）

3.1 MySQL基础安全

 

1.启动程序700，属主和用户组为MySQL

2.为MySQL超级用户root设置密码

3.如果要求严格可以删除root用户，创建其他管理用户，例如admin

4.登录时尽量不要在命令行暴露密码，备份脚本中如果有密码，给设置700，属主和密码组为mysql或root

5.删除默认存在的test库

6.初始删除无用的用户，只保留

| root | 127.0.0.1 |

| root | localhost |

7.不要一个用户管理所有的库，尽量专库专用户(少量库)

8.清理mysql操作日志文件~/.mysql_history（权限600，可以不删）

9.禁止开发获得到web连接的密码，禁止开发连接操作生产对外的库

10.phpmyadmin安全

11.服务器禁止设置外网IP

12.防SQL注入（WEB）php.ini或web开发插件监控，waf控制

参考文章：https://www.abcdocker.com/abcdocker/952

 

 

网站流量增加一百倍怎么做？？

• 事先预留架构，例如带宽需要100M，但是买上150M的带宽。服务器的资源，不能跑90%，尽量让服务器的压力降下来。

        案列参考：http://lidao.blog.51cto.com/3388056/1942883

本文出自 “12672150” 博客，转载请与作者联系！