LINQ to SQL语句之Where（抄的好）
Posted 蓝颜芮双(盱眙人士)
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了LINQ to SQL语句之Where（抄的好）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Where操作
适用场景：实现过滤，查询等功能。
说明：与SQL命令中的Where作用相似，都是起到范围限定也就是过滤作用的，而判断条件就是它后面所接的子句。
Where操作包括3种形式，分别为简单形式、关系条件形式、First()形式。下面分别用实例举例下：
1.简单形式：
例如：使用where筛选在伦敦的客户
var q =
from c in db.Customers
where c.City == "London"
select c;
再如：筛选1994 年或之后雇用的雇员：
var q =
from e in db.Employees
where e.HireDate >= new DateTime(1994, 1, 1)
select e;
2.关系条件形式：
筛选库存量在订货点水平之下但未断货的产品：
var q =
from p in db.Products
where p.UnitsInStock <= p.ReorderLevel && !p.Discontinued
select p;
筛选出UnitPrice 大于10 或已停产的产品：
var q =
from p in db.Products
where p.UnitPrice > 10m || p.Discontinued
select p;
下面这个例子是调用两次where以筛选出UnitPrice大于10且已停产的产品。
var q =
db.Products.Where(p=>p.UnitPrice > 10m).Where(p=>p.Discontinued);
3.First()形式：
返回集合中的一个元素，其实质就是在SQL语句中加TOP (1)。
简单用法：选择表中的第一个发货方。
Shipper shipper = db.Shippers.First();
元素：选择CustomerID 为“BONAP”的单个客户
Customer cust = db.Customers.First(c =>c.CustomerID == "BONAP");
条件：选择运费大于 10.00 的订单：
Order ord = db.Orders.First(o =>o.Freight > 10.00M);
LINQ to SQL语句(2)之Select/Distinct
[1] Select介绍1
[2] Select介绍2
[3] Select介绍3和 Distinct介绍
Select/Distinct操作符
适用场景：o(∩_∩) o…查询呗。
说明：和SQL命令中的select作用相似但位置不同，查询表达式中的select及所接子句是放在表达式最后并把子句中的变量也就是结果返回回来；延迟。
Select/Distinct操作包括9种形式，分别为简单用 法、匿名类型形式、条件形式、指定类型形式、筛选形式、整形类型形式、嵌套类型形式、本地方法调用形式、Distinct形式。
1.简单用法：
这个示例返回仅含客户联系人姓名的序列。
var q =
from c in db.Customers
select c.ContactName;
注意：这个语句只是一个声明或者一个描述，并没有真正把数据取出来，只有当你需要该数据的时候，它才会执行这个语句，这就是延迟加载(deferred loading)。如果，在声明的时候就返回的结果集是对象的集合。你可以使用ToList() 或ToArray()方法把查询结果先进行保存，然后再对这个集合进行查询。当然延迟加载(deferred loading)可以像拼接SQL语句那样拼接查询语法，再执行它。
2.匿名类型形式：
说明：匿名类型是C#3.0中新特性。其实质是编译器根据我们自定义自动产生一个匿名的类来帮助我们实现临时变量的储存。匿名类型还依赖于另外一个特性：支持根据property来创建对象。比如，var d = new { Name = "s" };编译器自动产生一个有property叫做Name的匿名类，然后按这 个类型分配内存，并初始化对象。但是var d = new {"s"};是编译不 通过的。因为，编译器不知道匿名类中的property的名字。例如stringc = "d";var d = new { c}; 则是可以通过编译的。编译器会创建一个叫 做匿名类带有叫c的property。
例如下例：new {c,ContactName,c.Phone};ContactName和Phone都是在映射文件中定义与表中字 段相对应的property。编译器读取数据并创建对象时，会创建一个匿名类，这个 类有两个属性，为ContactName和Phone，然后根据数据初始化对象。另外编译器 还可以重命名property的名字。
var q =
from c in db.Customers
select new {c.ContactName, c.Phone};
上面语句描述：使用 SELECT 和匿名类型返回仅含客户联系人姓名和电话号码的序列
var q =
from e in db.Employees
select new
{
Name = e.FirstName + " " + e.LastName,
Phone = e.HomePhone
};
上面语句描述：使用SELECT和匿名类型返回仅含雇员姓名和电话号码的序列，并将 FirstName和LastName字段合并为一个字段“Name”，此外在所得的序列中将HomePhone字段重命名为Phone。
var q =
from p in db.Products
select new
{
p.ProductID,
HalfPrice = p.UnitPrice / 2
};
上面语句描述：使用SELECT和匿名类型返回所有产品的ID以及 HalfPrice(设置为产品单价除以2所得的值)的序列。
3.条件形式：
说明：生成SQL语句为：case when condition then else。
var q =
from p in db.Products
select new
{
p.ProductName,
Availability =
p.UnitsInStock - p.UnitsOnOrder < 0 ?
"Out Of Stock" : "In Stock"
};
上面语句描述：使用SELECT和条件语句返回产品名称和产品供货状态的序列。
4.指定类型形式：
说明：该形式返回你自定义类型的对象集。
var q =
from e in db.Employees
select new Name
{
FirstName = e.FirstName,
LastName = e.LastName
};
上面语句描述：使用SELECT和已知类型返回雇员姓名的序列。
5.筛选形式：
说明：结合where使用，起到过滤作用。
var q =
from c in db.Customers
where c.City == "London"
select c.ContactName;
上面语句描述：使用SELECT和WHERE返回仅含伦敦客户联系人姓名的序列。
6.shaped形式(整形类型)：
说明：其select操作使用了匿名对象，而这个匿名对象中，其属性也是个匿名对象。
var q =
from c in db.Customers
select new {
c.CustomerID,
CompanyInfo = new {c.CompanyName, c.City, c.Country},
ContactInfo = new {c.ContactName, c.ContactTitle}
};
语句描述：使用 SELECT 和匿名类型返回有关客户的数据的整形子集。查询顾客的ID和公司信息（公司名称，城市，国家）以及联系信息（联系人和职位）。
7.嵌套类型形式：
说明：返回的对象集中的每个对象DiscountedProducts属性中，又包含一个集合。也就是每个对象也是一个集合类。
var q =
from o in db.Orders
select new {
o.OrderID,
DiscountedProducts =
from od in o.OrderDetails
where od.Discount > 0.0
select od,
FreeShippingDiscount = o.Freight
};
语句描述：使用嵌套查询返回所有订单及其OrderID 的序列、打折订单中项目的子序列以及免送货所省下的金额。
8.本地方法调用形式(LocalMethodCall)：
这个例子在查询中调用本地方法 PhoneNumberConverter将电话号码转换为国际格式。
var q = from c in db.Customers
where c.Country == "UK" || c.Country == "USA"
select new
{
c.CustomerID,
c.CompanyName,
Phone = c.Phone,
InternationalPhone =
PhoneNumberConverter(c.Country, c.Phone)
};
PhoneNumberConverter方法如下：
public string PhoneNumberConverter(stringCountry, string Phone)
{
Phone = Phone.Replace(" ", "").Replace(")", ")-");
switch (Country)
{
case "USA":
return "1- " + Phone;
case "UK":
return "44-" + Phone;
default:
return Phone;
}
}
下面也是使用了这个方法将电话号码转换为国际格式并创建XDocument
XDocument doc = new XDocument(
new XElement("Customers", from c in db.Customers
where c.Country == "UK" || c.Country == "USA"
select (new XElement ("Customer",
new XAttribute ("CustomerID", c.CustomerID),
new XAttribute("CompanyName", c.CompanyName),
new XAttribute("InterationalPhone",
PhoneNumberConverter(c.Country, c.Phone))
))));
9.Distinct形式：
说明：筛选字段中不相同的值。用于查询不重复的结果集。生成SQL语句为：SELECT DISTINCT [City] FROM [Customers]
var q = (
from c in db.Customers
select c.City )
.Distinct();
语句描述：查询顾客覆盖的国家。
LINQ to SQL语句(3)之Count/Sum/Min/Max/Avg
[1] Count/Sum讲解
[2] Min讲解
[3] Max讲解
[4] Average和Aggregate讲解
Count/Sum/Min/Max/Avg操作符
适用场景：统计数据吧，比如统计一些数据的个数，求和，最小值，最大值，平均数。
Count
说明：返回集合中的元素个数，返回INT类型；不延迟。生成 SQL语句为：SELECT COUNT(*) FROM
1.简单形式：
得到数据库中客户的数量：
var q = db.Customers.Count();
2.带条件形式：
得到数据库中未断货产品的数量：
var q = db.Products.Count(p =>!p.Discontinued);
LongCount
说明：返回集合中的元素个数，返回LONG类型；不延迟。对于元素个数较多的集合可视情况可以选用LongCount来统计元素个数，它返回long类型，比较精确。生成 SQL语句为：SELECT COUNT_BIG(*) FROM
var q = db.Customers.LongCount();
Sum
说明：返回集合中数值类型元素之和，集合应为INT类型集合；不延迟。生成SQL语句为：SELECT SUM(…) FROM
1.简单形式：
得到所有订单的总运费：
var q = db.Orders.Select(o =>o.Freight).Sum();
2.映射形式：
得到所有产品的订货总数：
var q = db.Products.Sum(p =>p.UnitsOnOrder);
Min
说明：返回集合中元素的最小值；不延迟。生成SQL语句为：SELECT MIN(…) FROM
1.简单形式：
查找任意产品的最低单价：
var q = db.Products.Select(p => p.UnitPrice).Min();
2.映射形式：
查找任意订单的最低运费：
var q = db.Orders.Min(o => o.Freight);
3.元素：
查找每个类别中单价最低的产品：
var categories =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
CategoryID = g.Key,
CheapestProducts =
from p2 in g
where p2.UnitPrice == g.Min(p3 => p3.UnitPrice)
select p2
};
Max
说明：返回集合中元素的最大值；不延迟。生成SQL语句为：SELECT MAX(…) FROM
1.简单形式：
查找任意雇员的最近雇用日期：
var q = db.Employees.Select(e => e.HireDate).Max();
2.映射形式：
查找任意产品的最大库存量：
var q = db.Products.Max(p =>p.UnitsInStock);
3.元素：
查找每个类别中单价最高的产品：
var categories =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
MostExpensiveProducts =
from p2 in g
where p2.UnitPrice == g.Max(p3 => p3.UnitPrice)
select p2
};
Average
说明：返回集合中的数值类型元素的平均值。集合应为数字类型集合，其返回值类型为double；不延迟。生成SQL语句为：SELECT AVG(…) FROM
1.简单形式：
得到所有订单的平均运费：
var q = db.Orders.Select(o =>o.Freight).Average();
2.映射形式：
得到所有产品的平均单价：
var q = db.Products.Average(p => p.UnitPrice);
3.元素：
查找每个类别中单价高于该类别平均单价的产品：
var categories =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
ExpensiveProducts =
from p2 in g
where p2.UnitPrice > g.Average (p3 => p3.UnitPrice)
select p2
};
Aggregate
说明：根据输入的表达式获取聚合值；不延迟。即是说：用一个种子值与当前元素通过指定的函数来进行对比来遍历集合中的元素，符合条件的元素保留下来。如果没有指定种子值的话，种子值默认为集合的第一个元素。
LINQ to SQL语句(4)之Join
Join操作符
适用场景：在我们表关系中有一对一关系，一对多关系，多对多关系等。对各个表之间的关系，就用这些实现对多个表的操作。
说明：在Join操作中，分别为Join(Join查询), SelectMany(Select一对多选择) 和GroupJoin(分组Join查询)。
该扩展方法对两个序列中键匹配的元素进行inner join操作
SelectMany
说明：我们在写查询语句时，如果被翻译成SelectMany需要满足2个条件。1：查询语句中没有join和into，2：必须出现EntitySet。在我们表关系中有一对一关系，一对多关系，多对多关系等，下面分别介绍一下。
1.一对多关系(1 to Many)：
var q =
from c in db.Customers
from o in c.Orders
where c.City == "London"
select o;
语句描述：Customers与Orders是一对多关系。即Orders在Customers类中以 EntitySet形式出现。所以第二个from是从c.Orders而不是db.Orders里进行筛选。这个例子在From子句中使用外键导航选择伦敦客户的所有订单。
var q =
from p in db.Products
where p.Supplier.Country == "USA" &&p.UnitsInStock == 0
select p;
语句描述：这一句使用了 p.Supplier.Country条件，间接关联了Supplier表。这个例子在Where子句中使用外键导航筛选其供应商在美国且缺货的产品。生成SQL语句为：
SELECT [t0].[ProductID],[t0].[ProductName], [t0]. [SupplierID],
[t0].[CategoryID],[t0].[QuantityPerUnit],[t0].[UnitPrice],
[t0].[UnitsInStock],[t0].[UnitsOnOrder],[t0]. [ReorderLevel],
[t0].[Discontinued] FROM [dbo].[Products]AS [t0]
LEFT OUTER JOIN [dbo].[Suppliers] AS [t1]ON
[t1]. [SupplierID] = [t0].[SupplierID]
WHERE ([t1].[Country] = @p0) AND([t0].[UnitsInStock] = @p1)
-- @p0: Input NVarChar (Size = 3; Prec = 0;Scale = 0) [USA]
-- @p1: Input Int (Size = 0; Prec = 0;Scale = 0) [0]
2.多对多关系(Many to Many)：
var q =
from e in db.Employees
from et in e.EmployeeTerritories
where e.City == "Seattle"
select new
{
e.FirstName,
e.LastName,
et.Territory.TerritoryDescription
};
说明：多对多关系一般会涉及三个表(如果有一个表是自关联的，那有可能只有2个表)。这一句语句涉及Employees, EmployeeTerritories, Territories三个表。它们的关系是1：M：1。Employees 和Territories没有很明确的关系。
语句描述：这个例子在From子句中使用外键导航筛选在西雅图的雇员，同时列出其所在地区。这条生成SQL语句为：
SELECT [t0].[FirstName], [t0].[LastName],[t2]. [TerritoryDescription]
FROM [dbo].[Employees] AS [t0] CROSS JOIN[dbo].[EmployeeTerritories]
AS [t1] INNER JOIN [dbo]. [Territories] AS[t2] ON
[t2].[TerritoryID] = [t1].[TerritoryID]
WHERE ([t0].[City] = @p0) AND([t1].[EmployeeID] = [t0]. [EmployeeID])
-- @p0: Input NVarChar (Size = 7; Prec = 0;Scale = 0) [Seattle]
3.自联接关系：
var q =
from e1 in db.Employees
from e2 in e1.Employees
where e1.City == e2.City
select new {
FirstName1 = e1.FirstName, LastName1 = e1.LastName,
FirstName2 = e2.FirstName, LastName2 = e2.LastName,
e1.City
};
语句描述：这个例子在select 子句中使用外键导航筛选成对的雇员，每对中一个雇员隶属于另一个雇员，且两个雇员都来自相同城市。生成SQL语句为：
SELECT [t0].[FirstName] AS [FirstName1],[t0].[LastName] AS
[LastName1],[t1].[FirstName] AS[FirstName2], [t1].[LastName] AS
[LastName2],[t0].[City] FROM[dbo].[Employees] AS [t0],
[dbo].[Employees] AS [t1] WHERE([t0].[City] = [t1]. [City]) AND
([t1].[ReportsTo] = [t0].[EmployeeID])
GroupJoin
像上面所说的，没有join和into，被翻译成 SelectMany，同时有join和into时，那么就被翻译为GroupJoin。在这里into的概念是对其结果进行重新命名。
1.双向联接(Two way join)：
此示例显式联接两个表并从这两个表投影出结果：
var q =
from c in db.Customers
join o in db.Orders on c.CustomerID
equals o.CustomerID into orders
select new
{
c.ContactName,
OrderCount = orders.Count ()
};
说明：在一对多关系中，左边是1，它每条记录为c（from c in db.Customers），右边是Many，其每条记录叫做o ( join o in db.Orders )，每对应左边的一个c，就会有一组o，那这一组o，就叫做orders， 也就是说，我们把一组o命名为orders，这就是into用途。这也就是为什么在select语句中，orders可以调用聚合函数Count。在T-SQL中，使用其内嵌的T- SQL返回值作为字段值。如图所示：
生成SQL语句为：
SELECT [t0].[ContactName], (
SELECT COUNT(*)
FROM [dbo].[Orders] AS [t1]
WHERE [t0].[CustomerID] = [t1].[CustomerID]
) AS [OrderCount]
FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
2.三向联接(There way join)：
此示例显式联接三个表并分别从每个表投影出结果：
var q =
from c in db.Customers
join o in db.Orders on c.CustomerID
equals o.CustomerID into ords
join e in db.Employees on c.City
equals e.City into emps
select new
{
c.ContactName,
ords = ords.Count(),
emps = emps.Count()
};
生成SQL语句为：
SELECT [t0]. [ContactName], (
SELECT COUNT(*)
FROM [dbo].[Orders] AS [t1]
WHERE [t0].[CustomerID] = [t1].[CustomerID]
) AS [ords], (
SELECT COUNT(*)
FROM [dbo].[Employees] AS [t2]
WHERE [t0].[City] = [t2].[City]
) AS [emps]
FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
3.左外部联接(Left Outer Join)：
此示例说明如何通过使用此示例说明如何通过使用 DefaultIfEmpty() 获取左外部联接。在雇员没有订单时，DefaultIfEmpty()方法返回null：
var q =
from e in db.Employees
join o in db.Orders on e equals o.Employee into ords
from o in ords.DefaultIfEmpty()
select new
{
e.FirstName,
e.LastName,
Order = o
};
说明：以Employees左表，Orders右表，Orders 表中为空时，用null值填充。Join的结果重命名ords，使用DefaultIfEmpty()函数对其再次查询。其最后的结果中有个Order，因为from o in ords.DefaultIfEmpty() 是对 ords组再一次遍历，所以，最后结果中的Order并不是一个集合。但是，如果没有from o in ords.DefaultIfEmpty() 这句，最后的select语句写成selectnew { e.FirstName, e.LastName, Order = ords }的话，那么Order就是一个集合。
4.投影的Let赋值(Projectedlet assignment)：
说明：let语句是重命名。let位于第一个from和select语句之间。
这个例子从联接投影出最终“Let”表达式：
var q =
from c in db.Customers
join o in db.Orders on c.CustomerID
equals o.CustomerID into ords
let z = c.City + c.Country
from o in ords
select new
{
c.ContactName,
o.OrderID,
z
};
5.组合键(Composite Key)：
这个例子显示带有组合键的联接：
var q =
from o in db.Orders
from p in db.Products
join d in db.OrderDetails
on new
{
o.OrderID,
p.ProductID
} equals
new
{
d.OrderID,
d.ProductID
}
into details
from d in details
select new
{
o.OrderID,
p.ProductID,
d.UnitPrice
};
说明：使用三个表，并且用匿名类来说明：使用三个表，并且用匿名类来表示它们之间的关系。它们之间的关系不能用一个键描述清楚，所以用匿名类，来表示组合键。还有一种是两个表之间是用组合键表示关系的，不需要使用匿名类。
6.可为null/不可为null的键关系 (Nullable/Nonnullable Key Relationship)：
这个实例显示如何构造一侧可为 null 而另一侧不可为 null 的联接：
var q =
from o in db.Orders
join e in db.Employees
on o.EmployeeID equals
(int?)e.EmployeeID into emps
from e in emps
select new
{
o.OrderID,
e.FirstName
};
LINQ to SQL语句(5)之Order By
Order By操作
适用场景：对查询出的语句进行排序，比如按时间排序等等。
说明：按指定表达式对集合排序；延迟，：按指定表达式对集合排序；延迟，默认是升序，加上descending表示降序，对应的扩展方法是 OrderBy和OrderByDescending
1.简单形式
这个例子使用 orderby 按雇用日期对雇员进行排序：
var q =
from e in db.Employees
orderby e.HireDate
select e;
说明：默认为升序
2.带条件形式
注意：Where 和Order By的顺序并不重要。而在T-SQL中，Where和Order By有严格的位置限制。
var q =
from o in db.Orders
where o.ShipCity == "London"
orderby o.Freight
select o;
语句描述：使用where和orderby按运费进行排序。
3.降序排序
var q =
from p in db.Products
orderby p.UnitPrice descending
select p;
4.ThenBy
语句描述：使用复合的 orderby 对客户进行排序，进行排序：
var q =
from c in db.Customers
orderby c.City, c.ContactName
select c;
说明：按多个表达式进行排序，例如先按City排序，当City相同时，按ContactName排序。这一句用Lambda表达式像这样写：
var q =
.OrderBy(c => c.City)
.ThenBy(c => c.ContactName).ToList();
在T-SQL中没有 ThenBy语句，其依然翻译为OrderBy，所以也可以用下面语句来表达：
var q =
db.Customers
.OrderBy(c => c.ContactName)
.OrderBy(c => c.City).ToList ();
所要注意的是，多个OrderBy操作时，级连方式是按逆序。对于降序的，用相应的降序操作符替换即可。
var q =
db.Customers
.OrderByDescending(c => c.City)
.ThenByDescending(c => c.ContactName).ToList();
需要说明的是，OrderBy操作，不支持按type排序，也不支持匿名类。比如
var q =
db.Customers
.OrderBy(c => new
{
c.City,
c.ContactName
}).ToList();
会被抛出异常。错误是前面的操作有匿名类，再跟OrderBy时，比较的是类别。比如
var q =
db.Customers
.Select(c => new
{
c.City,
c.Address
})
.OrderBy(c => c).ToList();
如果你想使用OrderBy(c => c)，其前提条件是，前面步骤中，所产生的对象的类别必须为C#语言的基本类型。比如下句，这里 City为string类型。
var q =
db.Customers
.Select(c => c.City)
.OrderBy(c => c).ToList ();
5.ThenByDescending
这两个扩展方式都是用在 OrderBy/OrderByDescending之后的，第一个ThenBy/ThenByDescending扩展方法 作为第二位排序依据，第二个ThenBy/ThenByDescending则作为第三位排序依据 ，以此类推
var q =
from o in db.Orders
where o.EmployeeID == 1
orderby o.ShipCountry, o.Freight descending
select o;
语句描述：使用orderby先按发往国家再按运费从高到低的顺序对 EmployeeID 1 的订单进行排序。
6. 带GroupBy形式
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
orderby g.Key
select new {
g.Key,
MostExpensiveProducts =
from p2 in g
where p2.UnitPrice == g.Max(p3 => p3.UnitPrice)
select p2
};
语句描述：使用orderby、Max 和 Group By 得出每种类别中单价最高的产品，并按 CategoryID 对这组产品进行排序。
LINQ to SQL语句(6)之GroupBy/Having
Group By/Having操作符
适用场景：分组数据，为我们查找数据缩小范围。
说明：分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象。分组；延迟
1.简单形式：
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select g;
语句描述：使用Group By按CategoryID划分产品。
说明：from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g，一旦重 新命名，p的作用域就结束了，所以，最后select时，只能select g。当然，也不必重新命名可以这样写：
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID;
我们用示意图表示：
如果想遍历某类别中所有记录，这样：
foreach (var gp in q)
{
if (gp.Key == 2)
{
foreach (var item in gp)
{
//do something
}
}
}
2.Select匿名类：
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new { CategoryID = g.Key, g };
说明：在这句LINQ语句中，有2个property：CategoryID和g。这个匿名类，其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。如下图所示：
如果想遍历某匿名类中所有记录，要这么做：
foreach (var gp in q)
{
if (gp.CategoryID == 2)
{
foreach (var item in gp.g)
{
//do something
}
}
}
3.最大值
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)
};
语句描述：使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。
说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最大的 Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MaxPrice。
4.最小值
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)
};
语句描述：使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。
说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最小的 Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MinPrice。
5.平均值
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)
};
语句描述：使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。
说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。
6.求和
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)
};
语句描述：使用Group By和Sum得到每个CategoryID 的单价总计。
说明：先按CategoryID归类，取出 CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。
7.计数
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
NumProducts = g.Count()
};
语句描述：使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。
说明：先按CategoryID归类，取出 CategoryID值和各个分类产品的数量。
8.带条件计数
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued)
};
语句描述：使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。
说明：先按 CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。Count函数里，使用了Lambda表达式，Lambda表达式中的p，代表这个组里的一个元素或对象，即某一个产品。
9.Where限制
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
where g.Count() >= 10
select new {
g.Key,
ProductCount = g.Count()
};
语句描述：根据产品的―ID分组，查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。
说明：在翻译成SQL 语句时，在最外层嵌套了Where条件。
10.多列(Multiple Columns)
var categories =
from p in db.Products
group p by new
{
p.CategoryID,
p.SupplierID
}
into g
select new
{
g.Key,
g
};
语句描述：使用Group By按CategoryID和 SupplierID将产品分组。
说明：既按产品的分类，又按供应商分类。在 by后面，new出来一个匿名类。这里，Key其实质是一个类的对象，Key包含两个 Property：CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID 的值。
11.表达式(Expression)
var categories =
from p in db.Products
group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g
select g;
语句描述：使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。
说明：按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类，大于的是一类，小于及等于为另一类。
LINQ to SQL语句(7)之Exists/In/Any/All/Contains
Exists/In/Any/All/Contains操作符
适用场景：用于判断集合中元素，进一步缩小范围。
Any
说明：用于判断集合中是否有元素满足某一条件；不延迟。（若条件为空，则集合只要不为空就返回True，否则为 False）。有2种形式，分别为简单形式和带条件形式。
1.简单形式：
仅返回没有订单的客户：
var q =
from c in db.Customers
where !c.Orders.Any()
select c;
生成SQL语句为：
SELECT [t0].[CustomerID],[t0].[CompanyName], [t0].[ContactName],
[t0].[ContactTitle], [t0].[Address],[t0].[City], [t0].[Region],
[t0].[PostalCode], [t0].[Country],[t0].[Phone], [t0].[Fax]
FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
WHERE NOT (EXISTS(
SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Orders] AS [t1]
WHERE [t1].[CustomerID] = [t0]. [CustomerID]
))
2.带条件形式：
仅返回至少有一种产品断货的类别：
var q =
from c in db.Categories
where c.Products.Any(p => p.Discontinued)
select c;
生成SQL语句为：
SELECT [t0]. [CategoryID],[t0].[CategoryName], [t0].[Description],
[t0]. [Picture] FROM [dbo].[Categories] AS[t0]
WHERE EXISTS(
SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Products] AS [t1]
WHERE ([t1].[Discontinued] = 1) AND
([t1].[CategoryID] = [t0]. [CategoryID])
)
All
说明：用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件；不延迟1.带条件形式
var q =
from c in db.Customers
where c.Orders.All(o => o.ShipCity == c.City)
select c;
语句描述：这个例子返回所有订单都运往其所在城市的客户或未下订单的客户。
Contains
说明：用于判断集合中是否包含有某一元素；不延迟。它是对两个序列进行连接操作的。
string[] customerID_Set =
new string[] { "AROUT", "BOLID","FISSA" };
var q = (
from o in db.Orders
where customerID_Set.Contains(o.CustomerID)
select o).ToList ();
语句描述：查找"AROUT", "BOLID" 和 "FISSA" 这三个客户的订单。先定义了一个数组，在LINQ to SQL中使用Contains，数组中包含了所有的CustomerID，即返回结果中，所有的 CustomerID都在这个集合内。也就是in。你也可以把数组的定义放在LINQ to SQL语句里。比如：
var q = (
from o in db.Orders
where (
new string[] { "AROUT", "BOLID","FISSA" })
.Contains (o.CustomerID)
select o).ToList();
Not Contains则取反：
var q = (
from o in db.Orders
where !(
new string[] { "AROUT", "BOLID","FISSA" })
.Contains(o.CustomerID)
select o).ToList();
1.包含一个对象：
var order = (from o in db.Orders
where o.OrderID == 10248
select o).First();
var q = db.Customers.Where(p =>p.Orders.Contains(order)).ToList();
foreach (var cust in q)
{
foreach (var ord in cust.Orders)
{
//do something
}
}
语句描述：这个例子使用Contain查找哪个客户包含OrderID为10248的订单。
2.包含多个值：
string[] cities =
new string[] { "Seattle", "London","Vancouver", "Paris" };
var q = db.Customers.Where(p=>cities.Contains(p.City)).ToList();
语句描述：这个例子使用Contains查找其所在城市为西雅图、伦敦、巴黎或温哥华的客户。
LINQ to SQL语句(8)之Concat/Union/Intersect/Except
Concat/Union/Intersect/Except操作
适用场景：对两个集合的处理，例如追加、合并、取相同项、相交项等等。
Concat（连接）
说明：连接不同的集合，不会自动过滤相同项；延迟。
1.简单形式：
var q = (
from c in db.Customers
select c.Phone
).Concat(
from c in db.Customers
select c.Fax
).Concat(
from e in db.Employees
select e.HomePhone
);
语句描述：返回所有消费者和雇员的电话和传真。
2.复合形式：
var q = (
from c in db.Customers
select new
{
Name = c.CompanyName,
c.Phone
}
).Concat(
from e in db.Employees
select new
{
Name = e.FirstName + " " + e.LastName,
Phone = e.HomePhone
}
);
语句描述：返回所有消费者和雇员的姓名和电话。
Union（合并）
说明：连接不同的集合，自动过滤相同项；延迟。即是将两个集合进行合并操作，过滤相同的项。
var q = (
from c in db.Customers
select c.Country
).Union(
from e in db.Employees
select e.Country
);
语句描述：查询顾客和职员所在的国家。
Intersect（相交）
说明：取相交项；延迟。即是获取不同集合的相同项（交集）。即先遍历第一个集合，找出所有唯一的元素，然后遍历第二个集合，并将每个元素与前面找出的元素作对比，返回所有在两个集合内都出现的元素。
var q = (
from c in db.Customers
select c.Country
).Intersect (
from e in db.Employees
select e.Country
);
语句描述：查询顾客和职员同在的国家。
Except（与非）
说明：排除相交项；延迟。即是从某集合中删除与另一个集合中相同的项。先遍历第一个集合，找出所有唯一的元素，然后再遍历第二个集合，返回第二个集合中所有未出现在前面所得元素集合中的元素。
var q = (
from c in db.Customers
select c.Country
).Except(
from e in db.Employees
select e.Country
);
语句描述：查询顾客和职员不同的国家。
LINQ to SQL语句(9)之Top/Bottom和Paging和SqlMethods
Top/Bottom操作
适用场景：适量的取出自己想要的数据，不是全部取出，这样性能有所加强。
Take
说明：获取集合的前n个元素；延迟。即只返回限定数量的结果集。
var q = (
from e in db.Employees
orderby e.HireDate
select e)
.Take(5);
语句描述：选择所雇用的前5个雇员。
Skip
说明：跳过集合的前n个元素；延迟。即我们跳过给定的数目返回后面的结果集。
var q = (
from p in db.Products
orderby p.UnitPrice descending
select p)
.Skip (10);
语句描述：选择10种最贵产品之外的所有产品。
TakeWhile
说明：直到某一条件成立就停止获取；延迟。即用其条件去依次判断源序列中的元素，返回符合判断条件的元素，该判断操作将在返回 false或源序列的末尾结束。
SkipWhile
说明：直到某一条件成立就停止跳过；延迟。即用其条件去判断源序列中的元素并且跳过第一个符合判断条件的元素，一旦判断返回false，接下来将不再进行判断并返回剩下的所有元素。
Paging（分页）操作
适用场景：结合Skip和Take就可实现对数据分页操作。
1.索引
var q = (
from c in db.Customers
orderby c.ContactName
select c)
.Skip(50)
.Take(10);
语句描述：使用Skip和Take运算符进行分页，跳过前50条记录，然后返回接下来10条记录，因此提供显示 Products表第6页的数据。
2.按唯一键排序
var q = (
from p in db.Products
where p.ProductID > 50
orderby p.ProductID
select p)
.Take(10);
语句描述：使用Where子句和Take运算符进行分页，首先筛选得到仅50 (第5页最后一个ProductID)以上的ProductID，然后按ProductID排序，最后取前10个结果，因此提供Products表第6页的数据。请注意，此方法仅适用于按唯一键排序的情况。
SqlMethods操作
在LINQ to SQL语句中，为我们提供了 SqlMethods操作，进一步为我们提供了方便，例如Like方法用于自定义通配表达式，Equals用于相比较是否相等。
Like
自定义的通配表达式。%表示零长度或任意长度的字符串；_表示一个字符；[]表示在某范围区间的一个字符；[^]表示不在某范围区间的一个字符。比如查询消费者ID以“C”开头的消费者。
var q = from c in db.Customers
where SqlMethods.Like(c.CustomerID, "C%")
select c;
比如查询消费者ID没有“AXOXT”形式的消费者：
var q = from c in db.Customers
where ! SqlMethods.Like(c.CustomerID, "A_O_T")
select c;
DateDiffDay
说明：在两个变量之间比较。分别有：DateDiffDay、 DateDiffHour、DateDiffMillisecond、DateDiffMinute、DateDiffMonth、 DateDiffSecond、DateDiffYear
var q = from o in db.Orders
where SqlMethods
.DateDiffDay (o.OrderDate, o.ShippedDate) < 10
select o;
语句描述：查询在创建订单后的 10 天内已发货的所有订单。
已编译查询操作(Compiled Query)
说明：在之前我们没有好的方法对写出的SQL语句进行编辑重新查询，现在我们可以这样做，看下面一个例子：
//1. 创建compiled query
NorthwindDataContext db = newNorthwindDataContext();
var fn = CompiledQuery.Compile(
(NorthwindDataContext db2, string city) =>
from c in db2.Customers
where c.City == city
select c);
//2.查询城市为London的消费者,用LonCusts集合表示，这时可以用数据控件 绑定
var LonCusts = fn(db, "London");
//3.查询城市 为Seattle的消费者
var SeaCusts = fn(db, "Seattle");
语句描述：这个例子创建一个已编译查询，然后使用它检索输入城市的客户。
LINQ to SQL语句(10)之Insert
插入(Insert)1.简单形式
说明：new一个对象，使用InsertOnSubmit方法将其加入到对应的集合中，使用SubmitChanges()提交到数据库。
NorthwindDataContext db = newNorthwindDataContext();
var newCustomer = new Customer
{
CustomerID = "MCSFT",
CompanyName = "Microsoft",
ContactName = "John Doe",
ContactTitle = "Sales Manager",
Address = "1 Microsoft Way",
City = "Redmond",
Region = "WA",
PostalCode = "98052",
Country = "USA",
Phone = "(425) 555- 1234",
Fax = null
};
db.Customers.InsertOnSubmit(newCustomer);
db.SubmitChanges ();
语句描述：使用InsertOnSubmit方法将新客户添加到Customers 表对象。调用SubmitChanges 将此新Customer保存到数据库。
2.一对多关系
说明：Category与Product是一对多的关系，提交Category(一端)的数据时，LINQ to SQL会自动将Product(多端)的数据一起提交。
var newCategory = new Category
{
CategoryName = "Widgets",
Description = "Widgets are the ……"
};
var newProduct = new Product
{
ProductName = "Blue Widget",
UnitPrice = 34.56M,
Category = newCategory
};
db.Categories.InsertOnSubmit(newCategory);
db.SubmitChanges ();
语句描述：使用InsertOnSubmit方法将新类别添加到Categories 表中，并将新Product对象添加到与此新Category有外键关系的Products表中。调用SubmitChanges将这些新对象及其关系保存到数据库。
3.多对多关系
说明：在多对多关系中，我们需要依次提交。
var newEmployee = new Employee
{
FirstName = "Kira",
LastName = "Smith"
};
var newTerritory = new Territory
{
TerritoryID = "12345",
TerritoryDescription = "Anytown",
Region = db.Regions.First()
};
var newEmployeeTerritory = newEmployeeTerritory
{
Employee = newEmployee,
Territory = newTerritory
};
db.Employees.InsertOnSubmit(newEmployee);
db.Territories.InsertOnSubmit(newTerritory);
db.EmployeeTerritories.InsertOnSubmit(newEmployeeTerritory);
db.SubmitChanges();
语句描述：使用InsertOnSubmit方法将新雇员添加到Employees 表中，将新Territory添加到Territories表中，并将新 EmployeeTerritory对象添加到与此新Employee对象和新Territory对象有外键关系的EmployeeTerritories表中。调用SubmitChanges将这些新对象及其关系保持到数据库。
4.使用动态CUD重写(Overrideusing Dynamic CUD)
说明：CUD就是Create、Update、Delete的缩写。下面的例子就是新建一个ID(主键) 为32的Region，不考虑数据库中有没有ID为32的数据，如果有则替换原来的数据，没有则插入。
Region nwRegion = new Region()
{
RegionID = 32,
RegionDescription = "Rainy"
};
db.Regions.InsertOnSubmit(nwRegion);
db.SubmitChanges ();
语句描述：使用DataContext提供的分部方法InsertRegion插入一个区域。对SubmitChanges 的调用调用InsertRegion 重写，后者使用动态CUD运行Linq To SQL生成的默认SQL查询。
LINQ to SQL语句(11)之Update
更新(Update)
说明：更新操作，先获取对象，进行修改操作之后，直接调用SubmitChanges()方法即可提交。注意，这里是在同一个DataContext中，对于不同的DataContex看下面的讲解。
1.简单形式
Customer cust =
db.Customers.First(c => c.CustomerID == "ALFKI");
cust.ContactTitle = "VicePresident";
db.SubmitChanges();
语句描述：使用 SubmitChanges将对检索到的一个Customer对象做出的更新保持回数据库。
2.多项更改
var q = from p in db.Products
where p.CategoryID == 1
select p;
foreach (var p in q)
{
p.UnitPrice += 1.00M;
}
db.SubmitChanges ();
语句描述：使用SubmitChanges将对检索到的进行的更新保持回数据库。
LINQ to SQL语句(12)之Delete和使用Attach
删除(Delete)1.简单形式
说明：调用DeleteOnSubmit方法即可。
OrderDetail orderDetail =
db.OrderDetails.First
(c => c.OrderID == 10255 && c.ProductID == 36);
db.OrderDetails.DeleteOnSubmit(orderDetail);
db.SubmitChanges();
语句描述：使用 DeleteOnSubmit方法从OrderDetail 表中删除OrderDetail对象。调用 SubmitChanges 将此删除保持到数据库。
2.一对多关系
说明：Order 与OrderDetail是一对多关系，首先DeleteOnSubmit其OrderDetail(多端)，其次 DeleteOnSubmit其Order(一端)。因为一端是主键。
var orderDetails =
from o in db.OrderDetails
where o.Order.CustomerID == "WARTH" &&
o.Order.EmployeeID == 3
select o;
var order =
(from o in db.Orders
where o.CustomerID == "WARTH" && o.EmployeeID ==3
select o).First();
foreach (OrderDetail od in orderDetails)
{
db.OrderDetails.DeleteOnSubmit(od);
}
db.Orders.DeleteOnSubmit(order);
db.SubmitChanges();
语句描述语句描述：使用DeleteOnSubmit方法从Order 和Order Details表中删除Order和Order Detail对象。首先从Order Details删除，然后从Orders删除。调用SubmitChanges将此删除保持到数据库。
3.推理删除(Inferred Delete)
说明：Order与OrderDetail是一对多关系，在上面的例子，我们全部删除CustomerID为WARTH和EmployeeID为3 的数据，那么我们不须全部删除呢？例如Order的OrderID为10248的OrderDetail有很多，但是我们只要删除 ProductID为11的OrderDetail。这时就用Remove方法。
Order order = db.Orders.First(x =>x.OrderID == 10248);
OrderDetail od =
order.OrderDetails.First(d => d.ProductID == 11);
order.OrderDetails.Remove(od);
db.SubmitChanges();
语句描述语句描述：这个例子说明在实体对象的引用实体将该对象从其EntitySet 中移除时，推理删除如何导致在该对象上发生实际的删除操作。仅当实体的关联映射将DeleteOnNull设置为true且CanBeNull 为false 时，才会发生推理删除行为。
使用Attach更新(Updatewith Attach)
说明：在对于在不同的 DataContext之间，使用Attach方法来更新数据。例如在一个名为tempdb的 NorthwindDataContext中，查询出Customer和Order，在另一个 NorthwindDataContext中，Customer的地址更新为123 First Ave，Order的 CustomerID 更新为CHOPS。
//通常，通过从其他层反序列化 XML 来获取要附加的实体
//不支持将实体从一个DataContext附加到另一个DataContext
//因此若要复制反序列化实体的操作，将在此处重新创建这 些实体
Customer c1;
List<Order> deserializedOrders = newList<Order>();
Customer deserializedC1;
using (NorthwindDataContext tempdb = newNorthwindDataContext())
{
c1 = tempdb.Customers.Single(c => c.CustomerID =="ALFKI");
deserializedC1 = new Customer
{
Address = c1.Address,
City = c1.City,
CompanyName = c1.CompanyName,
ContactName = c1.ContactName,
ContactTitle = c1.ContactTitle,
Country = c1.Country,
CustomerID = c1.CustomerID,
Fax = c1.Fax,
Phone = c1.Phone,
PostalCode = c1.PostalCode,
Region = c1.Region
};
Customer tempcust =
tempdb.Customers.Single(c => c.CustomerID == "ANTON");
foreach (Order o in tempcust.Orders)
{
deserializedOrders.Add(new Order
{
CustomerID = o.CustomerID,
EmployeeID = o.EmployeeID,
Freight = o.Freight,
OrderDate = o.OrderDate,
OrderID = o.OrderID,
RequiredDate = o.RequiredDate,
ShipAddress = o.ShipAddress,
ShipCity = o.ShipCity,
ShipName = o.ShipName,
ShipCountry = o.ShipCountry,
ShippedDate = o.ShippedDate,
ShipPostalCode = o.ShipPostalCode,
ShipRegion = o.ShipRegion,
ShipVia = o.ShipVia
});
}
}
using (NorthwindDataContext db2 = newNorthwindDataContext())
{
//将第一个实体附加到当前数据上下文，以跟踪更改
//对Customer更新，不能写错
db2.Customers.Attach(deserializedC1);
//更改所跟踪的实体
deserializedC1.Address = "123 First Ave";
// 附加订单列表中的所有实体
db2.Orders.AttachAll (deserializedOrders);
//将订单更新为属于其他客户
foreach (Order o in deserializedOrders)
{
o.CustomerID = "CHOPS";
}
//在当前数据上下文中提交更改
db2.SubmitChanges();
}
语句描述：从另一个层中获取实体，使用Attach和AttachAll将反序列化后的实体附加到数据上下文，然后更新实体。更改被提交到数据库。
使用Attach更新和删除(Update and Delete with Attach)
说明：在不同的DataContext中，实现插入、更新、删除。看下面的一个例子：
//通常，通过从其他层 反序列化XML获取要附加的实体
//此示例使用 LoadWith 在一个查询中预 先加载客户和订单，
//并禁用延迟加载
Customer cust = null;
using (NorthwindDataContext tempdb = newNorthwindDataContext())
{
DataLoadOptions shape = new DataLoadOptions();
shape.LoadWith<Customer>(c => c.Orders);
//加载第一个客户实体及其订单
tempdb.LoadOptions = shape;
tempdb.DeferredLoadingEnabled = false;
cust = tempdb.Customers.First(x => x.CustomerID =="ALFKI");
}
Order orderA = cust.Orders.First();
Order orderB = cust.Orders.First(x =>x.OrderID > orderA.OrderID);
using (NorthwindDataContext db2 = newNorthwindDataContext())
{
//将第一个实体附加到当前数据上下文，以跟踪更改
db2.Customers.Attach(cust);
//附加相关订单以进行跟踪; 否则将在提交时插入它们
db2.Orders.AttachAll(cust.Orders.ToList ());
//更新客户的Phone.
cust.Phone = "2345 5436";
//更新第一个订单OrderA的ShipCity.
orderA.ShipCity = "Redmond";
//移除第二个订单 OrderB.
cust.Orders.Remove(orderB);
//添加一个新的订单Order到客户Customer中.
Order orderC = new Order() { ShipCity = "New York" };
cust.Orders.Add (orderC);
//提交执行
db2.SubmitChanges();
}
语句描述：从一个上下文提取实体，并使用 Attach 和 AttachAll 附加来自其他上下文的实体，然后更新这两个实体，删除一个实体，添加另一个实体。更改被提交到数据库。
LINQ to SQL语句(13)之开放式并发控制和事务
Simultaneous Changes开放式并发控制
下表介绍 LINQ to SQL 文档中涉及开放式并发的术语：
术语说明
并发两个或更多用户同时尝试更新同一数据库行的情形。
并发冲突两个或更多用户同时尝试向一行的一列或多列提交冲突值的情形。
并发控制用于解决并发冲突的技术。
开放式并发控制先调查其他事务是否已更改了行中的值，再允许提交更改的技术。相比之下，保守式并发控制则是通过锁定记录来避免发生并发冲突。之所以称作开放式控制，是因为它将一个事务干扰另一事务视为不太可能发生。
冲突解决通过重新查询数据库刷新出现冲突的项，然后协调差异的过程。刷新对象时，LINQ to SQL 更改跟踪器会保留以下数据：最初从数据库获取并用于更新检查的值通过后续查询获得的新数据库值。 LINQ to SQL 随后会确定相应对象是否发生冲突（即它的一个或多个成员值是否已发生更改）。如果此对象发生冲突，LINQ to SQL 下一步会确定它的哪些成员发生冲突。LINQ to SQL 发现的任何成员冲突都会添加到冲突列表中。
在 LINQ to SQL 对象模型中，当以下两个条件都得到满足时，就会发生“开放式并发冲突”：客户端尝试向数据库提交更改；数据库中的一个或多个更新检查值自客户端上次读取它们以来已得到更新。此冲突的解决过程包括查明对象的哪些成员发生冲突，然后决定您希望如何进行处理。
开放式并发(Optimistic Concurrency)
说明：这个例子中在你读取数据之前，另外一个用户已经修改并提交更新了这个数据，所以不会出现冲突。
//我们打开一个新的连接来模拟另外一个用户
NorthwindDataContext otherUser_db = newNorthwindDataContext();
var otherUser_product =
otherUser_db.Products.First(p => p.ProductID == 1);
otherUser_product.UnitPrice = 999.99M;
otherUser_db.SubmitChanges();
//我们当前连接
var product = db.Products.First(p =>p.ProductID == 1);
product.UnitPrice = 777.77M;
try
{
db.SubmitChanges();//当前连接执行成功
}
catch (ChangeConflictException)
{
}
说明：我们读取数据之后，另外一个用户获取并提交更新了这个数据，这时，我们更新这个数据时，引起了一个并发冲突。系统发生回滚，允许你可以从数据库检索新更新的数据，并决定如何继续进行您自己的更新。
//当前 用户
var product = db.Products.First(p =>p.ProductID == 1);
//我们打开一个新的连接来模拟另外一个用户
NorthwindDataContext otherUser_db = newNorthwindDataContext() ;
var otherUser_product =
otherUser_db.Products.First(p => p.ProductID == 1);
otherUser_product.UnitPrice = 999.99M;
otherUser_db.SubmitChanges();
//当前用户修改
product.UnitPrice = 777.77M;
try
{
db.SubmitChanges();
}
catch (ChangeConflictException)
{
//发生异常！
}
Transactions事务
LINQto SQL 支持三种事务模型，分别是：
显式本地事务：调用 SubmitChanges 时，如果 Transaction 属性设置为事务，则在同一事务的上下文中执行 SubmitChanges 调用。成功执行事务后，要由您来提交或回滚事务。与事务对应的连接必须与用于构造 DataContext 的连接匹配。如果使用其他连接，则会引发异常。
显式可分发事务：可以在当前 Transaction 的作用域中调用 LINQ to SQL API（包括但不限于 SubmitChanges）。LINQ to SQL 检测到调用是在事务的作用域内，因而不会创建新的事务。在这种情况下， <token>vbtecdlinq</token> 还会避免关闭连接。您可以在此类事 务的上下文中执行查询和SubmitChanges 操作。
隐式事务：当您调用 SubmitChanges 时，LINQ to SQL 会检查此调用是否在 Transaction 的作用域内或者 Transaction 属性是否设置为由用户启动的本地事务。如果这两个事务它均未找到，则 LINQ to SQL 启动本地事务，并使用此事务执行所生成的 SQL 命令。当所有 SQL 命令均已成功执行完毕时，LINQ to SQL 提交本地事务并返回。
1.Implicit（隐式）
说明：这个例子在执行SubmitChanges ()操作时，隐式地使用了事务。因为在更新2种产品的库存数量时，第二个产品库存数量为负数了,违反了服务器上的 CHECK 约束。这导致了更新产品全部失败了，系统回滚到这个操作的初始状态。
try
{
Product prod1 = db.Products.First(p => p.ProductID == 4);
Product prod2 = db.Products.First(p => p.ProductID == 5);
prod1.UnitsInStock -= 3;
prod2.UnitsInStock -= 5;//错误:库存 数量的单位不能是负数
//要么全部成功要么全部失败
db.SubmitChanges();
}
catch (System.Data.SqlClient.SqlExceptione)
{
//执行异常处理
}
2.Explicit（显式）
说明：这个例子使用显式事务。通过在事务中加入对数据的读取以防止出现开放式并发异常，显式事务可以提供更多的保护。如同上一个查询中，更新 prod2 的 UnitsInStock 字段将使该字段为负值，而这违反了数据库中的 CHECK 约束。这导致更新这两个产品的事务失败，此时将回滚所有更改。
using (TransactionScope ts = new TransactionScope())
{
try
{
Product prod1 = db.Products.First(p => p.ProductID == 4);
Product prod2 = db.Products.First(p => p.ProductID == 5);
prod1.UnitsInStock -= 3;
prod2.UnitsInStock -= 5;//错误:库存数量的单位不能是负数
db.SubmitChanges();
}
catch (System.Data.SqlClient.SqlException e)
{
//执行异常处理
}
}
LINQ to SQL语句(14)之Null语义和DateTime
Null语义
说明：下面第一个例子说明查询ReportsToEmployee为null的雇员。第二个例子使用Nullable<T>.HasValue查询雇员，其结果与第一个例 子相同。在第三个例子中，使用Nullable<T>.Value来返回ReportsToEmployee不为null的雇员的ReportsTo的值。
1.Null
查找不隶属于另一个雇员的所有雇员：
var q =
from e in db.Employees
where e.ReportsToEmployee == null
select e;
2.Nullable<T>.HasValue
查找不隶属于另一个雇员的所有雇员：
var q =
from e in db.Employees
where !e.ReportsTo.HasValue
select e;
3.Nullable<T>.Value
返回前者的EmployeeID 编号。请注意 .Value 为可选：
var q =
from e in db.Employees
where e.ReportsTo.HasValue
select new
{
e.FirstName,
e.LastName,
ReportsTo = e.ReportsTo.Value
};
日期函数
LINQ to SQL支持以下 DateTime方法。但是，SQLServer和CLR的DateTime类型在范围和计时周期精度上不同，如下表。
类型最小值 最大 值 计时周期
System.DateTime 0001 年 1 月 1 日 9999 年 12 月 31 日 100 毫微秒（0.0000001秒）
T-SQL DateTime 1753 年 1 月 1 日 9999 年 12 月 31 日 3.33… 毫秒（0.0033333 秒）
T-SQL SmallDateTime 1900 年 1 月 1 日 2079 年 6 月 6 日 1 分钟（60 秒）
CLR DateTime 类型与SQL Server类型相比，前者范围更 大、精度更高。因此来自SQLServer的数据用CLR类型表示时，绝不会损失量值或精度。但如果反过来的话，则范围可能会减小，精度可能会降低；SQL Server 日期不存在TimeZone概念，而在CLR中支持这个功能。
我们在LINQ to SQL查询使用以当地时间、UTC 或固定时间要自己执行转换。
下面用三个实例说明一下。
1.DateTime.Year
var q =
from o in db.Orders
where o.OrderDate.Value.Year == 1997
select o;
语句描述：这个例子使用DateTime 的Year 属性查找1997 年下的订单。
2.DateTime.Month
var q =
from o in db.Orders
where o.OrderDate.Value.Month == 12
select o;
语句描述：这个例子使用DateTime的Month属性查找十二月下的订单。
3.DateTime.Day
var q =
from o in db.Orders
where o.OrderDate.Value.Day == 31
select o;
语句描述：这个例子使用DateTime的Day属性查找某月 31 日下的订单。
LINQ to SQL语句(15)之String
字符串（String）
LINQ to SQL支持以下String方法。但是不同的是默认 情况下System.String方法区分大小写。而SQL则不区分大小写。
1.字符串串联(StringConcatenation)
var q =
from c in db.Customers
select new
{
c.CustomerID,
Location = c.City + ", " + c.Country
};
语句描述：这个例子使用+运算符在形成经计算得出的客户Location值过程中将字符串字段和字符串串联在一起。
2.String.Length
var q =
from p in db.Products
where p.ProductName.Length < 10
select p;
语句描述：这个例子使用Length属性查找名称短于10个字符的所有产品。
3.String.Contains(substring)
var q =
from c in db.Customers
where c.ContactName.Contains ("Anders")
select c;
语句描述：这个例子使用Contains方法查找所有其联系人姓名中包含“Anders”的客户。
4.String.IndexOf(substring)
var q =
from c in db.Customers
select new
{
c.ContactName,
SpacePos = c.ContactName.IndexOf(" ")
};
语句描述：这个例子使用IndexOf方法查找每个客户联系人姓名中出现第一个空格的位置。
5.String.StartsWith (prefix)
var q =
from c in db.Customers
where c.ContactName.StartsWith("Maria")
select c;
语句描述：这个例子使用StartsWith方法查找联系人姓名以“Maria”开头的客户。
6.String.EndsWith(suffix)
var q =
from c in db.Customers
where c.ContactName.EndsWith("Anders")
select c;
语句描述：这个例子使用EndsWith方法查找联系人姓名以“Anders”结尾的客户。
7.String.Substring(start)
var q =
from p in db.Products
select p.ProductName.Substring(3);
语句描述：这个例子使用Substring方法返回产品名称中从第四个字母开始的部分。
8.String.Substring (start, length)
var q =
from e in db.Employees
where e.HomePhone.Substring(6, 3) == "555"
select e;
语句描述：这个例子使用Substring方法查找家庭电话号码第七位到第九位是“555”的雇员。
9.String.ToUpper()
var q =
from e in db.Employees
select new
{
LastName = e.LastName.ToUpper(),
e.FirstName
};
语句描述：这个例子使用ToUpper方法返回姓氏已转换为大写的雇员姓名。
10.String.ToLower()
var q =
from c in db.Categories
select c.CategoryName.ToLower();
语句描述：这个例子使用ToLower方法返回已转换为小写的类别名称。
11.String.Trim()
var q =
from e in db.Employees
select e.HomePhone.Substring(0, 5).Trim ();
语句描述：这个例子使用Trim方法返回雇员家庭电话号码的前五位，并移除前导和尾随空格。
12.String.Insert(pos, str)
var q =
from e in db.Employees
where e.HomePhone.Substring(4, 1) == ")"
select e.HomePhone.Insert(5, ":");
语句描述：这个例子使用 Insert方法返回第五位为 ) 的雇员电话号码的序列，并在 ) 后面插入一个 :。
13.String.Remove(start)
var q =
from e in db.Employees
where e.HomePhone.Substring(4, 1) == ") "
select e.HomePhone.Remove(9);
语句描述：这个例子使用Remove方法返回第五位为 ) 的雇员电话号码的序列，并移除从第十个字符开始的所有字符。
14.String.Remove(start, length)
var q =
from e in db.Employees
where e.HomePhone.Substring(4, 1) == ")"
select e.HomePhone.Remove(0, 6);
语句描述：这个例子使用Remove方法返回第五位为 ) 的雇员电话号码的序列，并移除前六个字符。
15.String.Replace(find, replace)
var q =
from s in db.Suppliers
select new
{
s.CompanyName,
Country = s.Country
.Replace ("UK", "United Kingdom")
.Replace ("USA", "United States of America")
};
语句描述：这个例子使用 Replace 方法返回 Country 字段中UK 被替换为 United Kingdom 以及USA 被替换为 United States of America 的供 应商信息。
LINQ to SQL语句(16)之对象标识
对象标识
运行库中的对象具有唯一标识。引用同一对象的两个变量实际上是引用此对象的同一实例。你更改一个变量后，可以通过另一个变量看到这以上是关于LINQ to SQL语句之Where（抄的好）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
将包含 where、group by、sum 和必须的 MySQL 语句转换为 Linq to Sql