Mysql转换表存储引擎的三种方式

Posted 2020-09-26 逆风天堂886

　　或许会有一些场景需要改变表的存储引擎，例如存储日志的表如果几乎只有insert和少量的select操作，为了追求更好的插入性能有可能会需要把存储引擎更换为MyISAM。但是，本文不建议在同一个数据库中混合使用不同的存储引擎。

 

1.ALTER TABLE

　　将表从一个存储引擎修改为另一种存储引擎最简单的方式是执行DDL语句，下面语句将mytable的引擎有InnoDB改为MyISAM:

　　　　mysql>ALTER TABLE table_name ENGINE=MyISAM ;

　　执行效果如下图：

　　　　

　　这种修改方法试用与任何存储引擎，但是需要注意的是：如果表的数据量很大，执行的时间会很长，Mysql会将原表的数据复制到一张新表中，在复制的期间可能会消耗完所有的系统I/O能力，同时会对原表上加读锁。同时更换存储引擎后的新表将丢失旧的存储引擎一切特性，例如InnoDB转换为MyISAM之后，所有的外键将丢失。

 

2.导出与导入

　　为了更好的控制转换过程，可以使用mysqldump工具将数据导出到文件，然后手动的修改文件CREATE TABLE 语句的存储引擎选项ENGINE，注意同时修改表名，因为同一个数据库中不能存在相同的表名，还要注意的是，mysqldump中会默认在CREATE TABLE 前加上DROP TABLE 语句，不注意这一点可能会导致数据丢失。

 

3.CREATE 和 SELECT 

　　这种方式相对于前面两种高效和安全的特点。不需要导出整个表的数据，而是创建一张新的表，然后通过INSERT .....SELECT 语法来导入数据。

　　

　　

　　

　　如果数据量不大的话，上面操作处理结果很令人满意。如果数据量很大，可以分批操作，针对每一段数据执行事务提交，避免大事务带来的问题，例如可以根据时间筛选或者根据id大小筛选分段提交。

　　　　START TRANSACTION;　　

　　　　INSERT INTO innodb_table SELECT * FROM mytable where id between x AND y (或者create_time之类); 

　　　　COMMIT;