paddle Conv2D参数,在手撕数字识别案例中调参数;卷积神经网络的卷积核大小个数,卷积层数如何确定呢?

Posted ZhangJiQun&MXP

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了paddle Conv2D参数,在手撕数字识别案例中调参数;卷积神经网络的卷积核大小个数,卷积层数如何确定呢?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

目录

paddle Conv2D(num_channels=20, num_filters=20

在手撕数字识别案例中

以上是关于paddle Conv2D参数,在手撕数字识别案例中调参数;卷积神经网络的卷积核大小个数,卷积层数如何确定呢?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

paddle Conv2D参数,在手撕数字识别案例中调参数;卷积神经网络的卷积核大小个数,卷积层数如何确定呢?

手写数字识别-paddle版

森说AI:从零开始应用paddlehub转换手写数字识别模型并完成部署:使用paddle2.xAPI简易实现手写数字识别模型

森说AI:从零开始应用paddlehub转换手写数字识别模型并完成部署:使用paddle2.xAPI简易实现手写数字识别模型

专栏 | 在PaddlePaddle上实现MNIST手写体数字识别

有了RestTemplate你还在手撕写HttpClient?