渐进复杂度的定义

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了渐进复杂度的定义相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

定义

对于一个算法,假设其问题的输入大小为n,那么我们可以用 O(f(n)) 来表示其算法复杂度(time complexity)。那么,渐进时间复杂度(asymptotic time complexity)就是当n趋于无穷大的时候,f(n) 得到的极限值。

可以理解为:我们通过计算得出一个算法的运行时间 T(n), 与T(n)同数量级的即幂次最高的O(F(n))即为这个算法的时间复杂度。例如:某算法的运行时间T(n) = n+10与n是同阶的(同数量级的),所以称T(n)=O(n)为该算法的时间复杂度。

算法的渐进分析就是要估计:n逐步增大时资源开销T(n)的增长趋势。
参考技术A 渐进时间复杂度是指对于一个算法来说,我们常常需要计算其复杂度来决定我们是否选择使用该算法。 参考技术B 这个词语的意思应该就是指逐渐进化的,非常的复杂的,有所计量。 参考技术C 渐进复杂度的定义,就是说根据轻重缓急的情况先易后难,先简单后复杂,这样更利于接受 参考技术D 就是对于复杂的事情要一点点去了解去指导,只有这样才能更好的了解复杂的事情。

以上是关于渐进复杂度的定义的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

2018/11/29 算法时空 算法导论第三章 函数的增长

数据结构之数组

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循序渐进带你学习时间复杂度和空间复杂度。

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