sql语句（MySQL）

Posted 2020-08-14

本篇源自网络，整理了sql99标准中增删改查的sql语句以及mysql特有的语句。

 

数据库--MySql

数据仓库.就与我们之前学过的纯文本,properties这些技术一样.用来保存数据.并提供对数据进行增删改查的操作.我们以后做项目时,
项目中的数据都是保存在数据库中的.
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为什么要用数据库,数据库的特点
1>实现数据共享

2>减少数据的冗余度

3>数据实现集中控制

4>数据一致性,完整性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性

5>故障恢复
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常用数据库
1>MySQL
　 　 MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它由 MySQL AB开发、发布和支持。MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司.MySQL是一个关系数据库管理系统。MySQL是开源的。已经被Oracle收购。
　　2>SQL Server
　　 SQL Server是由微软开发的数据库管理系统,它只能在Windows上运行.
　　3.Oracle
　　 提起数据库，第一个想到的公司，一般都会是Oracle(甲骨文)。该公司成立于1977年，最初是一家专门开发数据库的公司。Oracle在数据库领域一直处于领先地位。 Oracle数据库成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。
　　4.Sybase（退隐） 配套的数据库设计软件。 power designer 数据库设计软件。建模工具。
　　 1984年，Mark B. Hiffman和Robert Epstern创建了Sybase公司，并在1987年推出了Sybase数据库产品。
　　5.DB2 IBM开发的。也是收费数据库。
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MYSQL安装

安装位置有两个.

数据库服务位置: MySQL Server
数据库数据文件位置: Server data files

数据安装包的类型:
1.老版数据库(没被oracle收购之前的版本)=>在新的操作系统中安装失败的几率较高.占用空间较小.
2.新版数据库(收购之后的版本)=>系统兼容性较好.占用空间较大.

mysql数据库 管理员名称为root。
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常见问题：
1。mysql卸载。
1>运行卸载程序
2>删除目录
2。安装时忘记配置字符集编码
安装时的配置会体现在 my.ini文件中。该文件在数据库服务所在路径下。 找到配置文件修改保存。 要想生效需要重启数据库（重启服务即可）。
3。忘记管理员密码。==》 参照resource文件夹下的方法。

4。忘记勾选自动配置环境变量。
找到数据库服务安装目录下的bin目录。将该目录路径配置到path环境变量下。
5. 安装新版mysql ，提示需要安装framework 4.0。

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SQL
注意：除了特殊标记以及函数(如：count()）外的sql语句 均出自sql99标准。适用于各大数据库，如：oracle

DDL 数据库定义语言 Data Definition Language || create alter drop
DCL 数据库控制语言 Data Control Language || grant rollback commit.
DML 数据库操纵语言 Data Manipulation Language || insert update delete select
|
DQL 数据库查询语言 Data Query Language || select

SQL中的注释
单行 : --
多行 : /* */


sql不区分大小写吗?
语句不区分大小写.
数据区分大小写.

mysql中sql的结束使用";"号表示.

退出的命令 => exit
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连接数据库服务的命令

mysql -u root -p

根据提示输入密码 ,即可建立连接.

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数据库定义语言(库的操作) DDL

1.创建一个库
create database 库名称 [character set 码表名称 collate 字符校对集名称]

create database day15;

1>看到Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 表示执行成功.

2>sql语句语法: 结尾应使用";"号.

3>字符校对集: 决定数据排序的。

2.显示mysql中都有哪些库了.
show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| day13 |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+

可以看到除了自己创建的库之外，还有一些其他库。其他库（除了test）不要乱动。因为是保存mysql的配置信息，账户信息等等。
test库 ： 自动创建用于测试的。

3.删除一个数据
drop database 数据库名称;

drop database day15;
4.修改数据库码表和字符校对（不常用）
alter database 数据库名称 character set 数据库码表 [collate 校对集名称];

alter database day15 character set utf8 collate utf8_bin;

5.当前要使用的库（重要）
use 库名

use day15;

出现Database changed,说明切换完成.

6.查看当前选择的数据库
select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| day15 |
+------------+

7.显示创建库的语句.
show create database 数据库名称;
show create database day15;

| day15 | CREATE DATABASE `day15` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE
utf8_bin */ |

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创建库 create database 库名 [character set 码表 collate 字符校对集]
显示所有库 show databases;
删除库 drop database 库名;
修改数据库码表 alter database 库名 character set 码表 collate 字符校对集
使用数据库 use 库名
查看当前使用的库 select database();
显示创建库语句 show create database 库名;

数据库中的数据类型 (了解,知道在什么情况下应该使用什么类型的数据)

一。数字型
整型
TINYINT 1字节 byte
SMALLINT 2字节 short
MEDIUMINT 3字节
（常用）INT 4字节 int
BIGINT 8字节 long
浮点型
FLOAT 单精度4字节 float
**DOUBLE 8字节 double
*DECIMAL 没有精度损失
============================================
DOUBLE 和 DECIMAL 区别？
DOUBLE类型在运算时会有精度的缺失。
DECIMAL 就是解决精度缺失问题的。（底层使用字符串来保存数字）

单纯想表示小数属性时，使用double。
需要频繁参与运算的小数，使用decimal。
============================================
二。字符串类型
注意: 字符串类型要使用单引号包裹.
短字符串类型
CHAR/VARCHAR (最大长度255字节)
====================================================
问题:char和varchar有什么区别?
char定长字符串.varchar表示变长字符串.
同时指定长度为10。当存储 abc
char =》 ‘abc ‘
varchar => ‘abc‘
结论： 开发中varchar用的最多。 char只在表示固定长度的枚举中使用。例如 ：性别（用01,02表示）
====================================================
长字符串类型(流类型)
*TEXT/CLOB 保存文本(字符流) --> 当要保存的内容超过255字节时使用. java中的writer 字符
BLOB 保存字节(字节流) --> 开发中用不到 java中的stream 字节

Character Large Object
binary Large Object

区别：
text：只能存储字符数据.
BLOB：可以存储字符和多媒体信息(图片 声音 图像)

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三。日期和时间类型
date 只记录日期 2015-01-14
time 只记录时间 11:36:25
year 只记录年 2015
datatime 又记录日期 又记录 时间 2015-01-14 11:36:25
**timestamp 同上 2015-01-14 11:36:25

问题: datatime 和 timestamp 区别?
这两种类型记录的数据是一模一样.
区别在于插入的时候,如果插入datatime类型时,没有 传值,那么该类型默认值就是null;
如果插入timestamp类型时,没有 传值,那么该类型默认值就是当前时间;
//------------------------------------------------------

//--------------------------------------------------------------------------；----------------------------------------
与创建表相关的语句(DDL) (记住,能够手写)
CREATE TABLE table_name
(
field1 datatype 约束/主键约束 auto_increment,
field2 datatype 约束,
field3 datatype 约束
)[character set 字符集 collate 校对规则]

1.创建表
create table t_user(
id int,
name varchar(20),
sal double(4,3),
birthday datetime,
hiredate timestamp
);

varchar最好指定长度
整型一般不指定.

2.查看当前库中有哪些表
show tables;

3.查看表的结构
desc 表名; description
desc t_user;
4.删除表
drop table 表名;
drop table t_user;
5.添加一列
alter table 表名 add 列名 类型;
alter table t_user add photo blob;
6.修改列的类型

alter table 表名 modify 列名 类型;

alter table t_user modify photo varchar(20);

7.修改列的名称

alter table 表名 change 旧列名 新列名 数据类型；

将 photo这一列 改名为 image
alter table t_user change photo image varchar(20);

8.删除某列

alter table 表名 drop 列名;

alter table t_user drop image;

9.修改表的名称

rename table 旧表名 to 新名;

rename table t_user to user;

10(用的极少)修改表的字符集. (如果创建表时不指定,默认使用数据库的字符集)

alter table 表名 character set 字符集 collate 校对集;

alter table t_user character set utf8 collate utf8_bin;

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列的约束 (掌握)
保证数据的完整性的.

1.非空约束(not null) 指定非空约束的列, 在插入记录时 必须包含值.
2.唯一约束(unique) 该列的内容在表中. 值是唯一的.
3.主键约束(primary key) 当想要把某一列的值,作为该列的唯一标示符时,可以指定主键约束(包含 非空约束和唯一约束). 一个表中只能指定一个主键约束列.
主键约束 , 可以理解为 非空+唯一.
注意： 并且一张表中只能有一个主键约束.

约束体现数据库的完整性.

例如:创建带有约束的表

create table t_user2(
id int primary key auto_increament, -- 员工编号 id int 主键约束 auto_increament,
name varchar(10) not null, -- 员工姓名
loginname varchar(10) not null unique, -- 登陆名称
password varchar(20) not null, -- 密码
age int(3) not null, -- 年龄
birthday datetime not null, -- 生日
hiredate timestamp not null -- 入职日期
);

ALTER TABLE t_user ADD UNIQUE(NAME); //添加t_user表中的username字段唯一约束

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主键自动增长 (掌握)

注意：
1.前提某个表的主键是数字. 我们可以将该主键设置为自增.
2.使用主键自增可能会造成主键的断层。
3.mysql,sqlserver,sqllite这三个数据库具有该功能.
4.主键自增只能给主键约束的列加。
自增就是 每次插入记录时不需要指定值. 该字段自己维护自己的值.

维护方式就是每次加1;

语法:

create table t_user(
id int primary key auto_increment,
password varchar(30) not null,
age int not null,
birthday datetime not null,
hiredate timestamp not null,
number int unique
);

//--------------------------------创建修改表练习---------------------------------------------------
CREATE TABLE employee (
id INT(10),
NAME VARCHAR(10),
gender VARCHAR(10),
birthday DATETIME,
entry_date TIMESTAMP,
job VARCHAR(5),
salary DOUBLE(5,3),
RESUME TEXT
);

1在上面员工表的基础上增加一个image列。

alter table employee add image varchar(20);

2修改job列，使其长度为60。
alter table employee modify job varchar(60);

3删除gender列。
alter table employee drop gender;

4表名改为user。
rename table employee to user;

5修改表的字符集为utf8
6列名name修改为username
alter table employee change name username varchar(20);

//----------------------------------对表中数据的增删改(DML)-------------------------------------------------------------------
create table t_user(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
email varchar(20) unique
)
//-----------------------------------------

为表添加记录 (必须掌握)

insert into 表名[(列名1,列名2...)] values (值1,值2...);

1.插入一条数据

1>指定要插入那些列
insert into t_user(name,email) values(‘tom‘,‘[email protected]‘);

****注意: 数据类型为字符串类型的.需要使用单引号包裹.
2>不指定插入哪些列, 需要指定每一列的值
insert into t_user values(null,‘jerry‘,‘[email protected]‘);

insert into t_user(name,email) values(‘汤姆‘,‘[email protected]‘);
==========================================================================================================
SHOW VARIABLES LIKE ‘%character%‘; ==> 查看字符编码配置

| character_set_client | gbk 客户端的编码 ***
|
| character_set_results | gbk 结果集的编码 ***
|
| character_set_connection | utf8 客户端连接的编码
|
| character_set_database | utf8 数据库默认使用的编码
|
| character_set_filesystem | BINARY 文件系统存放时使用的编码
|
| character_set_server | utf8 服务器编码 安装时指定的
|
| character_set_system | utf8 内部系统编码


结论: 如果使用cmd 命令控制台操作 数据库,
注意character_set_client 和 character_set_results 需要设置成GBK, 因为我们的命令控制航使用gbk码表显示中文.
使用如下命令设置:
方式:
set character_set_client=gbk //连接工具发送请求
set character_set_results=gbk //数据库反馈
注意：
每次重新连接数据库都要重新设置.
如果使用的cmd窗口操作数据库. 就修改如下的码表为gbk（cmd窗口使用的是gbk码表）.
这种做法影响的范围只在你当前链接中.
//------------------------------------------------------------------------------------
修改一条记录 (必须掌握)

update 表名 set 列名1 = 值 , 列名2 = 值 ....[where 条件1,条件2...]
/-----------------------------------------
create table t_user(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
email varchar(20) unique
)
//----------------------------------------

1.修改表中id为3 的记录, 将name修改为rose;

update t_user set name=‘rose‘ where id=3;
update t_user set name=‘rose‘;
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------
完成以下作业练习：

CREATE TABLE employee (
id INT,
NAME VARCHAR(20),
gender VARCHAR(20),
birthday DATE,
entry_date DATE,
job VARCHAR(30),
salary DOUBLE,
RESUME LONGTEXT
);

INSERT INTO employee VALUES(1,‘zs‘,‘male‘,‘1980-12-12‘,‘2000-12-12‘,‘coder‘,4000,NULL);
INSERT INTO employee VALUES(2,‘ls‘,‘male‘,‘1983-10-01‘,‘2010-12-12‘,‘master‘,7000,NULL);
INSERT INTO employee VALUES(3,‘ww‘,‘female‘,‘1985-03-08‘,‘2008-08-08‘,‘teacher‘,2000,NULL);
INSERT INTO employee VALUES(4,‘wu‘,‘male‘,‘1986-05-13‘,‘2012-12-22‘,‘hr‘,3000,NULL);

-- 要求
-- 将所有员工薪水修改为5000元。

-- 将姓名为’zs’的员工薪水修改为3000元。

-- 将姓名为’ls’的员工薪水修改为4000元,job改为ccc。

 

-- 将wu的薪水在原有基础上增加1000元。

 

//------------删除表记录相关-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
删除记录语句 (必须掌握)

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

1. 删除表中名称为’rose’的记录。

DELETE FROM employee WHERE NAME=‘rose‘;

2. 删除表中所有记录。 标记删除（实质没删除，因此id自增不会从0开始）

DELETE FROM employee ;
3.使用truncate删除表中记录。（彻底删除，自增id从0开始）

TRUNCATE TABLE employee;

 

DELETE 删除 和 TRUNCATE删除(了解) 两者有什么区别?
首先,这两种都是删除表中的记录.

不同的是:
1. delete 是逐行标记删除. TRUNCATE 是将整张表包括表结构都移除,然后将表重新创建.
2. delete DML语句。 TRUNCATE DDL语句。
3。delete 删除的记录可以被恢复，TRUNCATE 不能回复。
4. delete 不释放空间，TRUNCATE 释放空间.
5. TRUNCATE 会提交事务. (还没学)

//-------------------------以上就是 增加 修改 删除 表记录 相关语句 ,(DML)-----------------------------------------------------------

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DQL语句(DML) 查询语句. (必须掌握)

语法：
SELECT selection_list /*要查询的列名称*/
FROM table_list /*要查询的表名称*/
WHERE condition /*行条件*/
GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/
HAVING condition /*分组后的行条件*/
ORDER BY sorting_columns /*对结果排序*/
LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/
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案例作业以及演示：

CREATE TABLE stu ( --学生表
sid CHAR(6), -- 学生编号
sname VARCHAR(50), -- 学生姓名
age INT, -- 年龄
gender VARCHAR(50) -- 性别
);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1001‘, ‘liuYi‘, 35, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1002‘, ‘chenEr‘, 15, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1003‘, ‘zhangSan‘, 95, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1004‘, ‘liSi‘, 65, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1005‘, ‘wangWu‘, 55, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1006‘, ‘zhaoLiu‘, 75, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1007‘, ‘sunQi‘, 25, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1008‘, ‘zhouBa‘, 45, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1009‘, ‘wuJiu‘, 85, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1010‘, ‘zhengShi‘, 5, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1011‘, ‘xxx‘, NULL, NULL);
//---------------------------------------------------------------

CREATE TABLE emp( -- 员工表
empno INT, -- 员工编号
ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
job VARCHAR(50), -- 工作
mgr INT, -- 员工上司的编号
hiredate DATE, -- 入职日期
sal DECIMAL(7,2), -- 工资
comm DECIMAL(7,2), -- 奖金
deptno INT -- 部门编号
);
INSERT INTO emp VALUES(7369,‘SMITH‘,‘CLERK‘,7902,‘1980-12-17‘,800,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7499,‘ALLEN‘,‘SALESMAN‘,7698,‘1981-02-20‘,1600,300,30);
INSERT INTO emp VALUES(7521,‘WARD‘,‘SALESMAN‘,7698,‘1981-02-22‘,1250,500,30);
INSERT INTO emp VALUES(7566,‘JONES‘,‘MANAGER‘,7839,‘1981-04-02‘,2975,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7654,‘MARTIN‘,‘SALESMAN‘,7698,‘1981-09-28‘,1250,1400,30);
INSERT INTO emp VALUES(7698,‘BLAKE‘,‘MANAGER‘,7839,‘1981-05-01‘,2850,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES(7782,‘CLARK‘,‘MANAGER‘,7839,‘1981-06-09‘,2450,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES(7788,‘SCOTT‘,‘ANALYST‘,7566,‘1987-04-19‘,3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7839,‘KING‘,‘PRESIDENT‘,NULL,‘1981-11-17‘,5000,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES(7844,‘TURNER‘,‘SALESMAN‘,7698,‘1981-09-08‘,1500,0,30);
INSERT INTO emp VALUES(7876,‘ADAMS‘,‘CLERK‘,7788,‘1987-05-23‘,1100,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7900,‘JAMES‘,‘CLERK‘,7698,‘1981-12-03‘,950,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES(7902,‘FORD‘,‘ANALYST‘,7566,‘1981-12-03‘,3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7934,‘MILLER‘,‘CLERK‘,7782,‘1982-01-23‘,1300,NULL,10);

 

1.1　查询所有行所有列

select * from stu;
*号 是通配符.通配所有列. 上面语句与下面是一模一样的
select sid,sname,age,gender from stu;
谁的效率更高?
下面的效率更高. *需要运算.
1.2　查询所有行指定列
select sname from stu;

2.1　条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
? =、!=、<>、<、<=、>、>=； //！= 和 <>一样的
? BETWEEN…AND； //在什么范围内
? IN(SET)/NOT IN(SET) //例如查询固定学号对应的个人信息，可以在括号内写入查询的多个学号
? IS NULL/IS NOT NULL
//---条件连接符
? AND； &&
? OR； ||
? NOT； !

 

 

//---------------------------------------------------------------
以下是例子：

2.2　查询性别为女，并且年龄小于50的记录

select * from stu where gender=‘female‘ and age<50;

2.3　查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录

select * from stu where sid=‘S_1001‘ or sname=‘liSi‘;

数据库中,sql语句不区分大小写 ,但是 数据区分大小写.

2.4 查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录

select * from stu where sid=‘S_1001‘ or sid=‘S_1002‘ or sid=‘S_1003‘;

select * from stu where sid in(‘S_1001‘,‘S_1002‘,‘S_1003‘);

2.5　查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

select * from stu where not (sid=‘S_1001‘ or sid=‘S_1002‘ or sid=‘S_1003‘);

select * from stu where sid not in(‘S_1001‘,‘S_1002‘,‘S_1003‘);

2.6　查询年龄为null的记录 （查询年龄不为null的用is not null）

select * from stu where age=null;

null的特性: null不等于null 所以判断时应如下写法:

select * from stu where age is null; //类似于js中的NaN 用global中的isNaN（）判断 和他有关的比较返回都是false 所以用is null来判断

2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录
select * from stu where age >= 20 and age <= 40;

select * from stu where age between 20 and 40;


2.8查询性别非男的学生记录

select * from stu where gender!= ‘male‘;

select * from stu where not gender=‘male‘;

select * from stu where gender not in (‘male‘);

2.9 查询姓名不为null的学生记录

select * from stu where sname is not null;

select * from stu where not sname is null;

//--------------------------------------------------------------------------------------------------

where 字段 like ‘表达式‘;
% => 通配 通配任意个字符.
_ => 通配 通配单个字符.
说明: LIKE 条件后 根模糊查询表达式, "_"==> 代表一个任意字符

 

 

3.1查询姓名由5个字母构成的学生记录

select * from stu where sname like ‘_____‘;

3.2查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录

select * from stu where sname like ‘____i‘;

3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录
说明: "%"该通配符匹配任意长度的字符.
select * from stu where sname like ‘z%‘;

3.4查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

select * from stu where sname like ‘_i%‘;

3.5　查询姓名中包含“a”字母的学生记录

select * from stu where sname like ‘%a%‘;

//-----------------------------------------------------------------

去重以及查看数据之和

4.1　去除重复记录
关键词: distinct => 去除重复查询结果记录.
select gender from stu; ==> 出现大量重复的记录

select distinct gender from stu; =>去除重复的记录

4.2查看雇员的月薪（sal）与佣金（comn）之和

//这边查询的是年收入要计12个月的月薪（sal）以及最后的年终奖（comn）
select sal*12+comm from emp;

null与任何数字计算结果都是null.上面的写法是错误的.
使用IFNULL(参数1,参数2) 函数解决. 判断参数1的值是否为null,如果为null返回参数2的值.

select sal*12 + IFNULL(comm,0) from emp; //我们知道这边comn可能为null所以只对comn判断

*这是mysql的函数，这个函数在所有数据库通用吗？
不通用.
---------------------------------------------------------------------------------
//这边查询月收入
//查询的时候顺便查询人的名字以及月总收入 ：
select ename , sal+IFNULL(comn,0) from emp;
//以上这样使用默认列名是ename和函数名 我们自定义改名一下：
select ename 姓名 ,sal+IFNULL(comn,0) 月总收入 from emp;

4.3　给列名添加别名

select sal*12 + IFNULL(comm,0) as ‘年收入‘ from emp;

** select sal*12 + IFNULL(comm,0) ‘年收入‘ from emp;

select sal*12 + IFNULL(comm,0) 年收入 from emp; //用as关键字，引号可省略
//------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

排序！

5.1　查询所有学生记录，按年龄升序排序
关键词：orderby
asc: 升序
desc:降序

select * from stu order by age asc;

默认就是升序

select * from stu order by age;

5.2 查询所有学生记录，按年龄降序排序

select * from stu order by age desc;

5.3 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

select * from emp order by sal desc , empno asc;

//------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

聚合函数
聚合函数是用来做纵向运算的函数 (从多条记录中筛选出一个结果)：
? COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
? MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
? MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
? SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
? AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

6.1　COUNT
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
? 1>查询emp表中记录数：

select count(*) from emp;
//也可以根据其中某个不重复的列来统计 一样的结果 以上是统计所有的列 因为数据库表格每一列对应的数据条数都一样
select count(empno) from emp; //这边是根据empno 员工工号 这一列来查找的结果

2>查询emp表中有佣金的人数：

select count(*) from emp where comm is not null and comm >0;
//注意 这边要双重判断 有佣金就是佣金不为null，并且要排除comn = 0 的情况 所以 结合判断 comm is not null and comm >0


3>查询emp表中月薪大于2500的人数：

select count(*) from emp where sal > 2500;

4>统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：

select count(*) from emp where sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

5>查询有佣金的人数并且有领导的人数：

select count(*) from emp where comm is not null and comn != 0 and mgr is not null;

6.2　SUM(计算总和)和AVG(计算平均值) //这边的SUM()函数已经考虑到了数据为null的情况因此不需要用IFNULL()再判断了
当需要纵向求和时使用sum()函数。
1>查询所有雇员月薪和：
select sum(sal) from emp;

2>查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
select sum(sal),sum(comm) from emp;

3>查询所有雇员月薪+佣金和：
select sum(sal+IFNULL(comm,0)) from emp; //这边先相加再聚合 需要IFNULL()判断

4>统计所有员工平均工资：

select avg(sal) from emp;

6.3　MAX和MIN
? 查询最高工资和最低工资：
select max(sal),min(sal) from emp;

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分组查询（deptno全写 department number 部门编号）

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。

关键词：GROUP BY

? 1>查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：

select deptno,sum(sal) from emp group by deptno;
显示部门编号 月薪 表格名 关键字 部门编号

2>查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：

select deptno,count(ename) from emp group by deptno;
每个部门编号 统计每个部门人数

3>查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：

select deptno,count(ename) from emp where sal>1500 group by deptno ;

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以上是先加条件再分组
以下是先分组之后加条件

注意：在实际开发中当我们处理大量数据条数的时候尽量先加条件筛选最后分组来提高效率！！
原因：分组本身消耗的资源最大，因此分组的数据越少，sql语句效率越高！！

关键词：having

HAVING子句
4>查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：

select deptno,sum(sal) from emp group by deptno having sum(sal)>9000;

使用having在分组之后加条件.

where和having都可以加条件?

1.where在分组之前加条件.
2.having在分组之后加条件.

where的效率要远远高于having. 分组本身消耗资源非常大.

//-----------------------------------------------以上是查询---------------------------------------------------------------------------------

//----------------------------------------------以下是分页相关知识-------------------------------------------------------------------------

LIMIT（MySQL方言） (必须掌握)
LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
简单来说就是限制查询的数据每页有几条 从哪一行开始查询！

1>查询5行记录，起始行从0开始

select * from emp limit 0,5;

2>　查询10行记录，起始行从3开始

select * from emp limit 3,10;

3>如果一页记录为5条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？
? 第一页记录起始行为0，一共查询5行；
select * from emp limit 0,5;
? 第二页记录起始行为5，一共查询5行；
select * from emp limit 5,5;
? 第三页记录起始行为10，一共查询5行；
select * from emp limit 10,5;
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