数据库外连接及MySQL实现
Posted 水木竹水
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数据库外连接及MySQL实现相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
mysql查询分为内连接查询和外连接查询，他们的区别在于：内连接查询的两个表示对等关系，根据条件进行匹配；外连接是以某一个表为主，两一个表根据条件进行关联。外连接分为左外连接、右外连接和全外连接。本文重点介绍各外连接的思想，以及如何实现全外连接，并举例。
左外连接
左外连接以左边表为基础，根据条件，将右边表附属到左边表，语法：SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON condition。几何图形关系如下图，即查询结果集除了A表所有数据外，还包含满足条件的B表数据：
右外连接
右外连接以右边表为基础，根据条件，将左边表附属到右边表，语法：SELECT * FROM A RIGHT JOIN B ON condition。几何图形关系如下图，即查询结果集除了B表所有数据外，还包含满足条件的A表数据：
全外连接
全外连接是除了能够根据条件匹配得到的数据，还包含左右两表中都不匹配的数据（默认应为null），应用全外连接的情况一般都有一个联系左右两表的主线。几何关系如下图所示，对应A和B的并集（去重）：
但不幸的是MySQL不支持全外连接，那在需要全外连接查询的情况下，如何实现呢？最常见的是左连接与右连接合并。
实例
项目中存在这样的场景：某项任务task具有2种不同的状态todo和done，分别存储在todolist和donelist表中，任务存储在task表中，现在需要统计每个task的已处理和未处理情况。首先先到了全外连接，那么如何实现呢？
举例实现表结构如下：
实现四种方法：
1、左连接，右连接，合并；（需保持两个结果集结构一致）
- 首先是左连接：
1 SELECT 2 A.id AS Aid, 3 B.id AS Bid, 4 A.taskid tid 5 FROM 6 ( 7 SELECT 8 * 9 FROM 10 todolist 11 WHERE 12 todolist.user = \'张三\' 13 ) A 14 LEFT JOIN ( 15 SELECT 16 * 17 FROM 18 donelist 19 WHERE 20 donelist.user = \'张三\' 21 ) B ON A.taskid = B.taskid
查询结果：
- 其次是右连接（注意由于需要合并，故左右连接的结果集结构需一致）：
1 SELECT 2 A.id AS Aid, 3 B.id AS Bid, 4 A.taskid tid 5 FROM 6 ( 7 SELECT 8 * 9 FROM 10 todolist 11 WHERE 12 todolist.user = \'张三\' 13 ) A 14 RIGHT JOIN ( 15 SELECT 16 * 17 FROM 18 donelist 19 WHERE 20 donelist.user = \'张三\' 21 ) B ON A.taskid = B.taskid
查询结果：
- 最后进行合并，并与task表进行内连接：
1 SELECT 2 SUM(IF(Aid IS NOT NULL, 1, 0)) todo, 3 SUM(IF(Bid IS NOT NULL, 1, 0)) done, 4 task.name 5 FROM 6 ( 7 SELECT 8 A.id AS Aid, 9 B.id AS Bid, 10 A.taskid tid 11 FROM 12 ( 13 SELECT 14 * 15 FROM 16 todolist 17 WHERE 18 todolist.user = \'张三\' 19 ) A 20 LEFT JOIN ( 21 SELECT 22 * 23 FROM 24 donelist 25 WHERE 26 donelist.user = \'张三\' 27 ) B ON A.taskid = B.taskid 28 UNION 29 SELECT 30 A.id AS Aid, 31 B.id AS Bid, 32 B.taskid tid 33 FROM 34 ( 35 SELECT 36 * 37 FROM 38 todolist 39 WHERE 40 todolist.user = \'张三\' 41 ) A 42 RIGHT JOIN ( 43 SELECT 44 * 45 FROM 46 donelist 47 WHERE 48 donelist.user = \'张三\' 49 ) B ON A.taskid = B.taskid 50 ) AS AB 51 INNER JOIN task ON task.id = AB.tid 52 GROUP BY 53 task.name
运行结果如下表，实现全外连接：
2、A+B左连接，B-A去除左连接到A的记录，然后合并两个结果集；（需保持两个结果集结构一致）
这是另一种实现全外连接的方式，即先查询A B的左连接，然后查询B中去除左连接到A的记录，最后合并（A代表todolist，B代表donelist）：
- A+B左连接
1 SELECT 2 1 AS todo, 3 CASE 4 WHEN B.id IS NOT NULL THEN 5 1 6 ELSE 7 0 8 END AS done, 9 A.taskid tid 10 FROM 11 ( 12 SELECT 13 * 14 FROM 15 todolist 16 WHERE 17 todolist.user = \'张三\' 18 ) A 19 LEFT JOIN ( 20 SELECT 21 * 22 FROM 23 donelist 24 WHERE 25 donelist.user = \'张三\' 26 ) B ON A.taskid = B.taskid
查询结果：
- B-A去除左连接到A的记录
1 SELECT 2 0 AS todo, 3 1 AS done, 4 donelist.taskid tid 5 FROM 6 donelist 7 WHERE 8 donelist.user = \'张三\' 9 AND NOT EXISTS ( 10 SELECT 11 * 12 FROM 13 todolist 14 WHERE 15 todolist.taskid = donelist.taskid 16 AND donelist.user = \'张三\' 17 AND odolist.user = donelist.user 18 )
查询结果：
- 合并
1 SELECT 2 SUM(AB.todo) todo, 3 SUM(AB.done) done, 4 task.name 5 FROM 6 ( 7 SELECT 8 1 AS todo, 9 CASE 10 WHEN B.id IS NOT NULL THEN 11 1 12 ELSE 13 0 14 END AS done, 15 A.taskid tid 16 FROM 17 ( 18 SELECT 19 * 20 FROM 21 todolist 22 WHERE 23 todolist.user = \'张三\' 24 ) A 25 LEFT JOIN ( 26 SELECT 27 * 28 FROM 29 donelist 30 WHERE 31 donelist.user = \'张三\' 32 ) B ON A.taskid = B.taskid 33 UNION 34 SELECT 35 0 AS todo, 36 1 AS done, 37 donelist.taskid tid 38 FROM 39 donelist 40 WHERE 41 donelist.user = \'张三\' 42 AND NOT EXISTS ( 43 SELECT 44 * 45 FROM 46 todolist 47 WHERE 48 todolist.taskid = donelist.taskid 49 AND donelist.user = \'张三\' 50 AND odolist.user = donelist.user 51 ) 52 ) AB 53 INNER JOIN task ON task.id = AB.tid 54 GROUP BY 55 task.name
结果同上
3、以task表为根本，将A和B表左连接，实现查询；
该方法的思想是，不管A和B表有什么关系，他们都跟作为主线的表task相关，只需要将A和B表与task表进行左连接，得到连接后的数据集，即为最后需要查询的结果集。SQL代码如下：
1 SELECT 2 SUM(AB.todo) AS todo, 3 SUM(AB.done) AS done, 4 task.name 5 FROM 6 ( 7 SELECT 8 task.name, 9 CASE 10 WHEN A.id IS NULL THEN 11 0 12 ELSE 13 1 14 END AS todo, 15 CASE 16 WHEN B.id IS NULL THEN 17 0 18 ELSE 19 1 20 END AS done 21 FROM 22 task 23 LEFT JOIN ( 24 SELECT 25 * 26 FROM 27 todolist 28 WHERE 29 todolist.user = \'张三\' 30 ) A ON A.taskid = task.id 31 LEFT JOIN ( 32 SELECT 33 * 34 FROM 35 donelist 36 WHERE 37 donelist.user = \'张三\' 38 ) B ON B.taskid = task.id 39 WHERE 40 A.id IS NOT NULL 41 OR B.id IS NOT NULL 42 ) AB 43 GROUP BY 44 task.name
查询结果同上，但这种方法存在一定的缺陷，即当主线表（task表）特别大的时候，性能会比较差。
4、A表查a状态，B表查b状态，然后合并；（需保持两个结果集结构一致）
该方法是不管A和B表的关系，现根据条件查询，然后在合并。SQL语句如下：
1 SELECT 2 SUM(A.todo) todo, 3 SUM(A.done) done, 4 task.name 5 FROM 6 ( 7 SELECT 8 1 todo, 9 0 done, 10 todolist.taskid tid 11 FROM 12 todolist 13 WHERE 14 todolist.user = \'张三\' 15 UNION ALL 16 SELECT 17 0 todo, 18 1 done, 19 donelist.taskid tid 20 FROM 21 donelist 22 WHERE 23 donelist.user = \'张三\' 24 ) A 25 INNER JOIN task ON task.id = A.tid 26 GROUP BY 27 task.name
查询结果同上。
四种方式只是实现功能，具体性能没有考虑，待后续学习。希望看客们多提意见，共同学习。
总结：
- 理解左连接、右连接和全外连接的思想
- 四种实现全外连接效果的方法
- 语法上注意：UNION可以去重，UNION ALL不去重
以上是关于数据库外连接及MySQL实现的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
JavaLearn#（17）MySQL基础知识DML及DDL语句外键及非外键约束外键策略DQL语句（单表多表）连接查询子查询索引事务视图存储过程用户权限及角色管理
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