用尽洪荒之力整理的Mysql数据库32条军规

Posted 2020-09-26 雪山上的蒲公英

今天上午吐血整理了Oracle SQL性能优化的40条军规，其中很多规则也是适用于mysql的，结果今晚发现这一篇文章——用尽洪荒之力整理的Mysql数据库32条军规，和我的竟有异曲同工之妙，当然不同的是这是由具有12年Java开发经验的老鸟写的，其见解和认识肯定比我的更加深刻，感谢前辈，现全文转载如下：

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写在前面的话：

总是在灾难发生后，才想起容灾的重要性；

总是在吃过亏后，才记得曾经有人提醒过。

核心军规

1、不在数据库做运算
cpu计算务必移至业务层

2、控制单表数据量
int型不超过1000w，含char则不超过500w；
合理分表；
限制单库表数量在300以内；

3、控制列数量
字段少而精，字段数建议在20以内；

4、平衡范式与冗余
效率优先；
往往牺牲范式；

5、拒绝3B

拒绝大sql语句：big sql
拒绝大事务：big transaction
拒绝大批量：big batch

字段类军规

6、用好数值类型

tinyint(1Byte)
smallint(2Byte)
mediumint(3Byte)
int(4Byte)
bigint(8Byte)
bad case：int(1)/int(11)

7、字符转化为数字

用int而不是char(15)存储ip

8、优先使用enum或set

例如：sex enum (‘F’, ‘M’)

9、避免使用NULL字段

NULL字段很难查询优化；
NULL字段的索引需要额外空间；
NULL字段的复合索引无效；

  bad case：
    \'name\' char(32) default null
    \'age\' int not null
   good case：
    \'age\' int not null default 0

10、少用text/blob

varchar的性能会比text高很多；
实在避免不了blob，请拆表；

11、不在数据库里存图片

索引类军规

12、谨慎合理使用索引

改善查询、减慢更新；
索引一定不是越多越好(能不加就不加，要加的一定得加)；
覆盖记录条数过多不适合建索引，例如“性别”；

13、字符字段必须建前缀索引

14、不在索引做列运算

bad case：
select id where age +1 = 10;

15、innodb主键推荐使用自增列；

主键建立聚簇索引；
主键不应该被修改；
字符串不应该做主键；
如果不指定主键，innodb会使用唯一且非空值索引代替；

16、不用外键

请由程序保证约束；

sql类军规

17、sql语句尽可能简单

一条sql只能在一个cpu运算；
大语句拆小语句，减少锁时间；
一条大sql可以堵死整个库；

18、简单的事务

事务时间尽可能短；

19、避免使用trig/func

触发器、函数不用；
客户端程序取而代之；

20、不用select *

消耗cpu，io，内存，带宽；
这种程序不具有扩展性；

21、OR改写为IN()

or的效率是n级别；
in的消息时log(n)级别；
in的个数建议控制在200以内；

 select id from t where phone=’159′ or phone=’136′;

 =>

 select id from t where phone in (’159′, ’136′);

22、OR改写为UNION

mysql的索引合并很弱智

 select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’;

 =>

 select id from t where phone=’159′

 union

 select id from t where name=’jonh’

23、避免负向%

24、慎用count(*)

25、limit高效分页

limit越大，效率越低

select id from t limit 10000, 10;

=>

select id from t where id > 10000 limit 10;

26、使用union all替代union

union有去重开销

27、少用连接join

28、少用group by

分组；
自动排序；

29、请使用同类型比较

30、使用load data导数据

load data比insert快约20倍；

31、打散批量更新

32、新能分析工具

show profile;

mysqlsla;

mysqldumpslow;

explain;

show slow log;

show processlist;

show query_response_time(percona);