利用Python爬取房价信息(附代码)

Posted 2023-03-07 带我去滑雪

       大家好，我是带我去滑雪，每天教你一个小技巧！住房问题从古到今一直备受人们关注。从老子谈到的“安居乐业”，再到诗人杜甫所描绘的“安得广厦千万间，大庇天下寒士俱欢颜”, 不难可以发现古往今来，对于住房问题始终倾注着人们对美好生活的希冀和梦想。时至今日，无论是学有所教、劳有所得，还是病有所医、老有所养，仍然离不开住有所居的实现。基于上述背景，本文运用python对某网站的广州房价进行了爬虫，收集了与房价有关的14项指标数据，例如房屋面积、房屋朝向、有无电梯、房屋所在楼层位置等，爬取结果具体见表1、表2。

表1  python爬虫文本获取结果展示（一）

编号	标题	小区名称	房屋位置	房屋户型	房屋面积 （）	房屋朝向
1	鸿城花园 精致两房 南向高楼层	鸿城花园	市桥	2室2厅	78.6	西南
2	岭南新世界 带空中花园实用小四居 望花园	岭南新世界	白云大道北	4室2厅	98	西南
3	隆康花园 2室1厅 255万	隆康花园	白云大道南	2室1厅	58.1	西南
4	南北对流 楼层好 视野宽阔 采光充足	荷景花园一区	沙湾	4室2厅	118	东南
5	南向三房出售 户型方正 采光好	番禺人民医院宿舍	市桥	3室1厅	97.7	南
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2979	华荟南景园  电梯高层  自住装修保养新净	华荟南景园	沙湾	2室2厅	76.8	北
2980	南区132方大三房 南北对流户型 中层景观采光都是一留	华南新城	星河湾	3室2厅	132.51	南 北
2981	富景花园 中层温馨两房 舒适实用	富景花园	新港西	2室1厅	80.3	东南 南
2982	悦涛雅苑 2室2厅 268万	悦涛雅苑	区府	2室2厅	64.81	北
2983	乐意居花园 2室1厅 235万	乐意居花园	长兴	2室1厅	57.26	东
2984	天鹅花苑电梯大两房 户型房子 双阳台 全南户型	天鹅花苑	长兴	2室1厅	75.38	南

表2 python爬虫文本获取结果展示（二）

编号	房屋装修情况	有无电梯	楼层位置	附近有无地铁	关注度（人数）	看房次数	每平方米价格（元）	房屋总价（万元）
1	其他	有电梯	高楼层	有地铁	58	14	26718	210
2	其他	有电梯	低楼层	有地铁	2337	18	44184	433
3	简装	有电梯	中楼层	有地铁	25	18	43890	255
4	精装	无电梯	中楼层	无地铁	2106	6	16526	195
5	简装	无电梯	高楼层	无地铁	1533	7	15354	150
6	简装	有电梯	中楼层	有地铁	47	5	49164	570
7	简装	有电梯	低楼层	有地铁	80	19	61332	630
8	简装	有电梯	低楼层	有地铁	873	21	42292	310
9	简装	有电梯	中楼层	无地铁	64	14	22066	203
10	其他	有电梯	高楼层	无地铁	28	12	33118	205
11	精装	有电梯	低楼层	无地铁	40	8	68062	540
12	精装	有电梯	高楼层	有地铁	1522	6	45842	608
13	简装	无电梯	中楼层	无地铁	81	13	23602	135
14	精装	有电梯	中楼层	有地铁	134	10	37464	338
15	简装	有电梯	高楼层	无地铁	1230	12	50674	440
16	精装	无电梯	中楼层	无地铁	691	13	21634	200
17	精装	有电梯	中楼层	有地铁	51	2	72409	2680
18	简装	无电梯	中楼层	有地铁	64	12	27668	210
19	精装	有电梯	低楼层	无地铁	231	14	26718	210
⋮	⋮	⋮	⋮	⋮	⋮	⋮	⋮	⋮
2979	简装	有电梯	高楼层	无地铁	4	0	26432	300
2980	其他	有电梯	中楼层	无地铁	28	0	30339	233
2981	简装	有电梯	中楼层	有地铁	8	5	28300	375
2982	简装	有电梯	中楼层	有地铁	2	0	46700	375
2983	其他	无电梯	低楼层	有地铁	0	0	41352	268
2984	简装	有电梯	高楼层	无地铁	0	0	41041	235

   Python代码如下：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import pymysql

#获取房源页码链接

def get_urlpage(baseurl):

    Urls = []

    Urls.append(' 网址')

    for i in range(1,100):

        Urls.append('网址 pg'.format(i+1))

    return Urls

#获取房源的数据信息

def get_houseInfos(url):

    r = requests.get(url)

    bsobj = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')

    infos = bsobj.find_all('div', 'class': 'info clear')

    houseData = 'title':[],'title_link':[],'houseInfo':[],'positionInfo':[],

                 'followInfo':[],'tagInfo':[],'totalPrice':[],'unitPrice':[]

    for info in infos:

        houseData['title'].append(info.find('div', 'class': 'title').text)

        houseData['title_link'].append(info.find('div', 'class': 'title').find('a')['href'])

        houseData['houseInfo'].append(info.find('div', 'class': 'address').text)

        houseData['positionInfo'].append(info.find('div', 'class': 'positionInfo').text)

        houseData['followInfo'].append(info.find('div', 'class': 'followInfo').text)

        houseData['tagInfo'].append(info.find('div', 'class': 'tag').text)

        houseData['totalPrice'].append(info.find('div', 'class': 'totalPrice').text)

        houseData['unitPrice'].append(info.find('div', 'class': 'unitPrice').text)

    return houseData

if __name__ == '__main__':

    baseurl = ' 网址'

    urls = get_urlpage(baseurl)

    #存储到数据库MySQL

    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='123456',db='scraping',charset='utf8')

    cur = conn.cursor()

    try:

        for url in urls:

            houseData = get_houseInfos(url)

            for i in range(0,len(houseData['title'])):

                cur.execute("insert into lianjia \\                               (title,title_link,houseInfo,positionInfo,followInfo,tagInfo,totalPrice,unitPrice) \\

                                values \\

                                ('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s')" % \\

                                (houseData['title'][i], houseData['title_link'][i],houseData['houseInfo'][i],

                                 houseData['positionInfo'][i],houseData['followInfo'][i],

                                 houseData['tagInfo'][i],houseData['totalPrice'][i],houseData['unitPrice'][i])

                            )

                conn.commit()

    finally:

        cur.close()

        conn.close()

 需要数据集的家人们可以去百度网盘（永久有效）获取：

链接：https://pan.baidu.com/s/16GeXC9_f6KI4lS2wQ-Z1VQ?pwd=2138
提取码：2138 
 

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