2023爬虫学习笔记 -- 解决爬虫Cookies问题

Posted 2023-03-06 web安全工具库

一、目标地址

https://xXXXXu.com/

二、分析要获取的内容

1、获取这些用户名字

2、通过刷新页面，发现内容是通过Ajax加载，主要是通过max_id参数获取内容

3、找到起始的max_id

三、代码实现

1、通过session自动获取相关cookie信息，没有cookie该网站禁止获取信息

se对象=requests.session()
'items[0].original_status.user.screen_name'
头=
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (Khtml, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36"

首地址="https://xXXXX.com/"
se对象.get(url=首地址,headers=头)

2、通过正则获取max_id的起始值

t=re.findall('is_private":false,"id":(.*?),"category":',响应内容.text)
print(t)

3、构造Ajax动态网址

动态目标地址='https://XXXX.com/statuses/hot/listV2.json?since_id=-1&max_id=&size=15'
for i in range(1,4):
    if i==1:
        目标地址 = "https://XXXX.com/"
    else:
        目标地址 = 动态目标地址.format(int(t[-1])-(i-2)*15)
    print(目标地址)

4、第一页内容通过xpath获取

if 目标地址 == "https://xXXXX.com/":
    相应内容 = se对象.get(url=目标地址, headers=头)
    相应内容.encoding="utf-8"
    数据解析=etree.HTML(相应内容.text)
    数据列表=数据解析.xpath('//*[@id="app"]/div[3]/div[1]/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div/a[2]/text()')
    print(数据列表)

5、第二页往后通过JSON数据获取用户名信息

相应内容 = se对象.get(url=目标地址, headers=头).json()
#print(相应内容)
#print(type(相应内容))
#print(相应内容["items"])
for i in 相应内容["items"]:
    print(i['original_status']['user']['screen_name'])

6、运行结果

7、源码

import os.path
import re
import time
from lxml import etree
import requests




se对象=requests.session()


头=
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36"

首地址="https://XXXX.com/"
响应内容=se对象.get(url=首地址,headers=头)
#print(响应内容.text)


t=re.findall('is_private":false,"id":(.*?),"category":',响应内容.text)
print(t)


动态目标地址='https://XXXX.com/statuses/hot/listV2.json?since_id=-1&max_id=&size=15'
for i in range(1,4):
    if i==1:
        目标地址 = "https://XXXXX.com/"
    else:
        目标地址 = 动态目标地址.format(int(t[-1])-(i-2)*15)
    print(目标地址)
    if 目标地址 == "https://XXXXX.com/":


        相应内容 = se对象.get(url=目标地址, headers=头)
        相应内容.encoding="utf-8"
        数据解析=etree.HTML(相应内容.text)
        数据列表=数据解析.xpath('//*[@id="app"]/div[3]/div[1]/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div/a[2]/text()')
        print(数据列表)
    else:
        相应内容 = se对象.get(url=目标地址, headers=头).json()
        #print(相应内容)
        #print(type(相应内容))
        #print(相应内容["items"])
        for i in 相应内容["items"]:
            print(i['original_status']['user']['screen_name'])