如何将mysql数据导入Hadoop之Sqoop安装

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何将mysql数据导入Hadoop之Sqoop安装相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。Sqoop项目开始于2009年,最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop独立成为一个Apache项目。

  总之Sqoop是一个转换工具,用于在关系型数据库与HDFS之间进行数据转换。

 

  注意:sqoop1与sqoop2完全不兼容,1.4.6及之前的版本是sqoop1,之后的是sqoop2

Sqoop1和Sqoop2的对比

sqoop2比sqoop1的改进

  1.  引入sqoop server,集中化管理connector等
  2.  多种访问方式:CLI,Web UI,REST API
  3.  引入基于角色 的安全机制

sqoop1与sqoop2的优缺点

  1. sqoop1的架构,仅仅使用一个sqoop客户端,sqoop2的架构,引入了sqoop server集中化管理connector,以及rest api,web,UI,并引入权限安全机制。
  2. sqoop1优点架构部署简单
  3. sqoop1的缺点命令行方式容易出错,格式紧耦合,无法支持所有数据类型,安全机制不够完善,例如密码暴漏,
  4. 安装需要root权限,connector必须符合JDBC模型
  5. sqoop2的优点多种交互方式,命令行,web UI,rest API,conncetor集中化管理,所有的链接安装在sqoop server上,完善权限管理机制,connector规范化,仅仅负责数据的读写。
  6. sqoop2的缺点,架构稍复杂,配置部署更繁琐。

 sqoop1架构图

 sqoop2架构图

 

  由于sqoop2还不是很完善,官方建议生产环境不建议使用,在此就sqoop1.4.6来作介绍

安装环境:

Cenos7系统
sqoop版本:1.4.6
Hadoop:2.7.3
MySQL:5.7.15
JDK :1.8

下载并解压sqoop1.4.6

安装在一台节点上就可以了
点击 sqoop 下载地址,下载Sqoop安装文件sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz。将文件上传到服务器的/usr/local文件夹中。
下面执行以下命令

1. cd ~ #进入当前用户的用户目录
2. cd /usr/local
3. sudo tar -zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C /usr/local #解压安装文件
5. sudo mv sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha sqoop146 #修改文件名
6. sudo chown -R hadoop:hadoop sqoop146 #修改文件夹属主,如果你当前登录用户名不是hadoop,请修改成你自己的用户名 (hadoop为用Hadoop创建的用户组和用户名,sqoop将与Hadoop组合使用)

 修改配置文件sqoop-env.sh

1. cd sqoop146/conf/
2. cat sqoop-env-template.sh >> sqoop-env.sh #将sqoop-env-template.sh复制一份并命名为sqoop-env.sh
3. vi sqoop-env.sh #编辑sqoop-env.sh

修改sqoop-env.sh的如下信息,若有其它的可以都加上

 export HADOOP_COMMON_HOME=/usr/local/hadoop273
 export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop273

  export HBASE_HOME=/usr/local/hbase
  export HIVE_HOME=/usr/local/hive
  export ZOOCFGDIR= #如果读者配置了ZooKeeper,也需要在此配置ZooKeeper的路径

配置环境变量

打开当前用户的环境变量配置文件:

vi ~/.bash_profile

在配置文件第一行键入如下信息:

export SQOOP_HOME=/usr/local/sqoop146
export PATH=$PATH:$SBT_HOME/bin:$SQOOP_HOME/bin
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$SQOOP_HOME/lib

保存该文件,退出vim编辑器。
然后,执行下面命令让配置文件立即生效:

 source ~/.bash_profile

 将mysql驱动包拷贝到$SQOOP_HOME/lib

下面要把MySQL驱动程序和hadoop-connector jar包拷贝到$SQOOP_HOME/lib目录下,不存在先下载驱动包。

cp ./mysql-connector-java-5.1.40/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/sqoop146/lib

cp $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.3.jar $SQOOP_HOME/lib

修改$SQOOP_HOME/bin/configure-sqoop

注释掉HCatalog,Accumulo检查(除非你准备使用HCatalog,Accumulo等HADOOP上的组件)     

##Moved to be a runtime check in sqoop.
#if[ ! -d "${HCAT_HOME}" ]; then
#  echo "Warning: $HCAT_HOME does notexist! HCatalog jobs will fail."
#  echo \'Please set $HCAT_HOME to the root ofyour HCatalog installation.\'
#fi
 

#if[ ! -d "${ACCUMULO_HOME}" ]; then
#  echo "Warning: $ACCUMULO_HOME does notexist! Accumulo imports will fail."
#  echo \'Please set $ACCUMULO_HOME to the rootof your Accumulo installation.\'
#fi
 

#Add HCatalog to dependency list
#if[ -e "${HCAT_HOME}/bin/hcat" ]; then
# TMP_SQOOP_CLASSPATH=${SQOOP_CLASSPATH}:`${HCAT_HOME}/bin/hcat-classpath`
#  if [ -z "${HIVE_CONF_DIR}" ]; then
#   TMP_SQOOP_CLASSPATH=${TMP_SQOOP_CLASSPATH}:${HIVE_CONF_DIR}
#  fi
#  SQOOP_CLASSPATH=${TMP_SQOOP_CLASSPATH}
#fi
 

#Add Accumulo to dependency list
#if[ -e "$ACCUMULO_HOME/bin/accumulo" ]; then
#  for jn in `$ACCUMULO_HOME/bin/accumuloclasspath | grep file:.*accumulo.*jar |cut -d\':\' -f2`; do
#    SQOOP_CLASSPATH=$SQOOP_CLASSPATH:$jn
#  done
#  for jn in `$ACCUMULO_HOME/bin/accumuloclasspath | grep file:.*zookeeper.*jar |cut -d\':\' -f2`; do
#    SQOOP_CLASSPATH=$SQOOP_CLASSPATH:$jn
#  done
#fi

测试与MySQL的连接

首先请确保mysql服务已经启动了,如果没有启动,请执行下面命令启动:

 service mysql start

然后就可以测试sqoop与MySQL之间的连接是否成功:

sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ --username root -password root

root为数据库的用户名和密码,mysql的数据库列表显示在屏幕上表示连接成功。

以上是关于如何将mysql数据导入Hadoop之Sqoop安装的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

sqoop用法之mysql与hive数据导入导出#yyds干货盘点#

mysql数据与Hadoop之间导入导出之Sqoop实例

Hadoop中级之Sqoop

sqoop的使用之import导入到HDFS

Hadoop之sqoop

Hadoop之sqoop