mybatis分页-RowBounds - 草稿
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mybatis分页-RowBounds - 草稿相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A MyBatis中使用RowBounds对查询结果集进行分页,具体操作过程:MyBatis可以使用RowBounds逐页加载表数据。RowBounds对象可以使用offset和limit参数来构建。参数offset表示开始位置,而limit表示要取的记录的数目映射文件:
<select id="findAllUsers" resultType="User">
select id,name,gender from t_user
</select>
映射接口中:
public List<User> findAllUsers(RowBounds rowBounds);
测试方法:
@Test
public void test_findAllUsers2()
SqlSession sqlSession = null;
try
sqlSession = MyBatisSqlSessionFactory.openSession();
SpecialMapper mapper = sqlSession.getMapper(SpecialMapper.class);
//表示从第几条数据开始
int offset = 0;
//连续取出几条数据
int limit = 5;
RowBounds rowBounds = new RowBounds(offset, limit);
List<User> list = mapper.findAllUsers(rowBounds);
list.forEach(System.out::println);
catch (Exception e)
e.printStackTrace();
注意,若规定每页5条数据,要展示第二页,使用offset=5,limit=5
备注:通过以上例子,很明显的看出,在分页的时候,我们是把所有的数据都查询出来,然后通过RowBounds进行在内存分页.通过源码查看,也是通过ResuleSet结果集进行分页;
但是其实Mybatis的分页是基于内存的分页(查出所有记录再按偏移量和limit取结果),在大数据量的情况下这样的分页效率会很低,一般情况下我们会使用mybaits的分页辅助工具来完成分页
总结:
1:逻辑分页 内存开销比较大,在数据量比较小的情况下效率比物理分页高;在数据量很大的情况下,内存开销过大,容易内存溢出,不建议使用
2:物理分页 内存开销比较小,在数据量比较小的情况下效率比逻辑分页还是低,在数据量很大的情况下,建议使用物理分页
以上是关于mybatis分页-RowBounds - 草稿的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章