减小Mysql在Linux的内存占用（仅供参考）

Posted 2023-03-05 Tisfy

减小mysql在Linux的内存占用

前言

之前在阿里云租的服务器上跑有一些东西，之前在上面通过FFmpeg进行OpenCV合成的视频的推流时，可能会由于内存占满而照成服务器无响应。

分析了内存占用后，决定减小Mysql的内存占用（因为我服务器上的Mysql使用量不大，小站没有那么多的数据）

Linux查看系统占用前10

PS：下面指令可以查看Linux的内存占用前10：

ps aux|head -1;ps aux|sort -rn -k4|head -10

下面指令可以查看Linux的CPU占用前10

ps aux|head -1;ps aux|sort -rn -k3|head -10

解释：

ps aux|head -1;ps aux|sort -rn -k3|head -10相当于ps aux|head -1和ps aux|sort -rn -k3|head -10分别执行

ps

其中ps的参数a代表“所有进程(all with tty, including other users)”，u代表“user(user-oriented format)”，x代表“显示所有进程(processes without controlling ttys)”

那么ps aux就显示了所有进程的资源占用信息：

[Tisfy@LetMeFly ~]# ps aux
USER         PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND
root           1  0.0  0.3 250788  6128 ?        Ss    2022  10:08 /usr/lib/systemd/systemd --switched-root --system --d
root           2  0.0  0.0      0     0 ?        S     2022   0:02 [kthreadd]
root           3  0.0  0.0      0     0 ?        I<    2022   0:00 [rcu_gp]
root           4  0.0  0.0      0     0 ?        I<    2022   0:00 [rcu_par_gp]
root           6  0.0  0.0      0     0 ?        I<    2022   0:00 [kworker/0:0H-kblockd]
(以下省略)

head

head命令用于显示前几行。head -1就是显示第一行的内容，也就是

USER         PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND

同理，head -10就是显示前10行

sort

sort命令用于排序，-r是“从大到小排序(reverse the result of comparisons)”默认从小到大，-n是“根据数值排序(compare according to string numerical value)”，-k是“以第几列为依据进行排序(sort via a key; KEYDEF gives location and type)”（下标从1开始，没有-k0）

How to do

我修改了Mysql的配置文件（文件路径：/etc/my.conf）

可以修改或在下方添加这些参数。参数的具体意义可以在网上搜索

#
# This group is read both both by the client and the server
# use it for options that affect everything
#
[client-server]

#
# include all files from the config directory
#
!includedir /etc/my.cnf.d

[mysqld]
key_buffer_size = 8M
table_open_cache = 4
sort_buffer_size = 64K
read_buffer_size = 256K
read_rnd_buffer_size = 256K
net_buffer_length = 2K
thread_stack = 240K
table_definition_cache = 400

PS，今日添加了table_definition_cache，内存占用大概降低了5%（2G × 5% ≈ 100M）

若Mysql增删改查频率较高则不建议随意修改。

原创不易，转载请附上原文链接哦~
Tisfy：https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/129120029