es 结果排序

Posted 2023-03-05

参考技术A 以下是本次实战的环境信息，请确保您的Elasticsearch可以正常运行：

实战用的数据依然是一些汽车销售的记录，在 第一章 有详细的导入步骤，请参考操作，导入后您的es中的数据如下图：

接下来一起实战聚合排序吧；

之前文章中的聚合查询，我们都没有做排序设置，此时es会用每个桶的doc_count字段做降序，下图是个terms桶聚合的示例，可见返回了三个bucket对象，是按照doc_count字段降序排列的：

除了自定义排序，es自身也内置了两种排序参数，可以直接拿来使用：

返回结果如下，已经按照key的大小从大到小排序：

《Elasticsearch 权威指南》 里指出：_key只在 histogram 和 date_histogram 内使用，原文如下图红框所示：

但是在实际操作中发现，6.7.1版本中，除了histogram 和 date_histogram，terms桶也可以用_key排序，如下图，是按照key的字母降序：

把desc改为asc之后返回如下图，变成了按照key的首字母升序排序：

3. 另外 《Elasticsearch 权威指南》 中还提到一种内置排序类型_term，但是 《Elasticsearch官方文档》 中宣布该类型在6.0之后已经废弃，如下：

也许是"手贱"的缘故，我还是用_term试了下，可以返回结果，但是会建议用_key替代_term，如下图：

常见的metrics有累加和(sum)、最大值(max)、最小值(min)、平均值(avg)，这些metrics的特点是处理结果只有一个值，我们可以按照这个结果来排序，例如计算每个汽车品牌的销售额，再按照销售额排序：

下面是聚合结果，可见已按照每个品牌的销售额大小做了降序的排序：

和sum、max这些只有一个结果的metrics不同，extended_stats的结果包含了数量、最大值、最小值、平均值、累加和等多种处理，此时必须要指定用其中的哪一项（否则会返回错误：Invalid aggregation order path [xxxx]. When ordering on a multi-value metrics aggregation a metric name must be specified）:

返回结果如下，可见已经按照metrics结果的avg子项做了升序排序：

在聚合查询中，经常对聚合的数据再次做聚合处理，例如统计每个汽车品牌下的每种颜色汽车的销售额，这时候DSL中就有了多层aggs对象的嵌套，这就是嵌套桶（此名称来自 《Elasticsearch 权威指南》 )，如下图所示：

嵌套桶的排序情况略为复杂，详情请参考 《Elasticsearch聚合的嵌套桶如何排序》 ；

至此，聚合返回结果排序的实战已经完成了，后面的章节会深入学习es的聚合有关的关键知识点；