Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

Posted 苏云南雁

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Collecting package metadata (current_repodata.json): failed相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、问题描述

安装anaconda之后,想创建环境,用了下面这段代码:

conda create -n pytorch python=3.9

conda创建环境报错了,报了如下这一堆:

Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.
  channel name: simple
  channel url: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  error code: 404

You will need to adjust your conda configuration to proceed.
Use `conda config --show channels` to view your configuration's current state,
and use `conda config --show-sources` to view config file locations.

二、问题分析

其实这个报错核心就是这句:

UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.

Channel无效,不能访问,Anaconda的Channel指的是Anaconda软件仓库的抽象概念,每一个channel代表一个特定的软件资源库,每一个channel有一个独立的安装源,用户可以添加,删除,管理这些软件资源库。Anaconda的channel可以帮助用户快速找到所需要的Python和R的软件包,并且可以在不同的操作系统中进行软件包的安装和管理。有点类似于源的概念,一个channel对应了一堆下载堆的概念。

也就是说核心问题在于换源,就是从国外源换成国内源。

三、问题处理

找到换源的资料

anaconda prompt 里执行:

conda config --set show_channel_urls yes

WHY?

为什么运行这段代码,因为:TUNA 提供了 Anaconda 仓库与第三方源(conda-forge、msys2、pytorch等)的镜像,各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件,可先执行 上面这段代码。

 生成.condarc 文件如上图所示,在用户目录下建立.condarc文件,添加清华源:

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true

其他源也一样,加上去即可。

附上:

北京外国语大学开源软件镜像站

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud

上海交通大学开源软件镜像站


channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/
default_channels:
  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/main
  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/free
  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/mro
  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/msys2
  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/pro
  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/conda-forge
  soumith: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/soumith
  bioconda: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/bioconda
  menpo: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/menpo
  viscid-hub: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/viscid-hub

阿里巴巴开源软件镜像站

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

清华大学开源软件镜像站

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

修改保存后,即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行下面这段代码:

conda clean -i 

清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。

回到最开始的问题,这时就可以顺利创建环境了

conda create -n pytorch python=3.9

然后启用环境即可:

conda activate pytorch

左边的(pytorch)就是环境的名称了。

pip list查看有哪些包。

四、总结

看懂英文,对症下药

以上是关于Collecting package metadata (current_repodata.json): failed的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

Codeforces Round #615 (Div. 3). B - Collecting Packages

成功解决Collecting package metadata (current_repodata.json): failedCondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION

Conda修改 Anaconda 默认镜像源(Collecting package metadata (current_repodata.json): failed)

An error occurred while collecting items to be installed

Collecting Bugs(概率dp)